شرح تفصيلي خطوة بخطوة لكيفية معالجة Entity Enricher لكيان واحد — من الإدخال مروراً بالتصنيف والتنفيذ المتوازي للنماذج، وصولاً إلى المخرجات المُهيكلة.
افتح صفحة محرّر المخطط وأعدّ عملية الإثراء. يرشدك مُوجّه سير العمل عبر مراحل خط الأنابيب: بيانات العيّنة، والمخطط، والإثراء، والنتائج.
الصق عيّنة JSON لإنشاء مخطط تلقائيًا، ثم استكشف شجرة الخصائص التفاعلية. حرّر الخصائص، وأضف مجالات خبرة، وحدّد الحقول كمفاتيح بحث أو محفوظة.
قم بتهيئة خيارات الإثراء (الاستراتيجية، النماذج، اللغات، التصنيف، إضافةً إلى مخطط الاستجابة ومفاتيح التبديل للمخرجات المهيكلة الصارمة) واملأ مفاتيح البحث عن الكيان (الاسم، الموقع الإلكتروني، الدولة، إلخ) لتحديد الكيان.
يعرض التقدّم والنتائج لحظيًا لكل نموذج. وعند استخدام نماذج متعددة، يظهر زر ”دمج النتائج“ من أجل الدمج.
إذا اخترت نموذج تصنيف، فسيُجرى أولًا استدعاء LLM سريع ومنخفض التكلفة للتحقق من مطابقة الكيان لنوع المخطط. وهذا يمنع إهدار الرموز على الإثراء عندما لا يتطابق الكيان. اقرأ المزيد في وثائق التصنيف.
يعالج كل نموذج محدد الكيان باستخدام الاستراتيجية التي اخترتها. عند تحديد عدة نماذج، تعمل بالتوازي عبر المزوّدين (يعمل Claude وGPT-4 في آنٍ واحد) بينما تعمل النماذج من المزوّد نفسه بالتتابع لاحترام حدود المعدل.
يُتحقّق من كل استجابة LLM مقابل مخططك في الوقت الفعلي. وعندما لا يتطابق الناتج مع الأنواع أو القيود المتوقّعة، يرسل النظام تلقائياً الأخطاء إلى الـ LLM لتصحيحها.
ما يصل إلى 5 محاولات إعادة تلقائية لكل استدعاء LLM. تتضمن كل إعادة خطأ التحقق المحدد حتى يعرف LLM بالضبط ما يجب إصلاحه.
يطلب مفتاحا تبديل اختياريان من المزوّد تقييد المخرجات قبل عودتها، بحيث تحتاج استجابات أقل إلى التصحيح من الأساس. ولا ينطبق كلاهما إلا على النماذج التي تدعمهما؛ ويظل كل شيء يعود إلى حلقة التحقق وإعادة المحاولة الموضحة أعلاه.
يستخدم Entity Enricher أحداث الخادم المُرسَلة (SSE) لبثّ التقدّم في الوقت الفعلي. فلا حاجة لانتظار اكتمال جميع النماذج — إذ تظهر النتائج تدريجيًا كلما انتهى كل مجال خبرة أو نموذج.
يحصل كل نموذج على لوحة نتائج خاصة به تعرض ناتج JSON المنظّم، وشارات تقدّم لكل خبرة، واستهلاك الرموز، والتكلفة، ووقت المعالجة. وعند استخدام استراتيجية الخبرات المتعددة، تتحدّث شارات الخبرة في الوقت الفعلي كلما اكتمل كل مجال.
عند استخدام استراتيجية الخبرات المتعددة، قد تفشل بعض الخبرات بينما تنجح أخرى. وبدلًا من التخلص من كل شيء، يُعيد Entity Enricher المخرجات المدمجة من الخبرات الناجحة بحالة ”جزئية“. ويمكنك عندئذٍ إعادة محاولة الخبرات الفاشلة فقط دون إعادة تشغيل الإثراء بأكمله.
بعد اكتمال الإثراء، تُحفظ نتائجك في صفحة السجلات للرجوع إليها لاحقًا. إذا استخدمت نماذج متعددة، يمكنك دمج النتائج باستخدام الدمج متعدد النماذج.