Herkömmliche Pharma-Datenbanken bieten starre, vordefinierte Felder. Mit Entity Enricher legen Sie genau fest, welche Daten Sie benötigen -- von molekularen Eigenschaften und klinischen Studienphasen bis hin zu behördlichen Einreichungen und Sicherheitsprofilen -- und reichern sie mithilfe mehrerer KI-Modelle für kreuzvalidierte Genauigkeit an.
Pharmazeutische Entitäten sind einzigartig komplex. Ein einzelner Wirkstoff kann Dutzende Markennamen in verschiedenen Märkten, mehrere laufende klinische Studien in unterschiedlichen Phasen, sich wandelnde Zulassungsstatus über verschiedene Rechtsräume hinweg und ein Sicherheitsprofil haben, das sich mit Daten aus der Marktüberwachung ändert. Statische Datenbanken veralten schnell, und manuelle Kuratierung ist nicht skalierbar.
Mit Entity Enricher definieren Sie ein Schema, das genau die Felder erfasst, die Ihre Pipeline benötigt. Die Multi-Modell-Anreicherung-Engine fragt mehrere LLMs gleichzeitig ab, und die Fusion-Ebene löst Diskrepanzen auf – wenn beispielsweise ein Modell ein FDA-Zulassungsdatum meldet, das von einem anderen abweicht, ermittelt das Arbitrierungssystem die zuverlässigste Antwort mit vollständiger Begründung.
Nachfolgend sehen Sie ein Beispielschema zur Anreicherung pharmazeutischer Wirkstoffe. Solche Schemas können Sie mit der KI-Schema-Generierung automatisch aus Beispiel-JSON erzeugen oder visuell im Schema-Editor erstellen.
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher teilt Ihr Schema in Fachdomänen auf und führt für jede Domäne parallele LLM-Aufrufe aus. Das liefert tiefere, stärker spezialisierte Ergebnisse als ein einzelner monolithischer Prompt.
| Feld | Expertise | Beschreibung |
|---|---|---|
| compound_name | Allgemein | Marken- und Gattungsnamen über Märkte hinweg |
| inn_name | Allgemein | Internationaler Freiname (WHO-Bezeichnung) |
| cas_number | Chemie | Registrierungsnummer des Chemical Abstracts Service |
| molecular_formula | Chemie | Summenformel und Strukturklasse |
| mechanism_of_action | Pharmakologie | Wirkstoffziel und pharmakodynamischer Wirkmechanismus |
| regulatory_status | Regulatorisch | FDA/EMA-Zulassungsstatus und -daten |
| clinical_trials | Klinisch | Aktive und abgeschlossene Studienphasen, Indikationen, NCT-IDs |
| safety_profile | Sicherheit | Black-Box-Warnungen, Nebenwirkungen, Kontraindikationen |
Fügen Sie ein Beispiel-JSON einer Verbindung ein oder beschreiben Sie Ihre Felder. Die KI generiert ein typisiertes Schema mit Fachbereichen für regulatorische, klinische, chemische und Sicherheitsdaten.
Geben Sie Verbindungsnamen, CAS-Nummern oder Teildaten an. Nutzen Sie den Batch-Modus, um ganze Wirkstoffbibliotheken auf einmal zu verarbeiten.
Mehrere LLMs reichern jede Verbindung parallel an. Eine vorgeschaltete Klassifizierung überprüft den Entitätstyp, bevor die Anreicherung beginnt.
Konflikte zwischen Modellen werden erkannt und aufgelöst. Exportieren Sie angereicherte Daten als JSON oder Excel zur Integration in Ihre Pharma-Pipeline.
Verfolgen Sie den Fortschritt klinischer Studien in Ihrem Wettbewerbsumfeld. Reichern Sie Wirkstoffnamen mit Studienphasen, Endpunkten und Zeitplänen an.
Überwachen Sie FDA- und EMA-Zulassungsstatus, REMS-Anforderungen und Verpflichtungen nach dem Inverkehrbringen über Rechtsräume hinweg.
Aggregieren Sie Nebenwirkungsprofile, Black-Box-Warnungen und Kontraindikationen für Pharmakovigilanz-Workflows.
Reichern Sie Wirkstoffe mit Patentablaufdaten, Exklusivitätszeiträumen und Zeitplänen für den Generika-Markteintritt an.
Definieren Sie Ihr Wirkstoff-Schema, verbinden Sie Ihre LLM-Anbieter-Schlüssel und erhalten Sie in Minuten strukturierte pharmazeutische Erkenntnisse. Keine vorgefertigten Feldbeschränkungen.
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