Entity Enricher incluye un servidor Model Context Protocol (MCP) alojado, de modo que los agentes de IA enriquecen datos comunicándose con él, sin scripts ni intercambios de CSV. Conéctelo a claude.ai, Claude Desktop, Claude Code o Cursor y su asistente podrá crear esquemas, ejecutar enriquecimientos individuales o por lotes, fusionar los resultados de los modelos y leer de nuevo los registros, todo dentro de una misma conversación.
El Model Context Protocol es el estándar abierto que permite a los asistentes de IA llamar a herramientas externas. Un servidor de enriquecimiento de datos MCP expone las operaciones de enriquecimiento como herramientas que un agente puede invocar: en lugar de exportar una hoja de cálculo, ejecutar un flujo e importar los resultados, le dice a su asistente «enriquece estas 50 empresas contra mi esquema Company» y este orquesta el trabajo, iniciando trabajos, consultando el progreso y respondiendo preguntas de seguimiento por el camino.
El servidor MCP de Entity Enricher está integrado en la propia plataforma: el mismo motor que hay detrás de la aplicación web y la API REST, con los mismos permisos basados en roles. Ofrece 29 herramientas y 2 recursos que abarcan la creación de esquemas, la generación de muestras, el enriquecimiento individual y por lotes, la fusión multimodelo, los benchmarks de modelos y el control de trabajos asíncronos.
Genere un esquema JSON a partir de una muestra o una descripción, refínelo en lenguaje natural y guárdelo: el mismo generador autocorrectivo que la aplicación web.
Inicie un enriquecimiento o un lote paralelo, consulte el estado del trabajo, cancele, reintente los dominios de especialización fallidos y recupere los registros guardados al finalizar.
Ejecute varios LLM sobre la misma entidad y combine los resultados: los conflictos se detectan por campo y se resuelven mediante reglas o un árbitro LLM con el razonamiento registrado.
Diseñado en torno al chat: cuando la clasificación previa detecta una discrepancia («Titán es una luna, no un planeta»), el trabajo se pausa y su agente responde a la pregunta para reanudarlo, sin reiniciar.
En claude.ai, Entity Enricher se conecta como conector remoto con OAuth 2.1: sin claves que copiar. El servidor implementa registro dinámico de clientes, PKCE y metadatos de discovery estándar, por lo que todo el flujo es: añada el conector, apruebe la pantalla de consentimiento, listo. La conexión actúa con su propio rol y se puede revocar en cualquier momento desde la pestaña Aplicaciones conectadas.
En claude.ai, abra Configuración, luego Conectores y elija «Añadir conector personalizado».
Pegue la URL del servidor: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (mantenga la barra final).
Inicie sesión en Entity Enricher y apruebe la pantalla de consentimiento: las herramientas aparecen en su chat de inmediato.
Los clientes configurados por archivo utilizan una clave de API en su lugar: cree una en Configuración y luego en Claves de API en la aplicación web, y refiénciela en un encabezado X-API-Key. La misma estructura de configuración funciona para Claude Desktop, Cursor y cualquier cliente MCP que admita HTTP en streaming.
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}Las configuraciones completas del cliente, la referencia completa de herramientas y los tutoriales de recetas están en la documentación del servidor MCP.
Pegar filas en un chat le da texto sin validar que aún tiene que limpiar. Pasar por el servidor MCP le da a su agente la plataforma completa: salida validada con schema, verificación cruzada multimodelo, ID semánticos que deduplican entidades entre ejecuciones, registros persistidos con seguimiento de costes y defensas contra alucinaciones, mientras la conversación sigue siendo la superficie de control.
Cree una cuenta gratuita, añada el conector a claude.ai o a su editor, y ejecute su primer enriquecimiento validado por esquema desde el chat en cuestión de minutos.
Empiece gratis