History - Entity Enricher दस्तावेज़ीकरण

इतिहास

सभी एनरिचमेंट परिणामों को ब्राउज़, फ़िल्टर और विश्लेषण करें। एकीकृत स्कीमा नेविगेशन, ग्रुपिंग विकल्पों और बैच ऑपरेशन के साथ विस्तृत आउटपुट देखें।

अवलोकन

History पेज हर एनरिचमेंट, स्कीमा जनरेशन, playground निष्पादन और फ्यूज़न परिणाम की समीक्षा करने का केंद्रीय स्थान है। रिकॉर्ड PostgreSQL में संग्रहीत होते हैं और आपके संगठन तक सीमित होते हैं। यह पेज हज़ारों रिकॉर्ड के साथ भी सहज स्क्रॉलिंग के लिए एक वर्चुअलाइज़्ड तालिका का उपयोग करता है।

रिकॉर्ड प्रकार
9
समूहीकरण मोड
4
विवरण टैब
10
बल्क क्रियाएं
मल्टी-सिलेक्ट

रिकॉर्ड प्रकार

हर LLM ऑपरेशन एक रिकॉर्ड बनाता है। टाइप फ़िल्टर आपको विशिष्ट प्रकार के परिणामों पर ध्यान केंद्रित करने देता है:

प्रकारस्रोतविवरण
enrichmentWorkflow Editor / Batchलक्ष्य schema से मेल खाते structured output के साथ entity enrichment परिणाम
arbitrationफ्यूज़नमल्टी-मॉडल रन का मर्ज किया गया आउटपुट। इसका अपना कोई मॉडल नहीं होता, इसलिए Model कॉलम उन मॉडलों के नाम दिखाता है जिन्हें इसने मर्ज किया, और Type कॉलम बताता है कि टकराव कैसे सुलझाए गए — डिटरमिनिस्टिक नियमों द्वारा (कोई LLM कॉल नहीं, कोई टोकन नहीं, कोई लागत नहीं) या किसी आर्बिटर मॉडल द्वारा। Overview टैब में पूरा ऑडिट ट्रेल होता है: फ़ील्ड टैली, स्रोत रिकॉर्ड, और हर निर्णय उस नियम के साथ जिसने उसे बनाया।
schema_generationवर्कफ़्लो एडिटरसैंपल डेटा से AI-जनरेटेड JSON स्कीमा
schema_editवर्कफ़्लो एडिटरनैचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से AI-सहायता प्राप्त स्कीमा संशोधन
sample_generationवर्कफ़्लो एडिटरजनरेट किया गया सैंपल JSON — वह शुरुआती कॉन्ट्रैक्ट जिससे स्कीमा बनाया जाता है। जॉब ने चाहे कितने भी सैंपल बनाए हों, पूरा जॉब एक ही रिकॉर्ड में आता है।
playgroundप्लेग्राउंडरॉ प्रतिक्रियाओं के साथ फ्री-फ़ॉर्म prompt निष्पादन
classificationWorkflow Editor / Batchवह प्री-फ़्लाइट जाँच जो पूछती है कि एंटिटी स्कीमा के टाइप से मेल खाती है या नहीं। सस्ती, बिना रुकावट वाली, और सहेजी जाती है ताकि आप देख सकें कि किसी संवर्धन पर चेतावनी क्यों दी गई।
ambiguity_analysisवर्कफ़्लो एडिटरकिसी स्कीमा की प्रॉपर्टीज़ की अस्पष्टता और आइडेंटिटी-स्कोपिंग समीक्षा — कौन-से नाम एक से अधिक अर्थ स्वीकार करते हैं, और कौन-सी संबंधित आइटम एंटिटी तथ्यों को पेयरिंग तथ्यों के साथ मिला देती हैं। इसके निष्कर्ष एडिटर में दिखने वाले सलाहकारी एनोटेशन बन जाते हैं।
db_classificationDatabase Syncलिंक के समय चलने वाला पास, जो हर प्रॉपर्टी के लिए डेटाबेस key, SQL टाइप, इंडेक्स और ओनरशिप सुझाता है। इसे Database Sync पेज के Model टैब में व्यवस्थित किया जाता है।

