Playground - Documentazione di Entity Enricher

Playground

Prova prompt personalizzati su qualsiasi model di IA con formattazione delle risposte in tempo reale, monitoraggio dei token, metriche di costo e cronologia persistente.

Panoramica

Il Playground è un ambiente di test dei prompt a formato libero. A differenza del flusso di arricchimento basato su schema, le consente di inviare qualsiasi prompt di sistema e prompt utente a un modello e di ispezionare la risposta grezza. Lo utilizzi per sperimentare con il prompt engineering, testare le capacità dei modelli o eseguire query occasionali.

Modelli
Qualsiasi
Lingue
40
Cronologia
Persistente
Monitoraggio dei costi
Per chiamata

Layout dell'interfaccia

Il Playground utilizza un layout a riquadri affiancati. Tutti i dati inseriti vengono conservati nel local storage tra una sessione e l'altra.

System Prompt

Definisce il comportamento e la persona del modello. Viene inviato come messaggio di sistema e persiste tra le esecuzioni, così puoi iterare sul prompt utente senza reinserire il contesto.

Prompt utente

Il prompt principale inviato al modello. È qui che scrive la sua query, istruzione o caso di test.

Schema wire

Incollare un esempio del JSON che si desidera ottenere: viene compilato in un vero contratto di output strutturato inviato al provider — lo stesso meccanismo usato dall'arricchimento. È così che si verifica se un modello riesce a mantenere una determinata forma di output prima di costruirvi attorno uno schema.

Risposta

Mostra la risposta del modello con formattazione rilevata automaticamente. Le risposte JSON ottengono l'evidenziazione della sintassi nell'editor Monaco; il testo semplice viene visualizzato così com'è. Copia negli appunti con un solo clic.

Cronologia

Tutte le esecuzioni vengono salvate in locale. È possibile filtrare per modello, visualizzare le anteprime dei prompt e ripristinare qualsiasi sessione precedente per continuare a iterare. Anche ogni record della Cronologia può essere ricaricato qui — con i suoi prompt e i suoi allegati — così da poter iterare sulla formulazione di un’esecuzione reale senza pagare di nuovo l’intera pipeline.

Configurazione

La barra laterale configura la chiamata:

OpzioneDescrizione
ModelloSeleziona un singolo modello AI da qualsiasi provider configurato. Il menu a discesa virtualizzato mostra i prezzi e le informazioni sul provider.
LinguaScegliere tra 40 lingue supportate. Influisce sull'istruzione linguistica nel prompt inviato al model.
AllegatiAlleghi documenti alla chiamata. L’elenco dei modelli si restringe ai modelli in grado di leggere davvero ciò che ha allegato, così un abbinamento incompatibile diventa impossibile anziché semplicemente sconsigliato.

Esecuzione e metriche

Dopo ogni esecuzione, il pannello delle risposte mostra metriche dettagliate:

Tempo di elaborazioneTempo di andata e ritorno totale in millisecondi, inclusi la latenza di rete e l'inferenza del modello.
Token di inputNumero di token nel prompt di sistema + utente, conteggiati dal modello.
Token di outputNumero di token nella risposta del modello.
CostoCosto stimato in USD basato sul prezzo per token del modello.

Cronologia delle esecuzioni

Ogni esecuzione di prompt viene salvata automaticamente nell'archivio locale. Il pannello della cronologia offre strumenti per rivedere e riutilizzare le sessioni passate:

Filtro modelloFiltra le voci della cronologia in base al modello utilizzato. Trova rapidamente i risultati di un provider specifico.
Anteprima del promptOgni voce mostra i primi 50 caratteri del prompt dell'utente, la data e ora e il nome del model.
Indicatore di successoBadge visivo che indica se l'esecuzione è riuscita o fallita.
Ripristina sessioneFai clic su una voce della cronologia per ripristinare il prompt di sistema, il prompt utente, il modello e la lingua selezionata.
Cancella cronologiaRimuovi tutte le voci salvate con un solo clic.

Casi d'uso comuni

Prompt engineering

Itera sui prompt di sistema e sulle istruzioni per affinare il comportamento del modello prima di integrarli negli schema di enrichment.

Confronto dei modelli

Esegui lo stesso prompt su modelli diversi per confrontare qualità, velocità e costo dell'output prima di selezionare i modelli per l'arricchimento.

Query rapide

Esegui query di estrazione della conoscenza una tantum senza dover configurare uno schema completo e una pipeline di arricchimento.

Passaggi successivi