تُعد واجهة Task API من Parallel AI أقرب نظير لـ Entity Enricher: تمنحها كيانًا ومخطط JSON، فيملأ وكيل بحث على الويب الحقول، مع استشهادات ودرجة ثقة لكل حقل. ويكمن الفرق في الطريقة التي تكسب بها كل منصة الثقة في قيمة ما — وفيما يحدث للنتيجة بعد ذلك. فـ Entity Enricher يتحقق من الحقول تقاطعيًا عبر عدة نماذج LLM مستقلة، ويقرأ مستنداتك الخاصة، ويزيل تكرار الكيانات المرتبطة باستخدام المعرّفات الدلالية، ويحفظ كل شيء كجداول علائقية في قاعدة بياناتك الخاصة.
يجيب نموذجان مستقلان أو أكثر من نماذج LLM على المخطط نفسه؛ وتُكتشف الاختلافات على مستوى الحقل وتُحلّ بقاعدة أو بمحكّم يعمل بالذكاء الاصطناعي، مع تسجيل التعليل.
خط بحث واحد لكل مهمة. درجة الثقة حقيقية وعلى مستوى كل حقل، لكنه النظام نفسه يقيّم إجابته الخاصة.
معرفة LLM بالعالم، والبحث الحيّ على الويب، ومستنداتك الخاصة (ملفات PDF وملفات Office والصور والصوت) كمصادر من الدرجة الأولى.
بحث حيّ على الويب مع استشهادات — قويّ للحقائق العامة الحديثة، لكن مستنداتك الخاصة ليست مصدرًا.
تُحفظ عمليات الإثراء كحالة للكيان وتُنسخ إلى قاعدة PostgreSQL الخاصة بك كجداول علائقية حقيقية — لقطة SQL إلى جانب تدفق تغييرات متكرر الاستقرار (idempotent) — بينما تدمج المعرّفات الدلالية الكيانات المرتبطة المكررة في صف واحد بمفتاح موحّد.
كل عملية تشغيل تُعيد كائن JSON. أما التخزين والهوية وإزالة التكرار والمطابقة مع عمليات التشغيل السابقة فعليك بناؤها بنفسك.
أحضِر مفاتيح API الخاصة بك لنماذج LLM وادفع لمزوّديك مباشرةً مقابل الرموز — مع تخزين مؤقت للموجّهات ووضوح لتكلفة كل استدعاء. النماذج المستضافة ذاتيًا مدعومة.
تسعير ثابت لكل طلب بحسب عمق المعالج (مُعلن من 5 إلى 2,400 دولار لكل 1,000 عملية تشغيل). سهل التخطيط للميزانية؛ بدون BYOK.
| ميزة | Entity Enricher | Parallel AI |
|---|---|---|
| مخطط مخرجات مخصّص (بأي تداخل) | ||
| أي نوع كيان تحدده | ||
| المصادر | معرفة LLM + مستنداتك + الويب | بحث حيّ على الويب |
| توزيع متعدد النماذج (نموذجان أو أكثر من LLM بالتوازي) | ||
| الدمج وحل التعارضات على مستوى الحقل | ||
| أدلة لكل حقل | سجل تدقيق التحكيم | الاستشهادات + درجة الثقة |
| المعرّفات الدلالية (إزالة تكرار الكيانات المرتبطة) | ||
| مزامنة علائقية إلى قاعدة بياناتك الخاصة | ||
| استيعاب المستندات (PDF، DOCX، الصور) | ||
| التصنيف المسبق للكيانات | ||
| مخرجات متعددة اللغات (40 لغة) | ||
| استخدم مفاتيحك الخاصة / نماذج مُستضافة ذاتيًا | ||
| معالجة الدفعات | مجموعات المهام | |
| واجهات REST API وMCP وn8n / Make | API + SDK | |
| نموذج التسعير | الدفع مقابل كل رمز (BYOK) | مستويات معالِج لكل طلب |
الدفع مقابل كل رمز
أحضِر مفاتيح API الخاصة بك لنماذج LLM وادفع لمزوّديك مباشرةً مقابل الرموز المستهلكة. يُبقي التخزين المؤقت للموجّهات تكلفة التشغيل متعدد النماذج منخفضة، ويُبلّغ كل استدعاء عن تكلفته الدقيقة.
مستويات لكل طلب
سعر ثابت لكل عملية تشغيل بحسب عمق المعالج — تمتد الفئات المعلنة من 5 إلى 2,400 دولار لكل 1,000 عملية تشغيل، مع مهام من نوع الإثراء بنحو 5-25 دولارًا لكل 1,000 صف. بدون BYOK؛ فمنظومة البحث وفاتورة نماذجها من مسؤولية Parallel.
يعكس التسعير الفئات المنشورة علناً وقد يتغيّر — راجع كل مزوّد لمعرفة الأسعار الحالية.
يعالج Exa Websets وميزة Deep Lookup من Bright Data مشكلة مجاورة: تحويل استعلام بلغة طبيعية إلى قائمة بالكيانات المطابقة مع أعمدة معايير. فهما يكتشفان الكيانات، بينما يُثري Entity Enricher و Parallel كيانات تمتلكها بالفعل. وإذا كان الاكتشاف هو عنق الزجاجة لديك، فضع أحدهما قبل خطوة الإثراء لديك.
شغِّل عدة نماذج مستقلة على مخططك، وحكِّم بين تعارضاتها مع تسجيل المبررات، وأنزِل النتيجة في قاعدة بياناتك الخاصة — منزوعة التكرار وذات مفاتيح.
ابدأ مجانًا