اختبر مطالبات مخصصة على أي model ذكاء اصطناعي مع تنسيق الاستجابة في الوقت الفعلي وتتبع الرموز ومقاييس التكلفة وسجل دائم.
الـ playground هو بيئة اختبار موجّهات حرّة الشكل. وعلى خلاف سير عمل الإثراء المدفوع بالمخطّط، فهو يتيح لك إرسال أيّ موجّه نظام وموجّه مستخدم إلى نموذج وفحص الاستجابة الخام. استخدمه لتجربة هندسة الموجّهات، أو اختبار قدرات النماذج، أو تشغيل استعلامات لمرّة واحدة.
تستخدم ساحة التجريب تخطيطًا ذا لوحتين منقسمتين. وتُحفظ جميع المُدخلات في التخزين المحلي عبر الجلسات.
حدِّد سلوك النموذج وشخصيته. يُرسَل هذا كرسالة النظام ويستمر بين عمليات التنفيذ حتى تتمكن من تكرار موجّه المستخدم دون إعادة إدخال السياق.
الموجّه الرئيسي المُرسَل إلى النموذج. هنا تكتب استعلامك أو تعليماتك أو حالة الاختبار.
الصق مثالًا على JSON الذي تريد استرجاعه، فيُترجم إلى عقد مخرجات مهيكلة حقيقي يُرسل إلى المزوّد — بالآلية نفسها التي يستخدمها الإثراء. هكذا تختبر ما إذا كان النموذج قادرًا على الالتزام بشكل مخرجات معيّن قبل بناء مخطط حوله.
يعرض استجابة النموذج بتنسيق يُكتشف تلقائيًا. تحصل استجابات JSON على تمييز لبناء الجملة في محرّر Monaco؛ ويُعرض النص العادي كما هو. انسخ إلى الحافظة بنقرة واحدة.
تُحفظ جميع عمليات التنفيذ محليًا. رشِّح حسب النموذج، واستعرض معاينات المُوجّهات، واستعِد أي جلسة سابقة لمواصلة التحسين. كما يمكن إعادة تحميل أي سجل من المحفوظات هنا — بمُوجّهاته ومرفقاته — لتحسين صياغة تشغيل حقيقي دون دفع تكلفة المسار الكامل مرة أخرى.
يضبط الشريط الجانبي الاستدعاء:
| خيار | الوصف |
|---|---|
| النموذج | حدّد نموذج ذكاء اصطناعي واحدًا من أي مزوّد مُهيّأ. تعرض القائمة المنسدلة الافتراضية معلومات التسعير والمزوّد. |
| اللغة | اختر من بين 40 لغة مدعومة. يؤثر ذلك في تعليمة اللغة ضمن الموجّه المُرسَل إلى النموذج. |
| المرفقات | أرفِق مستندات بالاستدعاء. تتقلّص قائمة النماذج لتقتصر على النماذج القادرة فعلًا على قراءة ما أرفقته، فيصبح الاقتران غير المتوافق مستحيلًا لا مجرد غير مُستحسن. |
بعد كل تنفيذ، تعرض لوحة الاستجابة مقاييس مفصّلة:
يُحفَظ كل تنفيذ لطلب في التخزين المحلي تلقائياً. ويوفّر لوح السجل أدوات لمراجعة الجلسات السابقة وإعادة استخدامها:
كرّر على مُوجّهات النظام والتعليمات لتحسين سلوك النموذج قبل دمجها في مخططات الإثراء.
شغّل المُوجّه نفسه على نماذج مختلفة لمقارنة جودة المخرجات والسرعة والتكلفة قبل اختيار النماذج للإثراء.
تشغيل استعلامات استخراج معرفة لمرة واحدة دون الحاجة إلى إعداد مخطط كامل ومسار إثراء.