Tout ce dont vous avez besoin pour intégrer Entity Enricher à votre pipeline de données.
Soyez opérationnel en quelques minutes :
Documentation API interactive avec des exemples de requêtes/réponses. Authentification requise.
L'API prend en charge deux méthodes d'authentification : les jetons Bearer JWT pour les clients web, et les clés API (format : ent_XXXX) pour l'accès programmatique via l'en-tête X-API-Key.En savoir plus →
Liens rapides, authentification et explorateurs API Swagger / ReDoc.
Schémas, domaines d'expertise, stratégies d'enrichissement et les contrôles qualité qui rendent les résultats fiables.
Présentation pas à pas du pipeline d'enrichissement, de l'entrée à la sortie structurée.
Passage unique vs domaines d'expertise vs multi-expertise — quand utiliser chaque approche.
Vérification préalable du type d'entité qui évite d'enrichir le mauvais type d'élément.
Détection des conflits au niveau du champ avec fusion basée sur des règles ou résolution arbitrée par LLM.
Enrichissez dans 40 langues avec un format JSON portable et indépendant de la base de données.
Des ID stables à l'échelle de l'organisation qui dédupliquent la même entité entre les enrichissements, les langues et le temps.
Joignez des PDF, images, documents Office et fichiers texte à toute tâche d'enrichissement.
8 couches de défense qui empêchent les LLM d'inventer des données structurées.
Comment la mise en cache des prompts, les sous-ensembles de schéma et le filtrage intelligent maintiennent le coût de l'enrichissement au plus bas.
Générez un schéma JSON à partir de langage naturel ou d'un document d'exemple, avec autocorrection par LLM.
Éditeur visuel avec glisser-déposer, édition en ligne et affinage assisté par IA.
8 règles de validation qui détectent les schémas défectueux avant qu'ils n'atteignent un modèle.
Enrichissez jusqu'à 100 entités en parallèle avec progression en temps réel et export.
Testez des prompts personnalisés avec n'importe quel modèle d'IA, avec mise en forme des réponses, suivi des tokens et historique persistant.
Parcourez, filtrez et analysez chaque résultat d'enrichissement avec regroupement, clés de recherche et opérations de traitement par lot.
Analyses de coûts en temps réel avec graphiques temporels, métriques de performance et répartitions par modèle.
Gestion multi-tenant avec 4 rôles, invitations d'équipe et clés API par organisation.
Gestion des modèles LLM, synchronisation automatique des tarifs, contrôles de santé et prise en charge BYOK.
Comparez les modèles sur un scénario d'enrichissement enregistré — résultat et coût, côte à côte.
Comment les scores de qualité sont calculés par rapport à une référence étalon — équivalence, tableaux, sous-scores.
Accès programmatique via X-API-Key, portées et clés d'accès d'organisation.
Nœud communautaire n8n officiel : actions, listes déroulantes dynamiques et enrichissements basés sur SSE.
Application personnalisée Make.com avec 7 modules natifs et des listes déroulantes RPC dynamiques.
Serveur Model Context Protocol intégré pour Claude Desktop / Code / Cursor — appelez les enrichissements directement depuis une conversation.
Exécutez Ollama en local avec l'API hébergée via WebSocket inverse — aucun port public, pas de SSH.
Référence complète de l'API REST avec authentification, points de terminaison et exemples de code.
Notices de médicaments, codes ATC, indications, informations produit multilingues.
Données financières de sociétés cotées, dépôts réglementaires, données de marché structurées.
Due diligence d'entités, filtrage des sanctions, extraction de métadonnées de contrats.
Profils d'auteurs, métadonnées d'articles, affiliations institutionnelles.
Données immobilières, comparaisons de marché, contexte réglementaire et de zonage.
Enrichissement de catalogue produits : attributs, catégories, conformité, contenu multilingue.
En quoi Entity Enricher se distingue de l'enrichissement B2B en cascade de Clay.
En quoi Entity Enricher se distingue des données B2B figées d'Apollo / ZoomInfo.
Achetez l'orchestration plutôt que de la développer vous-même avec Instructor, BAML ou LangChain.
Enrichissement multi-modèle piloté par schéma vs une API de jeu de données B2B figé.
Enrichir à partir des connaissances du modèle et du web plutôt qu'extraire une structure depuis des documents.
Enrichissez les entités que vous définissez plutôt que d'interroger un graphe de connaissances web préconstruit.
Enrichissement autonome piloté par schéma face aux crédits Breeze Intelligence de HubSpot.
Enrichissement de toute entité vs données de contact B2B EMEA vérifiées par téléphone.
Enregistrements générés et validés de façon croisée vs jeux de données B2B tiers agrégés.
Pourquoi l'exécution de plusieurs LLM en parallèle surpasse la sortie d'un modèle unique.
Générez des schémas JSON précis à partir de descriptions en langage naturel.
Traitez des centaines d'entités en parallèle avec un statut en temps réel.
Montrez que votre application s'appuie sur Entity Enricher. Ajoutez le badge à votre site ou à votre README.
<a href="https://entityenricher.ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="https://entityenricher.ai/badge.svg" alt="Powered by Entity Enricher" height="32" /> </a>
Le thème auto utilise prefers-color-scheme pour s'aligner sur la préférence système du visiteur.