Testez des prompts personnalisés sur n'importe quel modèle d'IA avec formatage des réponses en temps réel, suivi des tokens, métriques de coût et historique persistant.
Le Playground est un environnement libre de test de prompts. Contrairement au flux d'enrichissement piloté par schéma, il vous permet d'envoyer n'importe quel prompt système et prompt utilisateur à un modèle et d'inspecter la réponse brute. Utilisez-le pour expérimenter le prompt engineering, tester les capacités des modèles ou exécuter des requêtes ponctuelles.
Le Playground utilise une disposition en deux volets. Toutes les saisies sont conservées dans le stockage local d'une session à l'autre.
Définit le comportement et la personnalité du modèle. Envoyé comme message système, il persiste entre les exécutions afin que vous puissiez itérer sur le prompt utilisateur sans ressaisir le contexte.
Le prompt principal envoyé au modèle. C'est ici que vous rédigez votre requête, votre instruction ou votre cas de test.
Collez un exemple du JSON que vous souhaitez obtenir : il est compilé en un véritable contrat de sortie structurée envoyé au fournisseur — la même mécanique que celle utilisée par l'enrichissement. C'est ainsi que vous vérifiez qu'un modèle sait tenir une forme de sortie donnée avant de construire un schéma autour.
Affiche la réponse du modèle avec une mise en forme détectée automatiquement. Les réponses JSON bénéficient de la coloration syntaxique dans l'éditeur Monaco ; le texte brut s'affiche tel quel. Copiez dans le presse-papiers en un clic.
Chaque exécution est enregistrée sur votre compte, et pas seulement dans ce navigateur. Filtrez par modèle, parcourez les aperçus de prompts et cliquez sur une entrée pour rappeler l'appel complet. N'importe quel enregistrement de l'Historique peut aussi être rechargé ici — ses prompts et ses pièces jointes — afin d'affiner la formulation d'une exécution réelle sans repayer tout le pipeline.
La barre latérale configure l'appel :
| Option | Description |
|---|---|
| Modèle | Sélectionnez un seul modèle d'IA parmi n'importe quel fournisseur configuré. La liste déroulante virtualisée affiche les tarifs et les informations du fournisseur. |
| Langue | Choisissez parmi 40 langues prises en charge. Affecte l'instruction de langue dans le prompt envoyé au modèle. |
| Pièces jointes | Joignez des documents à l'appel. La liste des modèles se restreint à ceux qui savent réellement lire ce que vous avez joint : une association incompatible devient impossible, et pas seulement déconseillée. |
Le quatrième élément à configurer ne se trouve pas dans la barre latérale : l'onglet Schéma de sortie du volet de prompt. Collez un exemple du JSON que vous attendez en retour et l'appel embarque un contrat de sortie structurée qui en est déduit — les noms des champs, et les types que les valeurs impliquent.
Après chaque exécution, le panneau de réponse affiche des métriques détaillées :
Chaque exécution est enregistrée sur votre compte sous forme d'enregistrement de prompt — les mêmes enregistrements que ceux listés par la page Historique — et le panneau sous la réponse les relit :
Itérez sur les prompts système et les instructions pour affiner le comportement des modèles avant de les intégrer aux schémas d'enrichissement.
Exécutez le même prompt sur différents modèles pour comparer la qualité des résultats, la vitesse et le coût avant de sélectionner les modèles pour l'enrichissement.
Exécutez des requêtes ponctuelles d'extraction de connaissances sans devoir configurer un schéma complet et un pipeline d'enrichissement.