परिणामों को सीमित करने के लिए कई फ़िल्टर संयोजित करें। सभी फ़िल्टर तालिका को रीयल टाइम में अपडेट करते हैं:

प्रोवाइडर फ़िल्टरAI provider के अनुसार फ़िल्टर करें (Anthropic, OpenAI, Google, आदि)।
सफलता स्थितिकेवल सफल, विफल, या सभी records दिखाएं।
रिकॉर्ड प्रकारनौ रिकॉर्ड प्रकारों में से किसी के आधार पर फ़िल्टर करें — एनरिचमेंट, फ्यूजन, स्कीमा जनरेशन, स्कीमा एडिट, सैंपल जनरेशन, प्लेग्राउंड, वर्गीकरण, अस्पष्टता विश्लेषण, या DB वर्गीकरण।
टेक्स्ट खोजएंटिटी डेटा और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट कंटेंट में खोजें।
क्रमबद्ध करने के विकल्पतारीख (नवीनतम/पुराना), लागत, या टोकन उपयोग के अनुसार क्रमबद्ध करें।
केवल सक्रिय modelनिष्क्रिय किए गए मॉडलों के रिकॉर्ड छिपाएं।
क्षमताएँउन रनों तक सीमित करें जिनमें वेब सर्च, प्रॉम्प्ट कैशिंग, रीज़निंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, या कोई विशिष्ट इनपुट मोडैलिटी (विज़न, PDF, ऑडियो, वीडियो) उपयोग हुई हो।
मूलरन कहाँ से आया — वेब ऐप, n8n, Make, या API।

सिस्टम एडमिन के पास अतिरिक्त फ़िल्टर होते हैं: पूरे प्लेटफ़ॉर्म के रिकॉर्ड देखने के लिए सभी ऑर्गनाइज़ेशन, और सॉफ़्ट-डिलीट किए गए रिकॉर्ड देखने के लिए डिलीट किए गए शामिल करें

समूहीकरण

पैटर्न पहचानने और परिणामों को व्यवस्थित करने के लिए रिकॉर्ड को दृश्य रूप से समूहित करें:

कोई नहीं

चुने गए सॉर्ट विकल्प के अनुसार क्रमबद्ध फ्लैट सूची। डिफ़ॉल्ट व्यू।

प्रकार के अनुसार

रिकॉर्ड को प्रकार (संवर्धन, स्कीमा जनरेशन, आदि) के अनुसार समेटने योग्य सेक्शन में समूहित करें।

provider के अनुसार

विभिन्न सेवाओं के परिणामों की तुलना करने के लिए AI प्रोवाइडर के अनुसार समूहित करें।

तारीख के अनुसार

दैनिक गतिविधि पैटर्न देखने के लिए निर्माण तिथि के अनुसार समूहित करें।

चयन और बल्क ऑपरेशन

परिचित कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करके बैच ऑपरेशन के लिए कई रिकॉर्ड चुनें:

शॉर्टकटक्रिया
क्लिक करेंएक अकेला रिकॉर्ड चुनें और उसका विवरण खोलें
Ctrl + क्लिकअन्य को अचयनित किए बिना किसी रिकॉर्ड का चयन टॉगल करें
Shift + Clickअंतिम क्लिक और वर्तमान के बीच रिकॉर्ड की एक श्रेणी चुनें
Ctrl + Aसभी दृश्यमान रिकॉर्ड चुनें
Ctrl + Dसभी records अचयनित करें

record चुने जाने पर, उन्हें soft-delete करने के लिए Batch Delete का उपयोग करें। सिस्टम एडमिन स्थायी हटाने के लिए hard delete कर सकते हैं और soft-delete किए गए record को पुनर्स्थापित कर सकते हैं।

