Testen Sie benutzerdefinierte Prompts mit jedem KI-Modell – mit Echtzeit-Antwortformatierung, Token-Verfolgung, Kostenmetriken und dauerhaftem Verlauf.
Der Playground ist eine freie Testumgebung für Prompts. Anders als der schemagesteuerte Anreicherungs-Workflow ermöglicht er es Ihnen, beliebige System-Prompts und User-Prompts an ein Modell zu senden und die rohe Antwort zu prüfen. Nutzen Sie ihn, um mit Prompt-Engineering zu experimentieren, Modellfähigkeiten zu testen oder einmalige Abfragen auszuführen.
Der Playground verwendet ein zweigeteiltes Layout. Alle Eingaben werden sitzungsübergreifend im Local Storage gespeichert.
Legen Sie das Verhalten und die Persona des Modells fest. Dies wird als Systemnachricht gesendet und bleibt zwischen Ausführungen bestehen, sodass Sie den User-Prompt iterieren können, ohne den Kontext erneut eingeben zu müssen.
Der Haupt-Prompt, der an das Modell gesendet wird. Hier schreiben Sie Ihre Abfrage, Anweisung oder Ihren Testfall.
Fügen Sie ein Beispiel des JSON ein, das Sie zurückerhalten möchten; daraus wird ein echter Structured-Output-Vertrag kompiliert und an den Provider gesendet — dieselbe Maschinerie, die auch die Anreicherung nutzt. So testen Sie, ob ein Modell eine bestimmte Ausgabeform einhalten kann, bevor Sie ein Schema darum herum bauen.
Zeigt die Antwort des Modells mit automatisch erkannter Formatierung an. JSON-Antworten erhalten Syntaxhervorhebung im Monaco-Editor; Klartext wird unverändert dargestellt. Mit einem Klick in die Zwischenablage kopieren.
Jede Ausführung wird in Ihrem Konto gespeichert, nicht nur in diesem Browser. Filtern Sie nach Modell, lesen Sie die Prompt-Vorschauen und klicken Sie auf einen Eintrag, um den gesamten Aufruf zurückzuholen. Jeder Datensatz im Verlauf lässt sich auch hier neu laden – mit seinen Prompts und Anhängen –, sodass Sie den Wortlaut eines echten Laufs überarbeiten können, ohne erneut für die gesamte Pipeline zu zahlen.
In der Seitenleiste konfigurieren Sie den Aufruf:
| Option | Beschreibung |
|---|---|
| Modell | Wählen Sie ein einzelnes KI-Modell von einem beliebigen konfigurierten Provider aus. Das virtualisierte Dropdown zeigt Preise und Provider-Informationen an. |
| Sprache | Wählen Sie aus 40 unterstützten Sprachen. Beeinflusst die Sprachanweisung im Prompt, der an das Modell gesendet wird. |
| Anhänge | Hängen Sie Dokumente an den Aufruf an. Die Modellliste beschränkt sich auf Modelle, die das Angehängte tatsächlich lesen können — eine inkompatible Kombination ist damit ausgeschlossen und nicht bloß unerwünscht. |
Das Vierte, was Sie konfigurieren, steht nicht in der Seitenleiste: der Tab Ausgabeschema im Prompt-Bereich. Fügen Sie ein Beispiel des JSON ein, das Sie zurückerhalten möchten, und der Aufruf trägt einen daraus abgeleiteten Structured-Output-Vertrag — die Feldnamen und die Typen, die die Werte nahelegen.
Nach jeder Ausführung zeigt das Antwortpanel detaillierte Metriken an:
Jede Ausführung wird als Prompt-Datensatz in Ihrem Konto gespeichert – dieselben Datensätze, die die Verlaufsseite auflistet – und das Panel unter der Antwort liest sie zurück:
Iterieren Sie an System-Prompts und Anweisungen, um das Modellverhalten zu verfeinern, bevor Sie sie in Anreicherungs-Schemas einbauen.
Führen Sie denselben Prompt gegen verschiedene Modelle aus, um Ausgabequalität, Geschwindigkeit und Kosten zu vergleichen, bevor Sie Modelle für die Anreicherung auswählen.
Führen Sie einmalige Wissensextraktions-Abfragen aus, ohne ein vollständiges Schema und eine Anreicherungs-Pipeline einrichten zu müssen.