Arricchisca fino a 100 entità in parallelo con monitoraggio dell'avanzamento in tempo reale, fusione multi-modello automatica ed esportazione in JSON o Excel.
L'arricchimento in batch supporta due modi per fornire i dati delle entità:
Incolla o digita direttamente un array JSON di entità. L'editor offre evidenziazione della sintassi, indicatori di convalida e conserva i tuoi dati tra le sessioni nell'archiviazione locale.
[
{ "name": "Sanofi", "country": "France" },
{ "name": "Pfizer", "country": "USA" },
{ "name": "Novartis", "country": "CH" }
]Recupera le entity da qualsiasi endpoint REST API. Il sistema estrae automaticamente gli array dai wrapper di risposta più comuni.
Autenticazione supportata:
Se l'API restituisce un oggetto, il sistema controlla chiavi come data, results, items alla ricerca di un array incorporato.
Dopo aver caricato le entità, queste compaiono in un elenco selezionabile con lo stato di validazione. È possibile scegliere quali entità includere nel batch:
La barra laterale rispecchia le opzioni di configurazione del singolo arricchimento:
| Opzione | Descrizione |
|---|---|
| Schema | Schema di destinazione che definisce la struttura di output dell'enrichment |
| Strategia | Passaggio singolo, domini di competenza o multi-competenza (chiamate parallele per dominio) |
| Modelli | Uno o più modelli AI da eseguire per entità. Più modelli abilitano la fusione automatica. |
| Lingue | Lingue per l'enrichment multilingue dei campi (es. inglese + francese) |
| Classification | Modello veloce opzionale per la verifica del tipo di entità prima dell'arricchimento |
| Arbitraggio | Modello per la risoluzione dei conflitti basata su LLM durante la fusione. Se non impostato, viene utilizzata l'unione basata su regole. |
Prima di avviare un batch, una finestra di conferma mostra una stima dei costi e un riepilogo. La stima viene calcolata in base al numero di proprietà, ai prezzi dei modelli e al numero di entità e modelli selezionati. Viene visualizzato un avviso quando il numero totale di chiamate LLM supera 100.
Tutte le entità selezionate vengono elaborate simultaneamente. Ogni entità attraversa in modo indipendente l'intera pipeline di arricchimento:
Un limitatore di frequenza globale evita di sovraccaricare i provider di IA. Tutte le entità condividono gli stessi limiti di concorrenza per provider (in genere 5 chiamate simultanee per provider). Con 20 entità e 2 modelli, per ogni provider vengono eseguite fino a 5 chiamate contemporaneamente — le restanti attendono la disponibilità. Ciò garantisce un'esecuzione affidabile senza raggiungere i limiti di frequenza delle API.
Il pannello dei risultati mostra l'avanzamento in tempo reale tramite Server-Sent Events (SSE). Ogni entità ha una scheda comprimibile che si aggiorna in tempo reale:
In attesa di avviare l'elaborazione
Arricchimento in corso, con badge di avanzamento che mostrano il completamento per ciascun dominio di competenza
Tutti i modelli completati con successo. La scheda si comprime automaticamente.
Alcuni modelli o competenze non sono riusciti. Risultati parziali disponibili.
Tutti i modelli hanno avuto esito negativo per questa entità. Dettagli dell'errore mostrati.
Puoi annullare un batch in esecuzione in qualsiasi momento. L'annullamento è cooperativo — le entity già in elaborazione completano la chiamata LLM in corso, ma non ne vengono avviate di nuove. I risultati parziali delle entity completate vengono conservati.
L'elaborazione batch è progettata per essere resiliente. I singoli errori non interrompono il batch:
Al completamento del batch, esporta i risultati in tre formati. Per ogni entità, viene preferito il risultato della fusione se disponibile; in caso contrario, viene utilizzato il miglior risultato del modello.
Scarica i risultati completi come file JSON strutturato con tutti i dati delle entità, gli output dei modelli e i metadati di fusione.
Copia i risultati JSON direttamente negli appunti per incollarli in altri strumenti o script.
Una cartella di lavoro a tre fogli: Results (una riga per entità con proprietà appiattite), Summary (metadati del batch, modelli, costi) e Conflicts (dettagli dei conflitti per entità con la logica di risoluzione).
| Limite | Valore |
|---|---|
| Numero massimo di entity per batch | 100 |
| Dimensione massima dei dati dell'entity | 50.000 caratteri |
| Lunghezza massima del prompt | 100.000 caratteri |
| Timeout recupero URL | 30 secondi |