स्ट्रक्चर्ड एक्सट्रैक्शन के लिए LLM मॉडल

Name: Entity Enricher LLM मॉडल कैटलॉग
Creator: Entity Enricher

कैटलॉग का हर मॉडल, उसकी वेंडर कीमत, मापी गई क्षमताओं और हमारे सार्वजनिक बेंचमार्क परिदृश्यों में मिले स्कोर के साथ। यह तालिका एक ही स्टैटिक फ़ाइल पढ़ती है — वही जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं।

10 अक्टू॰ 2026, 7:25 am UTC पर अपडेट किया गया2551 मॉडल · 144 प्रदाता4 सार्वजनिक बेंचमार्क परिदृश्य

models.json डाउनलोड करें

1.1 MBफ़ील्ड संदर्भ

कार्य

स्कोर इस टास्क के लिए प्रकाशित परिदृश्यों से आते हैं। गति और लागत उसी परिदृश्य के अन्य मॉडलों के सापेक्ष होते हैं।

समग्र स्कोर मिश्रणक्वालिटी 34 · गति 33 · लागत 33

क्वालिटी34 %गति33 %लागत33 %

केवल बेंचमार्क किए गए

केवल एनरिचमेंट-सक्षम2551 में से 224 मॉडल

क्षमताएँ

मिश्रण: क्वालिटी 34 · गति 33 · लागत 33224 मॉडल


Voxtral Small (latest)mistral-ai::voxtral-small-latest	80	74	80	88	0.10	0.40	33k	—
Gemini 3.1 Flash Lite (preview)25 मई 2026 को रिटायर होगाgoogle::gemini-3.1-flash-lite-preview	78	81	86	69	0.25	1.50	1M	15.6
Voxtral Small (2507)30 मई 2026 को रिटायर होगाmistral-ai::voxtral-small-2507	78	71	80	82	0.10	0.40	33k	—
Gemini 3.1 Flash Lite7 मई 2027 को रिटायर होगाgoogle::gemini-3.1-flash-lite	78	80	86	67	0.25	1.50	1M	—
DeepSeek Coderdeepseek::deepseek-coder	77	80	73	79	0.14	0.28	128k	—
DeepSeek Reasoner24 जुल॰ 2026 को रिटायर होगाdeepseek::deepseek-reasoner	76	78	73	78	0.28	0.42	131k	13.1
Gemini 3.5 Flash Litegoogle::gemini-3.5-flash-lite	74	80	84	58	0.30	2.50	1M	22.2
DeepSeek Chat24 जुल॰ 2026 को रिटायर होगाdeepseek::deepseek-chat	74	79	74	69	0.28	0.42	131k	—
Gemini Flash Lite (latest)google::gemini-flash-lite-latest	74	80	83	58	0.30	2.50	1M	—
DeepSeek V4 Flashdeepseek::deepseek-v4-flash	73	82	72	66	0.30	1.20	1M	18.9
Mistral Code (latest)mistral-ai::mistral-code-latest	73	66	76	79	0.30	0.90	128k	—
Qwen3 30B A3B Instruct (2507)alibaba::qwen3-30b-a3b-instruct-2507	73	64	70	86	0.05	0.19	262k	7.5
DeepSeek Flashdeepseek::deepseek-flash	73	80	74	64	0.30	1.20	1M	—
Mistral Vibe Cli Fastmistral-ai::mistral-vibe-cli-fast	72	70	71	77	0.15	0.60	262k	—
Labs Leanstral 1.5.130 सित॰ 2026 को रिटायर होगाmistral-ai::labs-leanstral-1-5-1	72	61	56	100	0.00	0.00	262k	—
Qwen3.5 Flashalibaba::qwen3.5-flash	72	73	65	78	0.07	0.26	1M	—
GPT 4.1 Miniopenai::gpt-4.1-mini	72	78	75	61	0.40	1.60	1M	10.2
Mistral Small (2603)mistral-ai::mistral-small-2603	72	71	71	73	0.15	0.60	262k	5.8
Grok 4 Fast Reasoning15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-fast-reasoning	71	71	60	81	0.20	0.50	2M	—
DeepSeek V4 Flash Vision (exp)deepseek::deepseek-v4-flash-vision-exp	71	82	67	62	0.30	1.20	1M	34.8
GPT 4.1 Nano23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::gpt-4.1-nano	71	68	72	72	0.10	0.40	1M	7.8
Mistral Code Fim (latest)mistral-ai::mistral-code-fim-latest	70	67	76	68	0.30	0.90	128k	—
