Las bases de datos farmacéuticas tradicionales ofrecen campos rígidos y predefinidos. Entity Enricher le permite definir exactamente qué datos necesita —desde propiedades moleculares y fases de ensayos clínicos hasta presentaciones regulatorias y perfiles de seguridad— y los enriquece utilizando varios modelos de IA para lograr una precisión validada de forma cruzada.
Las entidades farmacéuticas son excepcionalmente complejas. Un solo compuesto puede tener docenas de nombres comerciales en distintos mercados, múltiples ensayos clínicos en curso en diversas fases, estados regulatorios cambiantes en las distintas jurisdicciones y un perfil de seguridad que varía con los datos de farmacovigilancia poscomercialización. Las bases de datos estáticas quedan obsoletas rápidamente y la curación manual no es escalable.
Con Entity Enricher, usted define un esquema que captura exactamente los campos que necesita su pipeline. El motor de enriquecimiento con múltiples modelos consulta varios LLM simultáneamente, y la capa de fusión resuelve las discrepancias: por ejemplo, cuando un modelo informa una fecha de aprobación de la FDA que difiere de la de otro, el sistema de arbitraje identifica la respuesta más confiable con un razonamiento completo.
A continuación se muestra un esquema de ejemplo para enriquecer compuestos farmacéuticos. Puede generar esquemas como este automáticamente a partir de JSON de ejemplo mediante la generación de esquemas con IA, o crearlos visualmente en el editor de esquemas.
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher divide su esquema en dominios de experiencia, ejecutando llamadas paralelas al LLM para cada dominio. Esto produce resultados más profundos y especializados que un único prompt monolítico.
| Campo | Especialización | Descripción |
|---|---|---|
| compound_name | General | Nombres de marca y genéricos en distintos mercados |
| inn_name | General | Denominación Común Internacional (designación de la OMS) |
| cas_number | Química | Número de registro del Chemical Abstracts Service |
| molecular_formula | Química | Fórmula molecular y clase estructural |
| mechanism_of_action | Farmacología | Diana del fármaco y mecanismo farmacodinámico |
| regulatory_status | Regulatorio | Estado y fechas de aprobación de la FDA/EMA |
| clinical_trials | Clínico | Fases de ensayo activas y completadas, indicaciones, ID de NCT |
| safety_profile | Seguridad | Advertencias en recuadro negro, efectos adversos, contraindicaciones |
Pegue una muestra JSON compuesta o describa sus campos. La IA genera un esquema tipado con dominios de especialización para datos regulatorios, clínicos, químicos y de seguridad.
Proporcione nombres de compuestos, números CAS o datos parciales. Use el modo por lotes para procesar bibliotecas completas de fármacos de una sola vez.
Varios LLM enriquecen cada compuesto en paralelo. La clasificación previa verifica el tipo de entidad antes de que comience el enrichment.
Los conflictos entre modelos se detectan y resuelven. Exporte los datos enriquecidos como JSON o Excel para integrarlos en su flujo farmacéutico.
Realice un seguimiento de la evolución de los ensayos clínicos en su panorama competitivo. Enriquezca los nombres de los compuestos con las fases de los ensayos, los criterios de valoración y los plazos.
Supervise los estados de aprobación de la FDA y la EMA, los requisitos REMS y los compromisos poscomercialización en las distintas jurisdicciones.
Agregue perfiles de eventos adversos, advertencias de recuadro negro y contraindicaciones para flujos de trabajo de farmacovigilancia.
Enriquezca compuestos con fechas de vencimiento de patentes, periodos de exclusividad y plazos de entrada de genéricos.
Defina su esquema de compuestos, conecte sus claves de proveedor de LLM y obtenga inteligencia farmacéutica estructurada en minutos. Sin limitaciones de campos predefinidos.
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