Lieferanten-Feeds kommen halb leer an, in der falschen Sprache, mit demselben Produkt in drei verschiedenen Schreibweisen. Entity Enricher verwandelt rohe Produktzeilen und Spezifikationsblatt-PDFs in vollständige, deduplizierte Katalog-Records – Attribute, Kategorien, Compliance-Daten und Beschreibungen in jeder Sprache, in der Ihre Kanäle verkaufen.
Ein Produktkatalog ist nur so gut wie sein schlechtester Lieferanten-Feed. Fehlende Attribute machen die facettierte Suche unbrauchbar, uneinheitliche Markenschreibweisen teilen ein Produkt in fünf Einträge auf, und jeder neue Markt vervielfacht den Übersetzungsaufwand. PIM-Systeme speichern Produktdaten gut – doch sie füllen die Lücken nicht, und manuelle Dateneingabe skaliert nicht über einige Hundert SKUs hinaus.
Mit Entity Enricher definieren Sie den genauen Datensatz, den Ihr Katalog benötigt, und reichern aus zwei Quellen gleichzeitig an: aus dem, was die Modelle bereits über Produkt und Marke wissen, und aus angehängten Lieferantendokumenten – Spezifikationsblatt-PDFs, Verpackungsfotos, Datenblättern. Semantische IDs fassen doppelte Produkte zu einem Datensatz zusammen, selbst wenn Lieferanten Namen unterschiedlich schreiben, und als mehrsprachig markierte Felder kommen aus einem einzigen Aufruf in bis zu 40 Sprachen zurück.
Nachfolgend finden Sie ein Beispielschema zur Anreicherung von Einzelhandelsprodukten. Sie können Schemas wie dieses automatisch aus einem Beispiel-Produkt-JSON mit KI-Schemagenerierung erzeugen oder sie visuell im Schema-Editor erstellen. Als mehrsprachig markierte Felder werden in jeder von Ihnen ausgewählten Sprache zurückgegeben; das Feld semantic_id bewahrt eine Identität pro realem Produkt.
{
"name": "RetailProduct",
"properties": {
"product_name": { "type": "string", "is_key": true, "multilingual": true },
"gtin": { "type": "string" },
"brand": { "type": "string" },
"semantic_id": { "type": "string" },
"category_path": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"description": { "type": "string", "multilingual": true },
"materials": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"width_cm": { "type": "number" },
"height_cm": { "type": "number" },
"depth_cm": { "type": "number" },
"weight_g": { "type": "number" }
}
},
"care_instructions": { "type": "string", "multilingual": true },
"compliance": {
"type": "object",
"properties": {
"ce_marking": { "type": "boolean" },
"age_restriction": { "type": "string" },
"safety_warnings": { "type": "array" }
}
},
"seo_keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
}
}Entity Enricher teilt Ihr Schema in Fachbereiche auf und führt für jeden Bereich parallele LLM-Aufrufe aus. Merchandising-, Logistik- und Compliance-Felder erhalten jeweils einen spezialisierten Prompt statt einer einzigen monolithischen Anfrage.
| Feld | Expertise | Beschreibung |
|---|---|---|
| product_name | Allgemein | Normalisierter Produkttitel, lokalisiert pro Vertriebskanal |
| gtin | Allgemein | GTIN-/EAN-/UPC-Barcode-Kennungen |
| brand | Merchandising | Einheitlicher Markenname über verschiedene Lieferantenschreibweisen hinweg |
| category_path | Merchandising | Taxonomie-Einordnung für Navigation und Facettensuche |
| materials | Produktspezifikationen | Zusammensetzung und Materialaufschlüsselung aus Datenblättern |
| dimensions | Logistik | Verpackungsabmessungen und -gewicht für Versand und Lagerung |
| compliance | Compliance | CE-Kennzeichnung, Altersbeschränkungen und verpflichtende Sicherheitshinweise |
| seo_keywords | Marketing | Suchbegriffe und Synonyme, die Käufer tatsächlich verwenden |
Fügen Sie eine Produktzeile aus Ihrem PIM oder Feed ein. Die KI generiert ein typisiertes Schema mit Fachbereichen für Merchandising, Logistik, Compliance und Marketing – markieren Sie Namen und Beschreibungen als mehrsprachig.
Senden Sie SKUs, unvollständige Zeilen oder Barcodes – und hängen Sie Lieferanten-Spezifikationsblätter, Datenblätter oder Verpackungsfotos an, damit extrahierte Attribute aus dem Quelldokument stammen und nicht aus Vermutungen.
Mehrere LLMs füllen jedes Produkt parallel aus und prüfen jedes Feld gegen. Semantische IDs lösen doppelte Produkte über Lieferantenschreibweisen, Sprachen und wiederholte Importe hinweg auf.
Konflikte zwischen Modellen werden erkannt und mit vollständiger Begründung aufgelöst. Exportieren Sie angereicherte Produkte als JSON oder Excel oder übertragen Sie sie über die API oder n8n in Ihr PIM und Ihren Shop.
Verwandeln Sie heterogene Lieferanten-Feeds in einem Durchgang in Ihr Katalogformat – normalisierte Marken, zugeordnete Kategorien und aus angehängten Datenblättern extrahierte Attribute.
Erschließen Sie neue Märkte ohne Übersetzungspipeline: Namen, Beschreibungen und Pflegehinweise werden aus demselben Anreicherungsaufruf in jeder Kanalsprache zurückgegeben.
Füllen Sie die fehlenden Material-, Abmessungs- und Kategoriefelder, die Filter und Vergleichsseiten beeinträchtigen – validiert gegen Ihre Schema-Typen, nicht als Freitext.
Erfüllen Sie die Anforderungen an Marktplatz-Listings mit vollständigen GTINs, Sicherheitshinweisen, Altersbeschränkungen und CE-Kennzeichnungs-Flags, bevor Ihre Produkte live gehen.
Definieren Sie Ihr Produktschema, hängen Sie ein Lieferanten-Datenblatt an und erhalten Sie in wenigen Minuten vollständige, mehrsprachige, deduplizierte Katalog-Datensätze -- ohne Dateneingabe pro SKU.
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