Gemini 2.5 Flash Litegoogle::gemini-2.5-flash-lite	70	32	91	88	0.10	0.40	1M	6.7
Grok 4.1 Fast Reasoning15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-1-fast-reasoning	70	68	61	81	0.20	0.50	2M	—
Ministral 14B (2512)mistral-ai::ministral-14b-2512	70	73	65	72	0.20	0.20	262k	6.0
GPT 4o Miniopenai::gpt-4o-mini	70	68	68	73	0.15	0.60	128k	6.7
Pixtral 12Bmistral-ai::pixtral-12b	70	71	63	76	0.15	0.15	128k	—
Ministral 3B (latest)mistral-ai::ministral-3b-latest	70	20	90	100	0.10	0.10	131k	—
Claude Haiku 5.5anthropic::claude-haiku-5-5	70	74	69	66	0.10	0.50	1M	—
GPT 6 Lunaopenai::gpt-6-luna	69	82	57	68	0.10	0.50	922k	18.5
Open Mistral Nemo (2407)31 जुल॰ 2026 को रिटायर होगाmistral-ai::open-mistral-nemo-2407	69	70	67	71	0.30	0.30	128k	—
Ministral 14B (latest)mistral-ai::ministral-14b-latest	69	71	63	74	0.20	0.20	262k	—
Qwen3 Coder 30B A3B Instructalibaba::qwen3-coder-30b-a3b-instruct	69	66	63	78	0.07	0.26	160k	9.6
Grok 4 Fast Non Reasoning15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-fast-non-reasoning	69	81	68	59	0.20	0.50	2M	—
Ministral 3B (2512)mistral-ai::ministral-3b-2512	69	29	88	90	0.10	0.10	131k	4.8
Grok 4.20 Non Reasoning (latest)xai::grok-4.20-non-reasoning-latest	69	80	68	58	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.20 Beta 0309 Non Reasoningxai::grok-4.20-beta-0309-non-reasoning	68	80	66	58	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.20 Non Reasoningxai::grok-4.20-non-reasoning	68	80	67	56	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.20 Experimental Beta Non Reasoning (latest)xai::grok-4.20-experimental-beta-non-reasoning-latest	68	80	67	56	1.25	2.50	1M	—
Gemini Flash (latest)google::gemini-flash-latest	68	84	73	46	0.75	3.75	1M	—
Gemini 3.8 Flashgoogle::gemini-3.8-flash	68	85	72	45	0.75	3.75	1M	40.9
Grok 4.20 Beta Non Reasoningxai::grok-4.20-beta-non-reasoning	67	80	66	55	1.25	2.50	1M	—
Qwen3.5 35B A3Balibaba::qwen3.5-35b-a3b	67	69	65	68	0.08	0.75	262k	15.1
Gemini 3.7 Flashgoogle::gemini-3.7-flash	67	85	73	44	0.75	3.75	1M	39.1
GPT 5.4 Miniopenai::gpt-5.4-mini	67	76	77	48	0.75	4.50	272k	11.1
Codestral (2508)mistral-ai::codestral-2508	67	66	74	61	0.30	0.90	256k	—
Qwen3 Coder Flashalibaba::qwen3-coder-flash	67	68	64	69	0.20	0.98	998k	—
Grok 4.20 Non Reasoning Gv2xai::grok-4.20-non-reasoning-gv2	67	80	65	55	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.1 Fast Non Reasoning (latest)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-1-fast-non-reasoning-latest	66	78	66	54	1.25	2.50	2M	—
Grok 4.20 0309 Non Reasoningxai::grok-4.20-0309-non-reasoning	66	80	64	53	1.25	2.50	1M	—
Grok 3 Mini28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini	66	67	57	74	0.25	0.50	131k	14.6
Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Non Reasoningxai::grok-4.20-experimental-beta-0304-non-reasoning	66	78	65	54	1.25	2.50	1M	—
