Pruebe prompts personalizados con cualquier modelo de IA con formato de respuesta en tiempo real, seguimiento de tokens, métricas de coste e historial persistente.
El Playground es un entorno de pruebas de prompts de formato libre. A diferencia del flujo de enriquecimiento basado en esquemas, le permite enviar cualquier prompt de sistema y prompt de usuario a un modelo e inspeccionar la respuesta sin procesar. Úselo para experimentar con la ingeniería de prompts, probar las capacidades del modelo o ejecutar consultas puntuales.
El Playground usa un diseño de panel dividido. Todas las entradas se conservan en el almacenamiento local entre sesiones.
Defina el comportamiento y la personalidad del modelo. Esto se envía como mensaje de sistema y persiste entre ejecuciones, de modo que puede iterar sobre el prompt del usuario sin volver a introducir el contexto.
El prompt principal enviado al modelo. Aquí es donde escribe su consulta, instrucción o caso de prueba.
Pegue un ejemplo del JSON que quiere recibir y se compilará en un contrato real de salida estructurada que se envía al proveedor — la misma maquinaria que usa el enriquecimiento. Así es como se comprueba si un modelo puede mantener una forma de salida determinada antes de construir un esquema a su alrededor.
Muestra la respuesta del modelo con formato detectado automáticamente. Las respuestas JSON se resaltan con sintaxis en el editor Monaco; el texto sin formato se muestra tal cual. Copie al portapapeles con un solo clic.
Cada ejecución se guarda en su cuenta, no solo en este navegador. Filtre por modelo, lea las vistas previas de los prompts y haga clic en una entrada para recuperar la llamada completa. Cualquier registro del Historial también puede volver a cargarse aquí — sus prompts y sus adjuntos —, de modo que puede iterar sobre la redacción de una ejecución real sin volver a pagar todo el proceso.
La barra lateral configura la llamada:
| Opción | Descripción |
|---|---|
| Modelo | Seleccione un único modelo de IA de cualquier proveedor configurado. El menú desplegable virtualizado muestra los precios y la información del proveedor. |
| Idioma | Elija entre 40 idiomas admitidos. Afecta a la instrucción de idioma del prompt enviado al modelo. |
| Adjuntos | Adjunte documentos a la llamada. La lista de modelos se reduce a los que realmente pueden leer lo que ha adjuntado, de modo que una combinación incompatible es imposible, no solo desaconsejada. |
Lo cuarto que se configura no está en la barra lateral: la pestaña Esquema de salida del panel del prompt. Pegue un ejemplo del JSON que desea recibir y la llamada incorporará un contrato de salida estructurada inferido a partir de él: los nombres de los campos y los tipos que implican los valores.
Tras cada ejecución, el panel de respuesta muestra métricas detalladas:
Cada ejecución se guarda en su cuenta como un registro de prompt — los mismos registros que enumera la página Historial — y el panel situado bajo la respuesta los recupera:
Itere sobre los prompts de sistema y las instrucciones para afinar el comportamiento del modelo antes de integrarlos en los schemas de enriquecimiento.
Ejecute el mismo prompt en diferentes modelos para comparar la calidad, la velocidad y el coste de la salida antes de seleccionar modelos para el enriquecimiento.
Ejecute consultas puntuales de extracción de conocimiento sin necesidad de configurar un esquema completo ni un pipeline de enriquecimiento.