Testen Sie benutzerdefinierte Prompts mit jedem KI-Modell – mit Echtzeit-Antwortformatierung, Token-Verfolgung, Kostenmetriken und dauerhaftem Verlauf.
Der Playground ist eine freie Testumgebung für Prompts. Anders als der schemagesteuerte Anreicherungs-Workflow ermöglicht er es Ihnen, beliebige System-Prompts und User-Prompts an ein Modell zu senden und die rohe Antwort zu prüfen. Nutzen Sie ihn, um mit Prompt-Engineering zu experimentieren, Modellfähigkeiten zu testen oder einmalige Abfragen auszuführen.
Der Playground verwendet ein geteiltes Layout mit vier Panels. Alle Eingaben werden sitzungsübergreifend im lokalen Speicher gespeichert.
Legen Sie das Verhalten und die Persona des Modells fest. Dies wird als Systemnachricht gesendet und bleibt zwischen Ausführungen bestehen, sodass Sie den User-Prompt iterieren können, ohne den Kontext erneut eingeben zu müssen.
Der Haupt-Prompt, der an das Modell gesendet wird. Hier schreiben Sie Ihre Abfrage, Anweisung oder Ihren Testfall.
Zeigt die Antwort des Modells mit automatisch erkannter Formatierung an. JSON-Antworten erhalten Syntaxhervorhebung im Monaco-Editor; Klartext wird unverändert dargestellt. Mit einem Klick in die Zwischenablage kopieren.
Alle Ausführungen werden lokal gespeichert. Filtern Sie nach Modell, zeigen Sie Prompt-Vorschauen an und stellen Sie eine frühere Sitzung wieder her, um weiter zu iterieren.
Die Seitenleiste bietet die Auswahl von Modell und Sprache:
| Option | Beschreibung |
|---|---|
| Modell | Wählen Sie ein einzelnes KI-Modell von einem beliebigen konfigurierten Provider aus. Das virtualisierte Dropdown zeigt Preise und Provider-Informationen an. |
| Sprache | Wählen Sie aus 40 unterstützten Sprachen. Beeinflusst die Sprachanweisung im Prompt, der an das Modell gesendet wird. |
Nach jeder Ausführung zeigt das Antwortpanel detaillierte Metriken an:
Jede Prompt-Ausführung wird automatisch im lokalen Speicher gesichert. Das Verlaufsfenster bietet Werkzeuge, um vergangene Sitzungen zu überprüfen und wiederzuverwenden:
Iterieren Sie an System-Prompts und Anweisungen, um das Modellverhalten zu verfeinern, bevor Sie sie in Anreicherungs-Schemas einbauen.
Führen Sie denselben Prompt gegen verschiedene Modelle aus, um Ausgabequalität, Geschwindigkeit und Kosten zu vergleichen, bevor Sie Modelle für die Anreicherung auswählen.
Führen Sie einmalige Wissensextraktions-Abfragen aus, ohne ein vollständiges Schema und eine Anreicherungs-Pipeline einrichten zu müssen.