Explorium ist ein B2B-Datenaggregator: Er vereint Dutzende von Drittanbieter-Datenprovidern hinter einer einzigen API und stellt, wie Entity Enricher, einen MCP-Server bereit, damit KI-Agenten Signale direkt abrufen können. Der architektonische Unterschied liegt in der Quelle der Wahrheit. Explorium leitet Ihre Anfrage an gekaufte Datenbestände über Unternehmen und Kontakte weiter; Entity Enricher generiert Datensätze in Ihrem eigenen Schema aus LLM-Wissen und Ihren eigenen Dokumenten, über mehrere Modelle hinweg gegengeprüft – für jeden Entitätstyp, in jeder der 40 Sprachen.
Antworten werden von mehreren LLMs anhand Ihres Schemas erzeugt und Feld für Feld gegengeprüft, wobei Konflikte arbitriert und die Begründung dokumentiert wird.
Antworten werden in gebündelten Datensätzen von Drittanbietern nachgeschlagen. Abdeckung und Aktualität hängen davon ab, welcher Provider den Datensatz besitzt – es gibt keine feldweise Gegenprüfung zwischen ihnen.
Produkte, Verbindungen, Eigenschaften, Fachartikel, Unternehmen – wenn Sie ein Schema dafür definieren können, können Sie es anreichern, auch aus angehängten PDFs, Bildern und Audiodateien.
Entwickelt für Go-to-Market-Teams: Firmografie, Technografie, Kontakte und Intent-Signale zu Unternehmen. Andere Entitätstypen liegen außerhalb des Katalogs.
Der MCP-Server stellt den vollständigen Anreicherungs-Workflow bereit: Schema-Erstellung, Einzel- und Batch-Aufträge, Fusion, Benchmarks und interaktives Fortsetzen, wenn ein Auftrag eine menschenähnliche Antwort benötigt.
Der MCP-Server stellt seinen Datenkatalog bereit, damit Agenten Signale pro Workflow auswählen können – eine Abruffläche über aggregierten Datensätzen statt einer schemagesteuerten Anreicherungs-Engine.
Bringen Sie Ihre eigenen LLM-API-Schlüssel mit und zahlen Sie die Token-Kosten ohne Aufschlag, oder nutzen Sie integrierte Schlüssel mit nutzungsbasierten Credits. Die Kosten jeder Anreicherung sind im Dashboard sichtbar.
Der Verbrauch wird in Credits abgerechnet, die die zugrunde liegenden Datenkäufe abdecken, wobei Plattformpakete in der Regel im Rahmen eines Vertriebsprozesses zugeschnitten werden.
| Funktion | Entity Enricher | Explorium |
|---|---|---|
| Benutzerdefiniertes Ausgabeschema | ||
| Jeder Entitätstyp | Unternehmen & Kontakte | |
| Multi-Modell-Anreicherung | ||
| Fusion & Konfliktlösung | ||
| MCP-Server für KI-Agenten | ||
| Mehrsprachige Anreicherung (40 Sprachen) | ||
| Aus Ihren Dokumenten anreichern (PDF, Bild, Audio) | ||
| Semantische IDs & Deduplizierung | Unternehmens-/Kontaktabgleich | |
| Eigene LLM-Schlüssel mitbringen | ||
| Aggregierte B2B-Datensätze von Drittanbietern | ||
| Kaufabsicht & GTM-Signale | ||
| Selbstständige Registrierung | Vertriebsgeführt für die vollständige Plattform | |
| Preismodell | Bezahlung pro Token (BYOK) | Credit-Pakete, individuelle Angebote |
Bezahlung pro Token
Kostenlose Stufe, nutzungsbasierte Credits und kein Aufschlag mit Ihren eigenen LLM-API-Schlüsseln. Keine Datenkauf-Credits – Sie zahlen für Modell-Token, nicht für Abfragen pro Datensatz.
Credit-Pakete
Die Nutzung wird in Credits abgerechnet, die die aggregierten Drittanbieterdaten abdecken; Plattformpakete und Enterprise-Vereinbarungen werden in der Regel über den Vertrieb festgelegt.
Generieren Sie verifizierte, schemagerechte Datensätze für jeden Entitätstyp – aus LLM-Wissen und Ihren eigenen Dokumenten – und steuern Sie alles über MCP von Ihrem KI-Agenten aus.
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