Playground - Documentación de Entity Enricher

Playground

Pruebe prompts personalizados con cualquier modelo de IA con formato de respuesta en tiempo real, seguimiento de tokens, métricas de coste e historial persistente.

Resumen

El Playground es un entorno de pruebas de prompts de formato libre. A diferencia del flujo de enriquecimiento basado en esquemas, le permite enviar cualquier prompt de sistema y prompt de usuario a un modelo e inspeccionar la respuesta sin procesar. Úselo para experimentar con la ingeniería de prompts, probar las capacidades del modelo o ejecutar consultas puntuales.

Modelos
Cualquiera
Idiomas
40
Historial
Persistente
Seguimiento de costos
Por llamada

Diseño de la interfaz

El Playground usa un diseño de panel dividido. Todas las entradas se conservan en el almacenamiento local entre sesiones.

Prompt del sistema

Defina el comportamiento y la personalidad del modelo. Esto se envía como mensaje de sistema y persiste entre ejecuciones, de modo que puede iterar sobre el prompt del usuario sin volver a introducir el contexto.

Prompt de usuario

El prompt principal enviado al modelo. Aquí es donde escribe su consulta, instrucción o caso de prueba.

Esquema de transmisión

Pegue un ejemplo del JSON que quiere recibir y se compilará en un contrato real de salida estructurada que se envía al proveedor — la misma maquinaria que usa el enriquecimiento. Así es como se comprueba si un modelo puede mantener una forma de salida determinada antes de construir un esquema a su alrededor.

Respuesta

Muestra la respuesta del modelo con formato detectado automáticamente. Las respuestas JSON se resaltan con sintaxis en el editor Monaco; el texto sin formato se muestra tal cual. Copie al portapapeles con un solo clic.

Historial

Todas las ejecuciones se guardan localmente. Filtre por modelo, consulte vistas previas de los prompts y restaure cualquier sesión anterior para seguir iterando. También puede recargar aquí cualquier registro del Historial —sus prompts y sus adjuntos— para ajustar la redacción de una ejecución real sin volver a pagar todo el pipeline.

Configuración

La barra lateral configura la llamada:

OpciónDescripción
ModeloSeleccione un único modelo de IA de cualquier proveedor configurado. El menú desplegable virtualizado muestra los precios y la información del proveedor.
IdiomaElija entre 40 idiomas admitidos. Afecta a la instrucción de idioma del prompt enviado al modelo.
AdjuntosAdjunte documentos a la llamada. La lista de modelos se reduce a los que realmente pueden leer lo que ha adjuntado, de modo que una combinación incompatible es imposible, no solo desaconsejada.

Ejecución y métricas

Tras cada ejecución, el panel de respuesta muestra métricas detalladas:

Tiempo de procesamientoTiempo total de ida y vuelta en milisegundos, incluida la latencia de red y la inferencia del modelo.
Tokens de entradaNúmero de tokens en su prompt de sistema + usuario según los cuenta el modelo.
Tokens de salidaNúmero de tokens en la respuesta del modelo.
CostoCoste estimado en USD según el precio por token del modelo.

Historial de ejecución

Cada ejecución de prompt se guarda automáticamente en el almacenamiento local. El panel de historial ofrece herramientas para revisar y reutilizar sesiones anteriores:

Filtro de modeloFiltre las entradas del historial por el model utilizado. Encuentre rápidamente resultados de un proveedor específico.
Vista previa del promptCada entrada muestra los primeros 50 caracteres del prompt del usuario, la marca de tiempo y el nombre del modelo.
Indicador de éxitoInsignia visual que indica si la ejecución se realizó correctamente o falló.
Restaurar sesiónHaga clic en cualquier entrada del historial para restaurar el prompt de sistema, el prompt de usuario, el modelo y la selección de idioma.
Borrar historialElimine todas las entradas guardadas con un solo clic.

Casos de uso comunes

Ingeniería de prompts

Itere sobre los prompts de sistema y las instrucciones para afinar el comportamiento del modelo antes de integrarlos en los schemas de enriquecimiento.

Comparación de modelos

Ejecute el mismo prompt en diferentes modelos para comparar la calidad, la velocidad y el coste de la salida antes de seleccionar modelos para el enriquecimiento.

Consultas rápidas

Ejecute consultas puntuales de extracción de conocimiento sin necesidad de configurar un esquema completo ni un pipeline de enriquecimiento.

Próximos pasos