दस्तावेज़ीकरण
Entity Enricher को अपनी डेटा पाइपलाइन में एकीकृत करने के लिए आवश्यक सब कुछ।
शुरुआत करना
कुछ ही मिनटों में शुरू हो जाएँ:
- एक खाता बनाएँ और अपना organization सेट अप करें
- अपनी LLM प्रोवाइडर API कीज़ कॉन्फ़िगर करें
- अपने entity टाइप के लिए एक JSON schema जेनरेट या अपलोड करें
- एंटिटी एनरिच करना शुरू करें — अलग-अलग या बैच में
- ऑर्गनाइज़ेशन एक्सेस keys के साथ प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए API उपयोग करें
इंटरैक्टिव API डॉक्स
रिक्वेस्ट/रिस्पॉन्स उदाहरणों के साथ इंटरैक्टिव API डॉक्युमेंटेशन। प्रमाणीकरण आवश्यक है।
प्रमाणीकरण
API दो प्रमाणीकरण विधियों का समर्थन करता है: वेब क्लाइंट्स के लिए Bearer JWT टोकन, और X-API-Key हेडर के माध्यम से प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए API कुंजियाँ (फॉर्मैट: ent_XXXX)।और जानें →
दस्तावेज़ीकरण
शुरुआत करना
त्वरित लिंक, प्रमाणीकरण, और Swagger / ReDoc API एक्सप्लोरर।
मुख्य अवधारणाएँ
Schema, expertise domain, enrichment रणनीतियाँ, और वे गुणवत्ता नियंत्रण जो आउटपुट को विश्वसनीय बनाते हैं।
संवर्धन प्रवाह
इनपुट से संरचित आउटपुट तक संवर्धन पाइपलाइन का चरण-दर-चरण विवरण।
रणनीतियाँ
सिंगल-पास बनाम एक्सपर्ट-डोमेन बनाम मल्टी-एक्सपर्टीज़ — प्रत्येक का उपयोग कब करें।
क्लासिफिकेशन
प्री-फ्लाइट एंटिटी-प्रकार जाँच जो गलत प्रकार की चीज़ को एनरिच करने से रोकती है।
मल्टी-मॉडल फ्यूज़न
नियम-आधारित मर्जिंग या LLM-मध्यस्थित समाधान के साथ फ़ील्ड-स्तरीय कॉन्फ्लिक्ट डिटेक्शन।
बहुभाषी
एक पोर्टेबल, database-agnostic JSON फ़ॉर्मेट के साथ 40 भाषाओं में एनरिच करें।
सिमैंटिक ID
स्थिर, संगठन-स्कोप्ड ID जो वही एंटिटी को एनरिचमेंट, भाषाओं और समय के आर-पार डिडुप करते हैं।
दस्तावेज़ अटैचमेंट
किसी भी enrichment जॉब में PDF, इमेज, Office दस्तावेज़ और टेक्स्ट फ़ाइलें अटैच करें।
हैलुसिनेशन रोकथाम
8 रक्षा परतें जो LLM को संरचित डेटा गढ़ने से रोकती हैं।
लागत अनुकूलन
प्रॉम्प्ट कैशिंग, स्कीमा सबसेटिंग, और स्मार्ट गेटिंग संवर्धन को कैसे सस्ता रखते हैं।
AI जनरेशन
LLM सेल्फ-करेक्शन के साथ प्राकृतिक भाषा या सैंपल दस्तावेज़ से JSON schema जेनरेट करें।
स्कीमा एडिटर
ड्रैग-ड्रॉप, इनलाइन एडिटिंग, और AI-सहायता प्राप्त परिशोधन के साथ विज़ुअल एडिटर।
सत्यापन नियम
8 validation नियम जो टूटे हुए schema को किसी model तक पहुँचने से पहले पकड़ लेते हैं।
बैच प्रोसेसिंग
रियल-टाइम प्रगति और एक्सपोर्ट के साथ एक साथ 100 तक एंटिटीज़ को संवर्धित करें।
प्लेग्राउंड
प्रतिक्रिया फ़ॉर्मेटिंग, token ट्रैकिंग और स्थायी इतिहास के साथ किसी भी AI model पर कस्टम prompt का परीक्षण करें।
रिकॉर्ड्स
ग्रुपिंग, सर्च keys और बैच ऑपरेशन के साथ हर एनरिचमेंट परिणाम को ब्राउज़, फ़िल्टर और विश्लेषण करें।
लागत डैशबोर्ड
टाइम-सीरीज़ चार्ट्स, प्रदर्शन मेट्रिक्स, और प्रति-मॉडल ब्रेकडाउन के साथ रीयल-टाइम लागत एनालिटिक्स।
