सभी एनरिचमेंट परिणामों को ब्राउज़, फ़िल्टर और विश्लेषण करें। एकीकृत स्कीमा नेविगेशन, ग्रुपिंग विकल्पों और बैच ऑपरेशन के साथ विस्तृत आउटपुट देखें।
History पेज हर एनरिचमेंट, स्कीमा जनरेशन, playground निष्पादन और फ्यूज़न परिणाम की समीक्षा करने का केंद्रीय स्थान है। रिकॉर्ड PostgreSQL में संग्रहीत होते हैं और आपके संगठन तक सीमित होते हैं। यह पेज हज़ारों रिकॉर्ड के साथ भी सहज स्क्रॉलिंग के लिए एक वर्चुअलाइज़्ड तालिका का उपयोग करता है।
हर LLM ऑपरेशन एक रिकॉर्ड बनाता है। टाइप फ़िल्टर आपको विशिष्ट प्रकार के परिणामों पर ध्यान केंद्रित करने देता है:
| प्रकार | स्रोत | विवरण |
|---|---|---|
| enrichment | Workflow Editor / Batch | लक्ष्य schema से मेल खाते structured output के साथ entity enrichment परिणाम |
| arbitration | फ्यूज़न | मल्टी-मॉडल रन का मर्ज किया गया आउटपुट। इसका अपना कोई मॉडल नहीं होता, इसलिए Model कॉलम उन मॉडलों के नाम दिखाता है जिन्हें इसने मर्ज किया, और Type कॉलम बताता है कि टकराव कैसे सुलझाए गए — डिटरमिनिस्टिक नियमों द्वारा (कोई LLM कॉल नहीं, कोई टोकन नहीं, कोई लागत नहीं) या किसी आर्बिटर मॉडल द्वारा। Overview टैब में पूरा ऑडिट ट्रेल होता है: फ़ील्ड टैली, स्रोत रिकॉर्ड, और हर निर्णय उस नियम के साथ जिसने उसे बनाया। |
| schema_generation | वर्कफ़्लो एडिटर | सैंपल डेटा से AI-जनरेटेड JSON स्कीमा |
| schema_edit | वर्कफ़्लो एडिटर | नैचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से AI-सहायता प्राप्त स्कीमा संशोधन |
| sample_generation | वर्कफ़्लो एडिटर | जनरेट किया गया सैंपल JSON — वह शुरुआती कॉन्ट्रैक्ट जिससे स्कीमा बनाया जाता है। जॉब ने चाहे कितने भी सैंपल बनाए हों, पूरा जॉब एक ही रिकॉर्ड में आता है। |
| playground | प्लेग्राउंड | रॉ प्रतिक्रियाओं के साथ फ्री-फ़ॉर्म prompt निष्पादन |
| classification | Workflow Editor / Batch | वह प्री-फ़्लाइट जाँच जो पूछती है कि एंटिटी स्कीमा के टाइप से मेल खाती है या नहीं। सस्ती, बिना रुकावट वाली, और सहेजी जाती है ताकि आप देख सकें कि किसी संवर्धन पर चेतावनी क्यों दी गई। |
| ambiguity_analysis | वर्कफ़्लो एडिटर | किसी स्कीमा की प्रॉपर्टीज़ की अस्पष्टता और आइडेंटिटी-स्कोपिंग समीक्षा — कौन-से नाम एक से अधिक अर्थ स्वीकार करते हैं, और कौन-सी संबंधित आइटम एंटिटी तथ्यों को पेयरिंग तथ्यों के साथ मिला देती हैं। इसके निष्कर्ष एडिटर में दिखने वाले सलाहकारी एनोटेशन बन जाते हैं। |
| db_classification | Database Sync | लिंक के समय चलने वाला पास, जो हर प्रॉपर्टी के लिए डेटाबेस key, SQL टाइप, इंडेक्स और ओनरशिप सुझाता है। इसे Database Sync पेज के Model टैब में व्यवस्थित किया जाता है। |
| benchmark_scoring | बेंचमार्क | वे जज कॉल जिन्होंने किसी बेंचमार्क सिनेरियो पर एक मॉडल को स्कोर किया — हर स्कोर किए गए मॉडल के लिए एक रिकॉर्ड, हर पंक्ति में एक कॉल, विफल कॉल सहित। इसका मॉडल जज है; जिस मॉडल को उसने आँका, वर्डिक्ट-कैश हिट और परिणाम आउटपुट में हैं। बेंचमार्क परिणाम तालिका से लिंक किया गया। |
