Prova prompt personalizzati su qualsiasi model di IA con formattazione delle risposte in tempo reale, monitoraggio dei token, metriche di costo e cronologia persistente.
Il Playground è un ambiente di test dei prompt a formato libero. A differenza del flusso di arricchimento basato su schema, le consente di inviare qualsiasi prompt di sistema e prompt utente a un modello e di ispezionare la risposta grezza. Lo utilizzi per sperimentare con il prompt engineering, testare le capacità dei modelli o eseguire query occasionali.
Il Playground utilizza un layout a riquadri affiancati. Tutti i dati inseriti vengono conservati nel local storage tra una sessione e l'altra.
Definisce il comportamento e la persona del modello. Viene inviato come messaggio di sistema e persiste tra le esecuzioni, così puoi iterare sul prompt utente senza reinserire il contesto.
Il prompt principale inviato al modello. È qui che scrive la sua query, istruzione o caso di test.
Incollare un esempio del JSON che si desidera ottenere: viene compilato in un vero contratto di output strutturato inviato al provider — lo stesso meccanismo usato dall'arricchimento. È così che si verifica se un modello riesce a mantenere una determinata forma di output prima di costruirvi attorno uno schema.
Mostra la risposta del modello con formattazione rilevata automaticamente. Le risposte JSON ottengono l'evidenziazione della sintassi nell'editor Monaco; il testo semplice viene visualizzato così com'è. Copia negli appunti con un solo clic.
Ogni esecuzione viene salvata nel proprio account, non solo in questo browser. È possibile filtrare per modello, leggere le anteprime dei prompt e fare clic su una voce per richiamare l'intera chiamata. Qualsiasi record della Cronologia può inoltre essere ricaricato qui — con i suoi prompt e i suoi allegati — così da poter iterare sulla formulazione di un'esecuzione reale senza pagare di nuovo l'intera pipeline.
La barra laterale configura la chiamata:
| Opzione | Descrizione |
|---|---|
| Modello | Seleziona un singolo modello AI da qualsiasi provider configurato. Il menu a discesa virtualizzato mostra i prezzi e le informazioni sul provider. |
| Lingua | Scegliere tra 40 lingue supportate. Influisce sull'istruzione linguistica nel prompt inviato al model. |
| Allegati | Alleghi documenti alla chiamata. L’elenco dei modelli si restringe ai modelli in grado di leggere davvero ciò che ha allegato, così un abbinamento incompatibile diventa impossibile anziché semplicemente sconsigliato. |
Il quarto elemento da configurare non si trova nella barra laterale: la scheda Schema di output del riquadro del prompt. Incollare un esempio del JSON che si desidera ricevere e la chiamata includerà un contratto di output strutturato dedotto da esso: i nomi dei campi e i tipi impliciti nei valori.
Dopo ogni esecuzione, il pannello delle risposte mostra metriche dettagliate:
Ogni esecuzione viene salvata nel proprio account come record di prompt — gli stessi record elencati nella pagina Cronologia — e il pannello sotto la risposta li rilegge:
Itera sui prompt di sistema e sulle istruzioni per affinare il comportamento del modello prima di integrarli negli schema di enrichment.
Esegui lo stesso prompt su modelli diversi per confrontare qualità, velocità e costo dell'output prima di selezionare i modelli per l'arricchimento.
Esegui query di estrazione della conoscenza una tantum senza dover configurare uno schema completo e una pipeline di arricchimento.