اختبر مطالبات مخصصة على أي model ذكاء اصطناعي مع تنسيق الاستجابة في الوقت الفعلي وتتبع الرموز ومقاييس التكلفة وسجل دائم.
الـ playground هو بيئة اختبار موجّهات حرّة الشكل. وعلى خلاف سير عمل الإثراء المدفوع بالمخطّط، فهو يتيح لك إرسال أيّ موجّه نظام وموجّه مستخدم إلى نموذج وفحص الاستجابة الخام. استخدمه لتجربة هندسة الموجّهات، أو اختبار قدرات النماذج، أو تشغيل استعلامات لمرّة واحدة.
يستخدم الـ playground تخطيطًا مقسّمًا اللوح بأربع لوحات. تُحفظ جميع المدخلات في التخزين المحلي عبر الجلسات.
حدِّد سلوك النموذج وشخصيته. يُرسَل هذا كرسالة النظام ويستمر بين عمليات التنفيذ حتى تتمكن من تكرار موجّه المستخدم دون إعادة إدخال السياق.
الموجّه الرئيسي المُرسَل إلى النموذج. هنا تكتب استعلامك أو تعليماتك أو حالة الاختبار.
يعرض استجابة النموذج بتنسيق يُكتشف تلقائيًا. تحصل استجابات JSON على تمييز لبناء الجملة في محرّر Monaco؛ ويُعرض النص العادي كما هو. انسخ إلى الحافظة بنقرة واحدة.
تُحفَظ جميع عمليات التنفيذ محليًا. رشّح حسب النموذج، واعرض معاينات المُوجّهات، واستعد أي جلسة سابقة لمواصلة التكرار.
يوفّر الشريط الجانبي اختيار النموذج واللغة:
| خيار | الوصف |
|---|---|
| النموذج | حدّد نموذج ذكاء اصطناعي واحدًا من أي مزوّد مُهيّأ. تعرض القائمة المنسدلة الافتراضية معلومات التسعير والمزوّد. |
| اللغة | اختر من بين 40 لغة مدعومة. يؤثر ذلك في تعليمة اللغة ضمن الموجّه المُرسَل إلى النموذج. |
بعد كل تنفيذ، تعرض لوحة الاستجابة مقاييس مفصّلة:
يُحفَظ كل تنفيذ لطلب في التخزين المحلي تلقائياً. ويوفّر لوح السجل أدوات لمراجعة الجلسات السابقة وإعادة استخدامها:
كرّر على مُوجّهات النظام والتعليمات لتحسين سلوك النموذج قبل دمجها في مخططات الإثراء.
شغّل المُوجّه نفسه على نماذج مختلفة لمقارنة جودة المخرجات والسرعة والتكلفة قبل اختيار النماذج للإثراء.
تشغيل استعلامات استخراج معرفة لمرة واحدة دون الحاجة إلى إعداد مخطط كامل ومسار إثراء.