Diffbot esplora il web e lo struttura in un enorme grafo di conoscenza composto da miliardi di entità, con API di estrazione che trasformano le pagine in dati normalizzati. Entity Enricher parte da un presupposto diverso: invece di interrogare un grafo predefinito del web così com'è, arricchisce le entità che definisci rispetto al tuo schema, utilizzando più LLM insieme ai tuoi documenti e alla ricerca web in tempo reale, con arbitrato e identità integrati.
Definisci tu la struttura dell'output — qualsiasi campo, qualsiasi annidamento, qualsiasi tipo di entity — e i model la compilano.
Interroga i tipi di entità e i campi fissi del knowledge graph di Diffbot. La struttura è la loro.
Le chiavi di input vengono conservate testualmente e ogni entity riceve un semantic ID stabile e circoscritto al tenant.
Le entità vengono abbinate a ID di knowledge graph globali, non modellate attorno ai propri record.
Due o più LLM rispondono in parallelo; i conflitti vengono risolti campo per campo con la motivazione memorizzata.
Un'unica pipeline di estrazione/grafo. Nessuna convalida tra modelli né audit trail per campo.
Ideale quando l'entità e lo schema sono vostri e l'accuratezza/identità contano più della copertura web grezza.
Ideale quando serve un enorme grafo predefinito o strutturare pagine web pubbliche arbitrarie su larga scala.
| Funzionalità | Entity Enricher | Diffbot |
|---|---|---|
| Schema di output personalizzato (campi arbitrari) | Tipi di entità fissi | |
| Qualsiasi tipo di entità definito dall'utente | Solo tipi di entità KG | |
| Fonte di verità | LLM + i tuoi documenti + web | Crawl web + knowledge graph |
| Arricchisca i propri record / le proprie chiavi | Abbina alle entity del KG | |
| Convalida incrociata multi-modello | ||
| Arbitration a livello di campo + audit trail | ||
| ID semantici (identità del tuo tenant) | ID KG globali | |
| Acquisizione di documenti (PDF, DOCX, immagini) | ||
| Estrazione di pagine web / HTML | Tramite ricerca web | |
| Output multilingua (40 lingue) | ||
| Usa le tue chiavi / modelli self-hosted | ||
| Grafo di entity precostruito e di grandi dimensioni | ||
| Interfacce REST API + MCP + n8n / Make | API | |
| Modello di prezzo | Pagamento a token (BYOK) | Abbonamento / enterprise |
Pagamento a token
Porta le tue chiavi API LLM e paga il tuo provider direttamente per i token consumati. Nessun abbonamento alla piattaforma, nessuna tariffa per chiamata sulle query al grafo.
Abbonamento
Piani mensili misurati in credit API / query sul knowledge graph e sulle API di estrazione, con livelli enterprise per crawling ad alto volume e accesso al KG.
I prezzi riflettono le fasce pubblicate ufficialmente e possono variare — verifica le tariffe correnti presso ciascun fornitore.
Rinuncia allo schema a grafo fisso. Definisci la tua struttura, arricchisci qualsiasi entità da più modelli oltre che dai tuoi documenti e dal web, e mantieni le tue chiavi e la tua identità.
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