Reichern Sie bis zu 100 Entitäten parallel an – mit Echtzeit-Fortschrittsverfolgung, automatischer Multi-Modell-Fusion und Export nach JSON oder Excel.
Batch-Enrichment unterstützt zwei Möglichkeiten, Entity-Daten bereitzustellen:
Fügen Sie ein JSON-Array von Entitäten direkt ein oder tippen Sie es. Der Editor bietet Syntaxhervorhebung, Validierungsmarkierungen und speichert Ihre Daten sitzungsübergreifend im lokalen Speicher.
[
{ "name": "Sanofi", "country": "France" },
{ "name": "Pfizer", "country": "USA" },
{ "name": "Novartis", "country": "CH" }
]Entitäten von einem beliebigen REST-API-Endpunkt abrufen. Das System extrahiert automatisch Arrays aus gängigen Antwort-Wrappern.
Unterstützte Authentifizierung:
Wenn die API ein Objekt zurückgibt, prüft das System Schlüssel wie data, results, items auf ein eingebettetes Array.
Nach dem Laden erscheinen die Entitäten in einer auswählbaren Liste mit Validierungsstatus. Sie können auswählen, welche Entitäten in den Batch aufgenommen werden:
Die Seitenleiste spiegelt die Konfigurationsoptionen der Einzelanreicherung wider:
| Option | Beschreibung |
|---|---|
| Schema | Ziel-Schema, das die Struktur der Anreicherungsausgabe definiert |
| Strategie | Einzeldurchlauf, Expertise-Domänen oder Multi-Expertise (parallele Aufrufe pro Domäne) |
| Modelle | Ein oder mehrere KI-Modelle, die pro Entität ausgeführt werden. Mehrere Modelle ermöglichen automatische Fusion. |
| Sprachen | Sprachen für die mehrsprachige Feldanreicherung (z. B. Englisch + Französisch) |
| Klassifizierung | Optionales schnelles Modell zur Verifizierung des Entity-Typs vor der Enrichment |
| Arbitrierung | Modell für LLM-basierte Konfliktlösung während der Fusion. Wenn nicht gesetzt, wird eine regelbasierte Zusammenführung verwendet. |
Vor dem Start eines Batches zeigt ein Bestätigungsdialog eine Kostenschätzung und eine Zusammenfassung an. Die Schätzung wird auf Basis der Anzahl der Eigenschaften, der Modellpreise sowie der Anzahl der ausgewählten Entitäten und Modelle berechnet. Eine Warnung erscheint, wenn die Gesamtzahl der LLM-Aufrufe 100 überschreitet.
Alle ausgewählten Entitäten werden gleichzeitig verarbeitet. Jede Entität durchläuft die vollständige Enrichment-Pipeline unabhängig:
Ein globaler Rate Limiter verhindert eine Überlastung der KI-Anbieter. Alle Entitäten teilen sich dieselben Parallelitätslimits pro Anbieter (in der Regel 5 gleichzeitige Aufrufe pro Anbieter). Bei 20 Entitäten und 2 Modellen laufen bis zu 5 Aufrufe pro Anbieter gleichzeitig – die übrigen warten auf freie Kapazität. Das sorgt für eine zuverlässige Ausführung, ohne die API-Rate-Limits zu überschreiten.
Das Ergebnis-Panel zeigt den Live-Fortschritt mithilfe von Server-Sent Events (SSE). Jede Entität verfügt über eine einklappbare Karte, die in Echtzeit aktualisiert wird:
Warten auf Verarbeitungsstart
Wird derzeit angereichert, mit Expertise-Domain-Fortschrittsabzeichen, die den Abschluss pro Domain anzeigen
Alle Modelle erfolgreich abgeschlossen. Karte wird automatisch eingeklappt.
Einige Modelle oder Fachbereiche sind fehlgeschlagen. Teilergebnisse verfügbar.
Alle Modelle sind für diese Entität fehlgeschlagen. Fehlerdetails werden angezeigt.
Sie können einen laufenden Batch jederzeit abbrechen. Der Abbruch erfolgt kooperativ – Entitäten, die bereits in Bearbeitung sind, schließen ihren aktuellen LLM-Aufruf ab, aber es werden keine neuen Aufrufe gestartet. Teilergebnisse abgeschlossener Entitäten bleiben erhalten.
Die Batch-Verarbeitung ist auf Ausfallsicherheit ausgelegt. Einzelne Fehler stoppen den Batch nicht:
Nach Abschluss des Batches exportieren Sie die Ergebnisse in drei Formaten. Für jede Entität wird das Fusionsergebnis bevorzugt, sofern verfügbar; andernfalls wird das beste Modellergebnis verwendet.
Laden Sie die vollständigen Ergebnisse als strukturierte JSON-Datei mit allen Entitätsdaten, Modellausgaben und Fusions-Metadaten herunter.
Kopieren Sie die JSON-Ergebnisse direkt in die Zwischenablage, um sie in andere Tools oder Skripte einzufügen.
Eine Arbeitsmappe mit drei Tabellenblättern: Results (eine Zeile pro Entität mit abgeflachten Eigenschaften), Summary (Batch-Metadaten, Modelle, Kosten) und Conflicts (Konfliktdetails je Entität mit Begründung der Lösung).
| Limit | Wert |
|---|---|
| Max. Entitäten pro Batch | 100 |
| Max. Entitätsdatengröße | 50.000 Zeichen |
| Max. Prompt-Länge | 100.000 Zeichen |
| Zeitüberschreitung beim URL-Abruf | 30 Sekunden |