Entity Enricher offre un server Model Context Protocol (MCP) ospitato, così gli agenti AI arricchiscono i dati dialogando con esso, senza script né passaggi da CSV. Basta collegarlo a claude.ai, Claude Desktop, Claude Code o Cursor e il proprio assistente potrà creare schemi, eseguire arricchimenti singoli o in batch, unire i risultati dei modelli e rileggere i record, il tutto in un'unica conversazione.
Il Model Context Protocol è lo standard aperto che consente agli assistenti AI di chiamare strumenti esterni. Un server MCP di arricchimento dei dati espone le operazioni di arricchimento come strumenti che un agente può invocare: invece di esportare un foglio di calcolo, eseguire una pipeline e importare i risultati, basta dire al vostro assistente "arricchisci queste 50 aziende in base al mio schema Azienda" e sarà lui a orchestrare il lavoro, avviando i job, monitorando l'avanzamento e rispondendo alle domande di approfondimento lungo il percorso.
Il server MCP di Entity Enricher è integrato nella piattaforma stessa: lo stesso motore alla base della web app e delle API REST, con gli stessi permessi basati sui ruoli. Espone 29 strumenti e 2 risorse che coprono la creazione di schemi, la generazione di campioni, l'arricchimento singolo e in batch, la fusione multi-modello, i benchmark dei modelli e il controllo dei job asincroni.
Generare uno schema JSON da un campione o da una descrizione, perfezionarlo in linguaggio naturale e salvarlo — lo stesso generatore auto-correttivo della web app.
Avviate un singolo arricchimento o un batch parallelo, monitorate lo stato dei job, annullate, riprovate i domini di competenza falliti e recuperate i record salvati al termine.
Eseguite più LLM sulla stessa entità e unite i risultati: i conflitti vengono rilevati per singolo campo e risolti tramite regole o un arbitro LLM con motivazione registrata.
Progettato come una chat: quando la classificazione preliminare rileva un'incongruenza ("Titano è una luna, non un pianeta"), il processo si mette in pausa e il vostro agente risponde alla domanda per riprenderlo, senza riavvii.
Su claude.ai, Entity Enricher si collega come connettore remoto con OAuth 2.1 -- nessuna chiave da copiare. Il server implementa la registrazione dinamica dei client, PKCE e i metadati di discovery standard, quindi l'intero flusso è: aggiungi il connettore, approva la schermata di consenso, fatto. La connessione agisce con il tuo ruolo e può essere revocata in qualsiasi momento dalla scheda App connesse.
In claude.ai, apri Impostazioni, poi Connettori, e scegli "Aggiungi connettore personalizzato".
Incolla l'URL del server: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (mantieni la barra finale).
Accedete a Entity Enricher e approvate la schermata di consenso: gli strumenti compaiono immediatamente nella vostra chat.
I client configurati tramite file utilizzano invece una chiave API: createne una in Impostazioni, quindi API Keys nell'app web, e indicatela in un header X-API-Key. La stessa struttura di configurazione funziona per Claude Desktop, Cursor e qualsiasi client MCP che supporti l'HTTP in streaming.
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}Le configurazioni complete dei client, il riferimento completo degli strumenti e le guide pratiche sono disponibili nella documentazione del server MCP.
Incollare le righe in una chat ti dà testo non validato che devi comunque ripulire. Passando dal server MCP, il tuo agente ottiene l'intera piattaforma: output validato dallo schema, verifica incrociata multi-modello, semantic ID che deduplicano le entità tra le esecuzioni, record persistiti con tracciamento dei costi e difese contro le allucinazioni -- mentre la conversazione resta la superficie di controllo.
Create un account gratuito, aggiungete il connettore a claude.ai o al vostro editor ed eseguite il vostro primo arricchimento validato tramite schema dalla chat in pochi minuti.
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