रिकॉर्ड विवरण पैनल

किसी रिकॉर्ड पर क्लिक करने से डिटेल पैनल खुलता है। टैब केवल तभी दिखते हैं जब रिकॉर्ड के पास वहाँ दिखाने लायक कुछ हो, इसलिए नियम-आधारित फ़्यूज़न में प्रॉम्प्ट टैब नहीं होता और बिना फ़ाइलों वाले संवर्धन में अटैचमेंट टैब नहीं होता। डीप लिंकिंग के लिए URL अपडेट हो जाता है (जैसे, /history/uuid?tab=prompt)।

आउटपुट

सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ एक रीड-ओनली Monaco एडिटर में स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट। एनरिचमेंट रिकॉर्ड के लिए, यह स्कीमा से मेल खाता अंतिम मर्ज किया गया परिणाम होता है।

प्रॉम्प्ट

प्रत्येक expertise domain के लिए system prompt, user prompt, और raw प्रतिक्रिया देखें। मल्टी-expertise records expertise prompts के बीच स्विच करने के लिए एक ड्रॉपडाउन दिखाते हैं।

अवलोकन

टोकन उपयोग (इनपुट, आउटपुट, कैश्ड), कुल बीता समय, लागत का ब्यौरा, रीट्राई और वैलिडेशन एरर। फ्यूज़न रिकॉर्ड के लिए यही ऑडिट ट्रेल भी है: फ़ील्ड की गिनती, स्रोत रिकॉर्ड, और हर निर्णय उस नियम के साथ जिसने उसे तय किया।

Database Sync

एनरिचमेंट और फ्यूजन रिकॉर्ड्स के लिए: इस रिकॉर्ड ने कौन-से डेल्टा बनाए और उनकी क्या स्थिति है, साथ ही एक Send to database एक्शन जो संग्रहित आउटपुट को स्कीमा के Database Sync में दोबारा इंजेक्ट करता है।

मॉडल ने असल में क्या देखा

चार और टैब असल रिक्वेस्ट खोलकर दिखाते हैं: System Prompt, Raw Response, Wire Schema (प्रोवाइडर को भेजा गया स्ट्रक्चर्ड-आउटपुट कॉन्ट्रैक्ट) और Function Tools। साथ ही इनपुट के लिए Schema और Attachments

डीप लिंकिंग और नेविगेशन

रिकॉर्ड्स एप्लिकेशन के अन्य भागों के साथ एकीकृत होते हैं:

URL-सिंक्ड विवरणप्रत्येक रिकॉर्ड का एक सीधा URL (/history/:id) होता है जिसे साझा या बुकमार्क किया जा सकता है।
स्कीमा नेविगेशनएनरिचमेंट रिकॉर्ड त्वरित संदर्भ के लिए Workflow Editor में अपने स्रोत स्कीमा से लिंक होते हैं।
सर्च की फ़ॉर्मस्कीमा की मुख्य प्रॉपर्टीज़ से बनी डायनामिक फ़ॉर्म, जो आपको विशिष्ट एंटिटीज़ खोजने की सुविधा देती है।
Playground में फिर से लोड करेंकिसी भी रिकॉर्ड के प्रॉम्प्ट — और उसके अटैचमेंट — को Playground में दोबारा चलाएँ, ताकि पाइपलाइन फिर से चलाए बिना शब्दों पर काम किया जा सके।
डेटाबेस को भेजेंएनरिचमेंट और फ्यूजन रिकॉर्ड्स के लिए, संग्रहित आउटपुट को स्कीमा के Database Sync में इंजेक्ट करें — किसी रेप्लिका को ठीक करने के बाद, या जिस स्कीमा में पहले से नतीजे हैं उसमें डेटाबेस जोड़ने के बाद उपयोगी।

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