संगठन और भूमिकाएँ
4 भूमिकाओं, टीम आमंत्रण और प्रति-संगठन API कुंजियों के साथ मल्टी-टेनेंट प्रबंधन।
मॉडल और मूल्य निर्धारण
LLM मॉडल प्रबंधन, स्वचालित प्राइसिंग सिंक, हेल्थ चेक और BYOK सपोर्ट।
मॉडल बेंचमार्क
किसी सहेजे गए enrichment scenario पर models की तुलना करें — output और लागत, साथ-साथ।
बेंचमार्क स्कोरिंग
गुणवत्ता स्कोर गोल्ड रेफरेंस के विरुद्ध कैसे गणना किए जाते हैं — समतुल्यता, ऐरे, सब-स्कोर।
API कुंजियाँ
X-API-Key, स्कोप्स और संगठन एक्सेस कीज़ के माध्यम से प्रोग्रामैटिक एक्सेस।
n8n कनेक्टर
आधिकारिक n8n कम्युनिटी नोड: actions, डायनामिक ड्रॉपडाउन, और SSE-समर्थित enrichments।
Make.com Connector
7 फर्स्ट-क्लास मॉड्यूल और डायनामिक RPC ड्रॉपडाउन वाला Make.com कस्टम ऐप।
MCP Server
Claude Desktop / Code / Cursor के लिए एम्बेडेड Model Context Protocol सर्वर — चैट से सीधे enrichments कॉल करें।
Ollama Tunnels
रिवर्स WebSocket के माध्यम से होस्टेड API के विरुद्ध स्थानीय Ollama रन करें — कोई पब्लिक पोर्ट नहीं, कोई SSH नहीं।
API संदर्भ
प्रमाणीकरण, endpoints और कोड उदाहरणों के साथ संपूर्ण REST API संदर्भ।
यूज़ केस
फार्मास्युटिकल
ड्रग लेबल, ATC कोड, संकेत, बहुभाषी उत्पाद जानकारी।
वित्त
सार्वजनिक-कंपनी की वित्तीय जानकारी, नियामक फाइलिंग, स्ट्रक्चर्ड मार्केट डेटा।
कानूनी और अनुपालन
Entity ड्यू डिलिजेंस, प्रतिबंध स्क्रीनिंग, अनुबंध मेटाडेटा extraction।
शैक्षणिक अनुसंधान
लेखक प्रोफ़ाइल, पेपर मेटाडेटा, संस्थागत संबद्धताएँ।
रियल एस्टेट
प्रॉपर्टी डेटा, मार्केट तुलनाएँ, ज़ोनिंग और नियामक संदर्भ।
E-commerce
प्रोडक्ट कैटलॉग संवर्धन: एट्रिब्यूट्स, श्रेणियाँ, कंप्लायंस, बहुभाषी सामग्री।
तुलना करें
बनाम Clay
Entity Enricher, Clay के वॉटरफ़ॉल B2B संवर्धन से कैसे भिन्न है।
बनाम Apollo
Entity Enricher, Apollo / ZoomInfo के निश्चित B2B डेटा से कैसे भिन्न है।
बनाम DIY LLM पाइपलाइन
इसे Instructor, BAML या LangChain के साथ स्वयं बनाने के बजाय ऑर्केस्ट्रेशन खरीदें।
बनाम People Data Labs
एक निश्चित B2B डेटासेट API के बजाय schema-आधारित मल्टी-model enrichment।
बनाम LlamaExtract
model के ज्ञान और वेब से एनरिच करना बनाम दस्तावेज़ों से संरचना निकालना।
बनाम Diffbot
पहले से बने वेब नॉलेज ग्राफ़ को क्वेरी करने के बजाय आपके द्वारा परिभाषित एंटिटीज़ को संवर्धित करें।
बनाम Clearbit
स्टैंडअलोन स्कीमा-संचालित संवर्धन बनाम HubSpot के Breeze Intelligence क्रेडिट।
बनाम Cognism
किसी भी एंटिटी का संवर्धन बनाम फोन-सत्यापित EMEA B2B संपर्क डेटा।
बनाम Explorium
जनरेट किए गए, क्रॉस-वैलिडेट किए गए रिकॉर्ड बनाम एग्रीगेटेड तृतीय-पक्ष B2B डेटासेट।
फ़ीचर्स
गाइड
बैज
दिखाएं कि आपका app Entity Enricher द्वारा संचालित है। badge को अपनी साइट या README में जोड़ें।
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