Grok 3 Fast (latest)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-fast-latest	66	70	63	63	1.25	2.50	131k	—
Grok 3 Mini (latest)28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini-latest	66	67	66	64	1.25	2.50	131k	—
Qwen3.5 122B A10Balibaba::qwen3.5-122b-a10b	65	73	63	60	0.26	0.90	262k	15.6
Grok 3 Mini Fast28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini-fast	65	68	64	63	1.25	2.50	131k	—
DeepSeek V4 Flashalibaba::deepseek-v4-flash	65	80	50	65	0.20	0.40	1M	18.9
GLM 4 32B 0414 128kzai::glm-4-32b-0414-128k	65	68	52	75	0.10	0.10	128k	—
Grok 4.1 Fast Non Reasoning15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-1-fast-non-reasoning	65	80	64	51	0.00	0.00	2M	—
Grok 415 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4	65	72	64	59	3.00	15.00	256k	22.5
Qwen Plus (2025-01-25)alibaba::qwen-plus-2025-01-25	65	74	60	60	0.40	1.20	129k	—
Grok 3 Mini Fast (latest)28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini-fast-latest	65	66	65	63	1.25	2.50	131k	—
Grok 3 Mini Fast (beta)28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini-fast-beta	65	67	65	61	1.25	2.50	131k	—
Grok 4 (latest)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-latest	65	69	62	63	1.25	2.50	256k	—
Command A Plus (05-2026)cohere::command-a-plus-05-2026	64	80	13	100	0.00	0.00	128k	—
Grok 4.20 Beta Latest Non Reasoningxai::grok-4.20-beta-latest-non-reasoning	64	81	66	46	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.3xai::grok-4.3	64	67	61	64	1.25	2.50	1M	14.0
Qwen3.7 Flashalibaba::qwen3.7-flash	64	73	40	80	0.03	0.13	1M	—
Grok 4.3 (latest)xai::grok-4.3-latest	64	67	62	62	1.25	2.50	1M	—
Qwen3 30B A3Balibaba::qwen3-30b-a3b	64	60	62	71	0.12	0.50	129k	6.6
Grok 3 Mini (beta)28 फ़र॰ 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-mini-beta	64	66	63	63	0.30	0.50	131k	—
Grok 4.1 Fast Reasoning (latest)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-1-fast-reasoning-latest	63	68	62	59	1.25	2.50	2M	—
GPT 4.1openai::gpt-4.1	63	82	73	34	2.00	8.00	1M	12.7
Grok 4.1 Fast15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-4-1-fast	63	67	64	57	1.25	2.50	2M	11.3
Grok 3 (beta)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-beta	63	69	63	56	3.00	15.00	131k	—
GPT 4oopenai::gpt-4o	62	75	74	37	2.50	10.00	128k	—
Grok 3 (latest)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-latest	62	68	55	64	1.25	2.50	131k	—
Grok 3 Fast (beta)15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3-fast-beta	62	63	57	65	1.25	2.50	131k	—
Qwen3.5 27Balibaba::qwen3.5-27b	62	69	54	62	0.20	0.90	262k	19.4
Grok 4.20 Reasoningxai::grok-4.20-reasoning	62	78	46	61	1.25	2.50	1M	—
GLM 5.2together-ai::zai-org/GLM-5.2	62	66	72	46	1.40	4.40	1M	—
GLM 4.6v Flashxzai::glm-4.6v-flashx	61	62	47	75	0.04	0.40	128k	—
Gemini Robotics Er 2 (preview)google::gemini-robotics-er-2-preview	61	83	64	36	1.00	5.00	131k	—