परिणामों को सीमित करने के लिए कई फ़िल्टर संयोजित करें। सभी फ़िल्टर तालिका को रीयल टाइम में अपडेट करते हैं:
सिस्टम एडमिन के पास अतिरिक्त फ़िल्टर होते हैं: पूरे प्लेटफ़ॉर्म के रिकॉर्ड देखने के लिए सभी ऑर्गनाइज़ेशन, और सॉफ़्ट-डिलीट किए गए रिकॉर्ड देखने के लिए डिलीट किए गए शामिल करें।
पैटर्न पहचानने और परिणामों को व्यवस्थित करने के लिए रिकॉर्ड को दृश्य रूप से समूहित करें:
चुने गए सॉर्ट विकल्प के अनुसार क्रमबद्ध फ्लैट सूची। डिफ़ॉल्ट व्यू।
रिकॉर्ड को प्रकार (संवर्धन, स्कीमा जनरेशन, आदि) के अनुसार समेटने योग्य सेक्शन में समूहित करें।
विभिन्न सेवाओं के परिणामों की तुलना करने के लिए AI प्रोवाइडर के अनुसार समूहित करें।
दैनिक गतिविधि पैटर्न देखने के लिए निर्माण तिथि के अनुसार समूहित करें।
परिचित कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करके बैच ऑपरेशन के लिए कई रिकॉर्ड चुनें:
| शॉर्टकट | क्रिया |
|---|---|
क्लिक करें | एक अकेला रिकॉर्ड चुनें और उसका विवरण खोलें |
Ctrl + क्लिक | अन्य को अचयनित किए बिना किसी रिकॉर्ड का चयन टॉगल करें |
Shift + Click | अंतिम क्लिक और वर्तमान के बीच रिकॉर्ड की एक श्रेणी चुनें |
Ctrl + A | सभी दृश्यमान रिकॉर्ड चुनें |
Ctrl + D | सभी records अचयनित करें |
record चुने जाने पर, उन्हें soft-delete करने के लिए Batch Delete का उपयोग करें। सिस्टम एडमिन स्थायी हटाने के लिए hard delete कर सकते हैं और soft-delete किए गए record को पुनर्स्थापित कर सकते हैं।
किसी रिकॉर्ड पर क्लिक करने से डिटेल पैनल खुलता है। टैब केवल तभी दिखते हैं जब रिकॉर्ड के पास वहाँ दिखाने लायक कुछ हो, इसलिए नियम-आधारित फ़्यूज़न में प्रॉम्प्ट टैब नहीं होता और बिना फ़ाइलों वाले संवर्धन में अटैचमेंट टैब नहीं होता। डीप लिंकिंग के लिए URL अपडेट हो जाता है (जैसे, /history/uuid?tab=prompt)।
सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ एक रीड-ओनली Monaco एडिटर में स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट। एनरिचमेंट रिकॉर्ड के लिए, यह स्कीमा से मेल खाता अंतिम मर्ज किया गया परिणाम होता है।
प्रत्येक expertise domain के लिए system prompt, user prompt, और raw प्रतिक्रिया देखें। मल्टी-expertise records expertise prompts के बीच स्विच करने के लिए एक ड्रॉपडाउन दिखाते हैं।
टोकन उपयोग (इनपुट, आउटपुट, कैश्ड), कुल बीता समय, लागत का ब्यौरा, रीट्राई और वैलिडेशन एरर। फ्यूज़न रिकॉर्ड के लिए यही ऑडिट ट्रेल भी है: फ़ील्ड की गिनती, स्रोत रिकॉर्ड, और हर निर्णय उस नियम के साथ जिसने उसे तय किया।
एनरिचमेंट और फ्यूजन रिकॉर्ड्स के लिए: इस रिकॉर्ड ने कौन-से डेल्टा बनाए और उनकी क्या स्थिति है, साथ ही एक Send to database एक्शन जो संग्रहित आउटपुट को स्कीमा के Database Sync में दोबारा इंजेक्ट करता है।
चार और टैब असल रिक्वेस्ट खोलकर दिखाते हैं: System Prompt, Raw Response, Wire Schema (प्रोवाइडर को भेजा गया स्ट्रक्चर्ड-आउटपुट कॉन्ट्रैक्ट) और Function Tools। साथ ही इनपुट के लिए Schema और Attachments।
रिकॉर्ड्स एप्लिकेशन के अन्य भागों के साथ एकीकृत होते हैं: