Testez des prompts personnalisés sur n'importe quel modèle d'IA avec formatage des réponses en temps réel, suivi des tokens, métriques de coût et historique persistant.
Le Playground est un environnement libre de test de prompts. Contrairement au flux d'enrichissement piloté par schéma, il vous permet d'envoyer n'importe quel prompt système et prompt utilisateur à un modèle et d'inspecter la réponse brute. Utilisez-le pour expérimenter le prompt engineering, tester les capacités des modèles ou exécuter des requêtes ponctuelles.
Le Playground utilise une disposition en volets avec quatre panneaux. Toutes les saisies sont conservées dans le stockage local d'une session à l'autre.
Définit le comportement et la personnalité du modèle. Envoyé comme message système, il persiste entre les exécutions afin que vous puissiez itérer sur le prompt utilisateur sans ressaisir le contexte.
Le prompt principal envoyé au modèle. C'est ici que vous rédigez votre requête, votre instruction ou votre cas de test.
Affiche la réponse du modèle avec une mise en forme détectée automatiquement. Les réponses JSON bénéficient de la coloration syntaxique dans l'éditeur Monaco ; le texte brut s'affiche tel quel. Copiez dans le presse-papiers en un clic.
Toutes les exécutions sont enregistrées localement. Filtrez par modèle, consultez les aperçus de prompts et restaurez n'importe quelle session précédente pour continuer à itérer.
La barre latérale permet de sélectionner le modèle et la langue :
| Option | Description |
|---|---|
| Modèle | Sélectionnez un seul modèle d'IA parmi n'importe quel fournisseur configuré. La liste déroulante virtualisée affiche les tarifs et les informations du fournisseur. |
| Langue | Choisissez parmi 40 langues prises en charge. Affecte l'instruction de langue dans le prompt envoyé au modèle. |
Après chaque exécution, le panneau de réponse affiche des métriques détaillées :
Chaque exécution de prompt est automatiquement sauvegardée dans le stockage local. Le panneau d'historique fournit des outils pour consulter et réutiliser les sessions passées :
Itérez sur les prompts système et les instructions pour affiner le comportement des modèles avant de les intégrer aux schémas d'enrichissement.
Exécutez le même prompt sur différents modèles pour comparer la qualité des résultats, la vitesse et le coût avant de sélectionner les modèles pour l'enrichissement.
Exécutez des requêtes ponctuelles d'extraction de connaissances sans devoir configurer un schéma complet et un pipeline d'enrichissement.