Gemini 2.5 Flashgoogle::gemini-2.5-flash	61	81	58	43	0.30	2.50	1M	8.7
Mistral Medium 3.5mistral-ai::mistral-medium-3-5	61	75	70	37	1.50	7.50	262k	14.2
Grok 4.20 (experimental, beta, latest)xai::grok-4.20-experimental-beta-latest	61	81	44	57	1.25	2.50	1M	—
GLM 4.6vzai::glm-4.6v	61	65	53	63	0.30	0.90	128k	—
Grok 4.20 (experimental, beta, 0304)xai::grok-4.20-experimental-beta-0304	61	80	45	57	1.25	2.50	1M	—
Gemini 3 Flash (preview)google::gemini-3-flash-preview	61	83	59	39	0.50	3.00	1M	17.9
GPT 5.4openai::gpt-5.4	60	82	66	33	2.50	15.00	1.1M	18.2
Qwen3.5 397B A17Balibaba::qwen3.5-397b-a17b	60	76	47	57	0.39	0.90	262k	18.4
Gemini 3.6 Flashgoogle::gemini-3.6-flash	60	82	59	38	0.75	3.75	1M	34.0
Grok 4.20 Beta Latest Reasoningxai::grok-4.20-beta-latest-reasoning	60	79	43	57	1.25	2.50	1M	—
Qwen3 235B A22Balibaba::qwen3-235b-a22b	60	72	51	56	0.46	0.90	131k	12.0
Grok 4.20 Reasoning Gv2xai::grok-4.20-reasoning-gv2	60	77	45	56	1.25	2.50	1M	—
GPT 5.11 अप्रैल 2027 को रिटायर होगाopenai::gpt-5.1	59	76	69	33	1.50	12.00	272k	13.3
Grok 4.20 (beta)xai::grok-4.20-beta	59	77	43	57	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.20 Beta Reasoningxai::grok-4.20-beta-reasoning	59	81	44	51	1.25	2.50	1M	—
Qwen3.6 27Balibaba::qwen3.6-27b	59	73	47	57	0.30	0.90	262k	19.8
Grok 4.20 Experimental Beta Reasoning (latest)xai::grok-4.20-experimental-beta-reasoning-latest	59	78	42	55	1.25	2.50	1M	—
Qwen3.5 Plusalibaba::qwen3.5-plus	59	77	45	54	0.26	1.56	992k	—
GPT 5 Nanoopenai::gpt-5-nano	59	68	46	62	0.05	0.40	272k	7.1
GPT OSS Safeguard 20Bgroq::openai/gpt-oss-safeguard-20b	59	69	37	70	0.08	0.30	131k	—
DeepSeek V4.1 Flashtogether-ai::deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash	59	80	43	52	0.30	1.20	1M	24.7
Grok 4.20 0309 Reasoningxai::grok-4.20-0309-reasoning	58	74	42	59	1.25	2.50	1M	—
GPT 5.4 Nano1 अप्रैल 2027 को रिटायर होगाopenai::gpt-5.4-nano	58	57	62	56	0.20	1.25	272k	11.7
GLM 4.7 Flashzai::glm-4.7-flash	58	46	29	100	0.00	0.00	200k	—
Qwen Maxalibaba::qwen-max	58	74	61	39	1.60	6.40	31k	8.0
Mistral Medium (2312)16 जून 2025 को रिटायर होगाmistral-ai::mistral-medium-2312	58	74	68	32	2.70	8.10	32k	—
Grok 4.20 (beta, latest)xai::grok-4.20-beta-latest	58	80	43	51	1.25	2.50	1M	—
Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Reasoningxai::grok-4.20-experimental-beta-0304-reasoning	58	71	44	58	1.25	2.50	1M	—
Qwen3.6 Flashalibaba::qwen3.6-flash	58	71	50	53	0.19	1.13	1M	—
Mistral Medium 3mistral-ai::mistral-medium-3	58	75	65	34	1.50	7.50	262k	9.0
Ternary Bonsai 27Btogether-ai::Prism-ML/Ternary-Bonsai-27B	58	31	44	100	0.00	0.00	262k	—
Claude Sonnet 530 जून 2027 को रिटायर होगाanthropic::claude-sonnet-5	58	85	60	28	2.00	10.00	1M	23.2
DeepSeek V4 Pro (0813)together-ai::deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813	58	17	98	60	1.32	3.96	1M	20.4
Qwen3.5 9Btogether-ai::Qwen/Qwen3.5-9B	58	47	51	75	0.17	0.25	262k	11.2
