I database farmaceutici tradizionali offrono campi rigidi e predefiniti. Entity Enricher vi consente di definire esattamente i dati di cui avete bisogno -- dalle proprietà molecolari e le fasi degli studi clinici fino alle comunicazioni normative e ai profili di sicurezza -- e li arricchisce utilizzando più modelli di IA per un'accuratezza validata in modo incrociato.
Le entità farmaceutiche sono estremamente complesse. Un singolo composto può avere decine di nomi commerciali nei diversi mercati, molteplici studi clinici in corso a varie fasi, stati normativi in evoluzione tra le diverse giurisdizioni e un profilo di sicurezza che cambia con i dati di sorveglianza post-commercializzazione. I database statici diventano rapidamente obsoleti e la curatela manuale non è scalabile.
Con Entity Enricher definisce uno schema che cattura esattamente i campi di cui la sua pipeline ha bisogno. Il motore di arricchimento multi-modello interroga più LLM simultaneamente e il livello di fusione risolve le discrepanze -- per esempio, quando un modello riporta una data di approvazione FDA diversa da quella di un altro, il sistema di arbitraggio identifica la risposta più affidabile con una motivazione completa.
Di seguito è riportato uno schema di esempio per l'arricchimento di composti farmaceutici. Potete generare automaticamente schemi come questo a partire da un JSON di esempio utilizzando la generazione di schemi con l'IA, oppure crearli visivamente nell'editor di schemi.
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher suddivide il vostro schema in domini di competenza, eseguendo chiamate LLM parallele per ciascun dominio. Ciò produce risultati più approfonditi e specializzati rispetto a un singolo prompt monolitico.
| Campo | Competenza | Descrizione |
|---|---|---|
| compound_name | Generale | Nomi commerciali e generici nei vari mercati |
| inn_name | Generale | Denominazione Comune Internazionale (designazione OMS) |
| cas_number | Chimica | Numero di registro Chemical Abstracts Service |
| molecular_formula | Chimica | Formula molecolare e classe strutturale |
| mechanism_of_action | Farmacologia | Bersaglio del farmaco e meccanismo farmacodinamico |
| regulatory_status | Normativo | Stato e date di approvazione FDA/EMA |
| clinical_trials | Clinico | Fasi di sperimentazione attive e completate, indicazioni, ID NCT |
| safety_profile | Sicurezza | Avvertenze in riquadro nero, effetti avversi, controindicazioni |
Incolla un JSON composito di esempio o descrivi i tuoi campi. L'AI genera uno schema tipizzato con domini di competenza per dati normativi, clinici, chimici e di sicurezza.
Fornisca nomi di composti, numeri CAS o dati parziali. Utilizzi la modalità batch per elaborare intere librerie di farmaci in una sola volta.
Più LLM arricchiscono ogni composto in parallelo. La classificazione preliminare verifica il tipo di entità prima dell'inizio dell'arricchimento.
I conflitti tra model vengono rilevati e risolti. Esporta i dati arricchiti come JSON o Excel per integrarli nella tua pipeline farmaceutica.
Monitorate l'avanzamento degli studi clinici nel vostro panorama competitivo. Arricchite i nomi dei composti con fasi degli studi, endpoint e tempistiche.
Monitori gli stati di approvazione FDA ed EMA, i requisiti REMS e gli impegni post-marketing nelle diverse giurisdizioni.
Aggrega profili di eventi avversi, avvertenze black box e controindicazioni per i flussi di lavoro di farmacovigilanza.
Arricchisci i composti con date di scadenza dei brevetti, periodi di esclusiva e tempistiche di ingresso dei generici.
Definite il vostro schema dei composti, collegate le chiavi del vostro provider LLM e ottenete intelligence farmaceutica strutturata in pochi minuti. Nessuna limitazione dei campi predefiniti.
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