Tout ce dont vous avez besoin pour l'enrichissement d'entités par IA — de la génération de schémas à l'export de traitements par lot.
Collez n'importe quel JSON. L'IA génère un schéma typé avec domaines d'expertise, clés de recherche et champs multilingues — avec jusqu'à 6 tentatives d'auto-correction.
Modifiez votre schéma en tapant “ajoutez une référence parent_company” — l'IA applique la modification et suggère 5 améliorations.
Arborescence de propriétés en glisser-déposer avec regroupement par domaine d'expertise, édition en ligne, navigation au clavier, annuler/rétablir et enregistrement automatique.
Exactitude des types, intégrité des $ref, attribution d'expertise — tout est appliqué automatiquement afin que le LLM s'auto-corrige avant que vous ne voyiez les résultats.
Le schéma se divise par domaine (financier, réglementaire, général). Chaque expertise s'exécute comme un appel LLM parallèle pour des résultats plus approfondis et spécialisés.
Un LLM économique classe le type d'entité avant l'enrichissement, évitant les hallucinations lorsque les entités ne correspondent pas au schéma.
La validation de modèle intercepte les particularités des LLM à l'exécution — les dictionnaires indexés deviennent des tableaux, les null sous forme de chaîne deviennent de vrais null, les champs obligatoires déclenchent de nouvelles tentatives.
Enrichissez dans 40 langues simultanément. Les champs multilingues sont encapsulés sous forme de dictionnaires de langues avec des valeurs par langue.
En savoir plus →Des ID stables à l'échelle de l'organisation, attribués à partir des champs clés d'un objet, afin que la même entité soit dédupliquée entre les enrichissements, les langues et le temps — la résolution d'entités intégrée.
En savoir plus →Exécutez 2 modèles LLM ou plus en parallèle. Comparez les résultats champ par champ avant la fusion.
Comparaison tenant compte des types : correspondance exacte pour les scalaires, par langue pour le multilingue, comparaison d'ensembles pour les tableaux, récursive pour les objets.
Fusion basée sur des règles (vote majoritaire, médiane, union) ou arbitrage LLM avec raisonnement, niveaux de confiance et piste d'audit complète.
Enrichissez jusqu'à 100 entités simultanément avec limitation de débit par fournisseur et progression SSE en temps réel.
Récupérez des entités depuis n'importe quelle API REST avec authentification bearer, clé API ou basique. Extraction automatique des tableaux depuis les enveloppes de réponse.
Classeur à trois feuilles : Résultats (une ligne par entité), Résumé (métadonnées et coûts), Conflits (détails de résolution).
Annulez avec achèvement propre des opérations en cours. Réessayez uniquement les entités en échec. Estimation du coût avant démarrage.
Accès programmatique avec documentation OpenAPI. Clés d'organisation avec permissions basées sur les rôles pour l'intégration de service à service.
Graphiques temporels, répartition par fournisseur, statistiques de performance par modèle. Suivez les dépenses sur l'ensemble des opérations.
Isolation par organisation avec quatre rôles (administrateur, propriétaire, éditeur, opérateur). Clés de fournisseur LLM par organisation avec suivi de l'utilisation.