Grok 4.20 Reasoning (latest)xai::grok-4.20-reasoning-latest	57	66	44	63	1.25	2.50	1M	—
Claude Haiku 4.515 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाanthropic::claude-haiku-4-5	57	67	65	40	1.00	5.00	200k	15.4
Grok 4.20xai::grok-4.20	57	77	39	55	1.25	2.50	1M	—
GPT 5.2openai::gpt-5.2	57	71	65	36	1.75	14.00	272k	17.0
O3 Mini23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::o3-mini	57	74	60	36	1.10	4.40	200k	12.5
Qwen3 Coder Plusalibaba::qwen3-coder-plus	57	59	60	53	0.65	3.25	998k	—
GLM 4.5vzai::glm-4.5v	57	77	42	51	0.60	1.80	66k	—
Qwen3 VL 30B A3B Thinkingalibaba::qwen3-vl-30b-a3b-thinking	57	71	45	53	0.20	0.90	131k	—
Grok 4.20 Beta 0309 Reasoningxai::grok-4.20-beta-0309-reasoning	57	75	43	52	1.25	2.50	1M	—
Mistral Code Agent (latest)mistral-ai::mistral-code-agent-latest	57	76	52	42	0.40	2.00	256k	—
Mistral Vibe Cli With Toolsmistral-ai::mistral-vibe-cli-with-tools	57	75	62	32	1.50	7.50	262k	—
Gemini 3.5 Flashgoogle::gemini-3.5-flash	57	83	60	26	1.50	9.00	1M	23.8
DeepSeek V4 Prodeepseek::deepseek-v4-pro	56	55	65	50	1.32	3.96	1M	20.4
Mistral Vibe Cli (latest)mistral-ai::mistral-vibe-cli-latest	56	75	61	33	1.50	7.50	262k	—
O3openai::o3	56	80	57	31	2.00	8.00	200k	20.2
O4 Mini23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::o4-mini	56	78	50	39	1.10	4.40	200k	16.7
Chat (latest)openai::chat-latest	56	77	67	22	5.00	30.00	400k	—
GLM 5v Turbozai::glm-5v-turbo	56	78	44	44	1.20	4.00	200k	—
Grok 315 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-3	55	67	50	49	3.00	15.00	131k	10.4
Grok 3 Fastxai::grok-3-fast	55	71	57	37	5.00	25.00	131k	—
Grok Code Fast 115 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-code-fast-1	55	79	28	58	1.00	2.00	256k	14.1
Grok Code Fast15 मई 2026 को रिटायर होगाxai::grok-code-fast	55	75	30	59	1.00	2.00	256k	—
GLM 4.5 Airzai::glm-4.5-air	55	18	72	75	0.20	1.10	128k	—
GLM 4.5 Flash30 जन॰ 2026 को रिटायर होगाzai::glm-4.5-flash	55	18	46	100	0.00	0.00	200k	—
Grok 4.5xai::grok-4.5	55	82	41	40	2.00	6.00	500k	38.8
GPT 5 Miniopenai::gpt-5-mini	54	69	46	47	0.25	2.00	272k	9.9
GPT 6.1 Solopenai::gpt-6.1-sol	54	79	48	34	2.00	10.00	922k	—
Inklingtogether-ai::thinkingmachines/Inkling	54	81	49	32	1.00	4.05	524k	25.0
Grok Build 0.1xai::grok-build-0.1	54	79	29	52	1.00	2.00	256k	—
GPT 3.5 Turbo23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::gpt-3.5-turbo	54	13	90	59	0.50	1.50	16k	5.5
Muse Glimmer 30Btogether-ai::meta-models/Muse-Glimmer-30B	54	72	41	47	0.35	1.50	131k	—
Gemini 2.5 Progoogle::gemini-2.5-pro	53	80	53	26	1.25	10.00	1M	16.1
Qwen3.7 Plusalibaba::qwen3.7-plus	53	83	31	45	0.32	1.28	992k	25.2
GPT 6 Solopenai::gpt-6-sol	53	79	51	28	2.00	10.00	922k	28.5
Mistral Large (2407)30 मार्च 2025 को रिटायर होगाmistral-ai::mistral-large-2407	53	77	51	30	2.00	6.00	131k	7.6
Grok 4.5 (latest)xai::grok-4.5-latest	53	80	39	39	2.00	6.00	500k	—
