रीयल-टाइम प्रतिक्रिया फ़ॉर्मेटिंग, token ट्रैकिंग, लागत मीट्रिक, और स्थायी इतिहास के साथ किसी भी AI model पर कस्टम prompt का परीक्षण करें।
Playground एक फ्री-फ़ॉर्म प्रॉम्प्ट टेस्टिंग एनवायरनमेंट है। स्कीमा-चालित एनरिचमेंट वर्कफ़्लो के विपरीत, यह आपको मॉडल को कोई भी सिस्टम प्रॉम्प्ट और यूज़र प्रॉम्प्ट भेजने और रॉ रिस्पॉन्स की जाँच करने देता है। इसका उपयोग प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के साथ प्रयोग करने, मॉडल क्षमताओं का परीक्षण करने, या वन-ऑफ़ क्वेरीज़ चलाने के लिए करें।
Playground चार पैनल वाले स्प्लिट-पेन लेआउट का उपयोग करता है। सभी इनपुट सेशन के दौरान लोकल स्टोरेज में सहेजे जाते हैं।
model के व्यवहार और persona को सेट करें। यह system message के रूप में भेजा जाता है और executions के बीच बना रहता है ताकि आप context दोबारा दर्ज किए बिना user prompt पर काम कर सकें।
मॉडल को भेजा गया मुख्य प्रॉम्प्ट। यहीं आप अपनी क्वेरी, निर्देश, या टेस्ट केस लिखते हैं।
मॉडल की प्रतिक्रिया को स्वतः-पहचाने गए फ़ॉर्मेटिंग के साथ प्रदर्शित करता है। JSON प्रतिक्रियाओं को Monaco एडिटर में सिंटैक्स हाइलाइटिंग मिलती है; सादा टेक्स्ट जस का तस रेंडर होता है। एक क्लिक में क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
सभी निष्पादन स्थानीय रूप से सहेजे जाते हैं। मॉडल के अनुसार फ़िल्टर करें, प्रॉम्प्ट प्रीव्यू देखें, और इटरेट करना जारी रखने के लिए किसी भी पिछले सत्र को पुनर्स्थापित करें।
साइडबार मॉडल और भाषा चयन प्रदान करता है:
| विकल्प | विवरण |
|---|---|
| मॉडल | किसी भी कॉन्फ़िगर किए गए provider से एक अकेला AI model चुनें। वर्चुअलाइज़्ड ड्रॉपडाउन मूल्य निर्धारण और provider जानकारी दिखाता है। |
| भाषा | 40 समर्थित भाषाओं में से चुनें। यह मॉडल को भेजे गए प्रॉम्प्ट में भाषा निर्देश को प्रभावित करता है। |
प्रत्येक निष्पादन के बाद, रिस्पॉन्स पैनल विस्तृत मेट्रिक्स प्रदर्शित करता है:
हर प्रॉम्प्ट निष्पादन स्वचालित रूप से लोकल स्टोरेज में सहेजा जाता है। हिस्ट्री पैनल पिछले सत्रों की समीक्षा और पुनः उपयोग के लिए टूल प्रदान करता है:
enrichment schemas में शामिल करने से पहले model के व्यवहार को परिष्कृत करने के लिए system prompts और निर्देशों पर पुनरावृत्ति करें।
एनरिचमेंट के लिए मॉडल चुनने से पहले आउटपुट गुणवत्ता, गति और लागत की तुलना करने के लिए एक ही प्रॉम्प्ट को विभिन्न मॉडल के मुकाबले चलाएँ।
पूरा स्कीमा और एनरिचमेंट पाइपलाइन सेट किए बिना एक बार की नॉलेज एक्सट्रैक्शन क्वेरी चलाएँ।