Una oleada de agentes de investigación con IA nativos de hojas de cálculo —Claygent (dentro de Clay), Datablist, PromptLoop, AirOps y similares— responde a un prompt por columna en cada fila de la hoja, navegando por la web sobre la marcha. Son excelentes para investigaciones puntuales. Entity Enricher ocupa otra posición: un esquema tipado y anidado por tipo de entidad, varios modelos que verifican de forma cruzada cada campo y resultados que se conservan como entidades deduplicadas en una base de datos relacional real, en lugar de celdas en una hoja.
Un único esquema validado describe la entidad completa — objetos anidados, arrays, tipos, relaciones — y cada ejecución se contrasta con él.
Cada columna es un prompt de texto libre independiente. La estructura entre columnas, los tipos y la coherencia entre filas quedan en sus manos.
2+ LLM responden a los mismos campos; los conflictos se detectan campo por campo y se resuelven mediante reglas o un árbitro de IA, dejando registro del razonamiento.
Un agente, un modelo, una pasada por celda. Lo que responda es lo que acaba en la hoja.
Los resultados persisten como estado de entidad, los ID semánticos fusionan las entidades vinculadas duplicadas (“Headache” / “Céphalée” pasan a ser una única fila con clave) y un feed de sincronización replica todo en su propio PostgreSQL.
La hoja de cálculo es el almacenamiento. Repetir la investigación duplica filas; la identidad, las uniones y el historial son exportaciones manuales.
Traiga sus propias claves de LLM y pague a los proveedores directamente por token, con caché de prompts e informe de coste por llamada.
Los créditos de la plataforma o una suscripción miden cada celda; el coste del LLM va incluido y el margen es opaco.
“Agentes de investigación” resume el patrón común de Claygent, Datablist, PromptLoop, AirOps y herramientas similares; cada producto difiere en los detalles.
| Función | Entity Enricher | Agentes de investigación |
|---|---|---|
| Esquema de salida anidado y tipado | Un prompt por columna | |
| Cualquier tipo de entidad | ||
| Investigación web en tiempo real | ||
| Distribución multimodelo (2 o más LLM en paralelo) | Elija un modelo | |
| Fusión y resolución de conflictos a nivel de campo | ||
| Registro de auditoría del arbitraje | ||
| ID semánticos (deduplicación de entidades vinculadas) | ||
| Sincronización relacional con su propia base de datos | Exportación a CSV / hoja de cálculo | |
| Ingesta de documentos (PDF, DOCX, imágenes) | Varía | |
| Clasificación previa de entidades | ||
| Salida multilingüe (40 idiomas) | ||
| Use sus propias claves / modelos autoalojados | Rara vez | |
| Superficies de API REST + MCP + n8n / Make | Varía | |
| Modelo de precios | Pago por token (BYOK) | Créditos / suscripción |
Defina el esquema una sola vez, deje que varios modelos lo rellenen y lo verifiquen de forma cruzada, y conserve el resultado como entidades deduplicadas y consultables en su propia base de datos.
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