GPT 5.6 Terraopenai::gpt-5.6-terra	53	82	48	28	2.00	12.00	922k	20.8
Claude Opus 4.524 नव॰ 2026 को रिटायर होगाanthropic::claude-opus-4-5	53	85	55	16	5.00	25.00	200k	23.7
Gemini 3.1 Pro Preview Customtoolsgoogle::gemini-3.1-pro-preview-customtools	52	83	52	21	2.00	12.00	1M	—
Claude Sonnet 4.617 फ़र॰ 2027 को रिटायर होगाanthropic::claude-sonnet-4-6	52	80	51	23	3.00	15.00	1M	23.3
GLM 4.5 Airxzai::glm-4.5-airx	52	23	74	59	1.10	4.50	128k	—
Gemini Pro (latest)google::gemini-pro-latest	51	83	50	20	2.00	12.00	1M	—
Qwen3.8 Flashalibaba::qwen3.8-flash	51	76	20	56	0.15	0.47	992k	—
Grok Build (latest)xai::grok-build-latest	51	78	35	38	2.00	6.00	500k	—
Claude Sonnet 4.530 नव॰ 2026 को रिटायर होगाanthropic::claude-sonnet-4-5	51	78	51	22	3.00	15.00	200k	19.3
Claude Opus 4.65 फ़र॰ 2027 को रिटायर होगाanthropic::claude-opus-4-6	51	84	51	16	5.00	25.00	1M	26.4
Qwen3.8 27Bgroq::qwen/qwen3.8-27b	51	66	42	43	0.80	4.00	131k	20.2
Kimi K2.7 Code Highspeedmoonshotai::kimi-k2.7-code-highspeed	50	82	48	20	1.90	8.00	262k	—
GLM 4.7zai::glm-4.7	50	74	29	46	0.60	2.20	200k	—
Qwen3.7 Maxalibaba::qwen3.7-max	50	80	44	25	2.50	7.50	992k	29.5
Qwen3 VL 235B A22B Thinkingalibaba::qwen3-vl-235b-a22b-thinking	50	77	37	36	0.40	4.00	131k	—
GPT OSS 120Bgroq::openai/gpt-oss-120b	50	46	44	60	0.15	0.60	131k	10.2
Claude Opus 524 जुल॰ 2027 को रिटायर होगाanthropic::claude-opus-5	49	86	49	11	5.00	25.00	1M	50.8
GLM 5.3together-ai::zai-org/GLM-5.3	49	25	77	46	1.40	4.40	1M	—
GLM 4.6zai::glm-4.6	49	76	27	43	0.60	2.20	200k	—
Qwen3 Maxalibaba::qwen3-max	49	76	31	39	0.78	3.90	258k	12.6
GLM 4.5zai::glm-4.5	49	76	27	42	0.60	2.20	128k	—
Qwen3.8 2.4t A95Btogether-ai::Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B	49	63	42	40	2.00	6.00	1M	39.9
Gemini 3.1 Pro (preview)google::gemini-3.1-pro-preview	48	83	42	19	2.00	12.00	1M	29.7
Qwen3.6 Max (preview)alibaba::qwen3.6-max-preview	48	83	35	26	1.03	6.16	262k	—
GPT 5.6openai::gpt-5.6	48	83	42	18	4.00	20.00	922k	—
GLM 4.6v Flashzai::glm-4.6v-flash	48	9	36	100	0.00	0.00	131k	—
Claude Opus 4.716 अप्रैल 2027 को रिटायर होगाanthropic::claude-opus-4-7	48	84	49	10	5.00	25.00	1M	30.9
GLM 4.7 Flashxzai::glm-4.7-flashx	48	28	40	76	0.07	0.40	200k	—
Kimi K2.7 Codemoonshotai::kimi-k2.7-code	48	82	29	31	0.95	4.00	256k	—
Qwen3.8 Omni Flashalibaba::qwen3.8-omni-flash	48	72	23	47	0.15	0.47	992k	—
DeepSeek V4 Proalibaba::deepseek-v4-pro	48	83	30	28	2.40	4.80	1M	20.4
GLM 5.3 Flashxzai::glm-5.3-flashx	47	78	28	34	0.37	1.25	—	—
GPT 5openai::gpt-5	46	78	41	19	1.25	10.00	272k	11.4
Kimi K2.7 Codealibaba::kimi-k2.7-code	46	81	28	28	0.95	4.00	229k	—
Mistral Large 4.0mistral-ai::mistral-large-4-0	46	76	27	34	0.68	2.09	1M	—
GPT 6 Astraopenai::gpt-6-astra	46	76	48	12	10.00	50.00	922k	45.2
GPT 3.5 Turbo 16k23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::gpt-3.5-turbo-16k	46	9	93	37	3.00	4.00	16k	—
GPT 4 Turbo23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::gpt-4-turbo	46	51	66	20	10.00	30.00	128k	7.0
GPT 423 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::gpt-4	45	77	53	6	30.00	60.00	8k	6.7
GPT 5.6 Solopenai::gpt-5.6-sol	45	84	35	16	4.00	20.00	922k	28.3
Qwen3.8 2.4t A95Balibaba::qwen3.8-2.4t-a95b	44	84	11	37	0.90	0.90	1M	39.9
O123 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::o1	44	78	54	0	15.00	60.00	200k	15.2
Grok 4.6xai::grok-4.6	44	84	11	37	2.00	6.00	500k	35.1
Qwen3.8 27Balibaba::qwen3.8-27b	44	69	19	43	0.02	0.90	1M	20.2
GLM 5.1zai::glm-5.1	44	76	23	31	1.40	4.40	200k	—
GLM 5.3 Flashtogether-ai::zai-org/GLM-5.3-Flash	44	75	12	43	0.15	0.50	1M	—
GLM 5.1alibaba::glm-5.1	44	76	32	22	1.40	4.40	203k	—
O1 (2024-12-17)23 अक्टू॰ 2026 को रिटायर होगाopenai::o1-2024-12-17	44	80	50	0	15.00	60.00	200k	15.2
GPT 5.5openai::gpt-5.5	43	84	39	5	5.00	30.00	1.1M	23.2
GLM 5.3 Flashzai::glm-5.3-flash	43	78	5	44	0.15	0.50	1M	—
Qwen3 VL 32B Thinkingalibaba::qwen3-vl-32b-thinking	42	65	31	31	0.16	2.87	131k	—
GLM 5 Turbozai::glm-5-turbo	41	76	20	27	1.20	4.00	200k	—
GLM 4.5 Xzai::glm-4.5-x	41	76	25	22	2.20	8.90	128k	—
Mistral Large 4mistral-ai::mistral-large-4	41	76	19	26	0.68	2.09	1M	—
Zai Glm 5.3mistral-ai::zai-glm-5-3	40	83	25	10	1.40	4.40	1M	—
Grok 4.7xai::grok-4.7	39	76	17	22	2.00	6.00	500k	46.4
Qwen3.8 Maxalibaba::qwen3.8-max	39	84	15	15	2.00	6.00	992k	40.2
GPT OSS 20Bgroq::openai/gpt-oss-20b	37	0	18	93	0.08	0.30	131k	9.0
Zai Glm 5mistral-ai::zai-glm-5	37	79	21	8	1.40	4.40	1M	—
Kimi K3moonshotai::kimi-k3	36	85	18	4	3.00	15.00	1M	—
Zai Glm (latest)mistral-ai::zai-glm-latest	36	77	21	9	1.40	4.40	1M	—
Kimi K2.6moonshotai::kimi-k2.6	35	82	5	18	0.95	4.00	256k	—
GLM 5zai::glm-5	34	78	10	12	1.00	3.20	200k	—
GLM 5.2alibaba::glm-5.2	33	80	10	9	1.40	4.40	1M	—
DeepSeek V4 Flash (0731)together-ai::deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	32	0	23	74	0.14	0.28	1M	18.9
GLM 5.2zai::glm-5.2	32	80	3	10	1.40	4.40	1M	—
GLM 5.3zai::glm-5.3	31	81	5	7	1.40	4.40	1M	—
C4ai Aya Vision 32Bcohere::c4ai-aya-vision-32b	—	69	32	—	—	—	16k	—
Command A Translate (08-2025)cohere::command-a-translate-08-2025	—	9	98	—	—	—	9k	—
Qwen Flashalibaba::qwen-flash	—	76	49	—	—	—	998k	—
Qwen3 Max (preview)alibaba::qwen3-max-preview	—	75	44	—	—	—	258k	—

224 मॉडल85 और उससे अधिक60 से 8460 से कम

इस डेटा के बारे में। मूल्य और क्षमता फ़्लैग प्रतिदिन LiteLLM, PricePerToken और वेंडरों के अपने कैटलॉग से सिंक किए जाते हैं, फिर हमारे कैपेबिलिटी प्रोब से सत्यापित किए जाते हैं। गुणवत्ता स्कोर Entity Enricher द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क परिदृश्यों से आते हैं; गति और लागत उसी परिदृश्य पर मापे गए मॉडलों के सापेक्ष हैं। ये वेंडर की सूची कीमतें हैं, किसी भी Entity Enricher प्लान कमीशन से पहले।

models.json बेंचमार्क स्कोर की गणना कैसे होती है मॉडल प्रबंधन दस्तावेज़ीकरण