スプレッドシートネイティブのAIリサーチエージェント — Claygent（Clay に内蔵）、Datablist、PromptLoop、AirOps など — が数多く登場しています。これらはシートの各行について、カラムごとに1つのプロンプトを実行し、その都度ウェブを閲覧します。アドホックなリサーチには最適です。Entity Enricher の立ち位置は異なります。エンティティタイプごとに型付きのネストされたスキーマを1つ用意し、複数のモデルが各フィールドを相互チェックし、結果はシートのセルではなく、実際のリレーショナルデータベースに重複排除されたエンティティとして保存されます。
検証済みのスキーマ1つがエンティティ全体 — ネストしたオブジェクト、配列、型、関係性 — を記述し、すべての実行がそのスキーマに照らして検証されます。
各列は独立した自由記述のプロンプトです。列全体の構造、型、行間の一貫性は、すべて自分で管理する必要があります。
2つ以上のLLMが同じフィールドに回答し、フィールドごとに競合を検出して、ルールまたはAIアービターが解決します。その根拠も記録されます。
セルごとにエージェント1つ、モデル1つ、実行1回。その回答がそのままシートに書き込まれます。
結果はエンティティの状態として永続化され、セマンティックIDが重複するリンク済みエンティティを1つにまとめ（「Headache」と「Céphalée」が1つのキー付き行になります）、同期フィードがすべてを自社のPostgreSQLに反映します。
シートがそのまま保存先です。調査を再実行すると行が重複し、同一性・結合・履歴は手動エクスポート頼みになります。
ご自身のLLMキーを持ち込み、トークン単位でプロバイダーへ直接お支払いいただけます。プロンプトキャッシュと呼び出しごとのコストレポートにも対応します。
プラットフォームのクレジットまたはサブスクリプションがセルごとに課金され、LLMのコストは一括りで、上乗せ分は不透明です。
「リサーチエージェント」は、Claygent、Datablist、PromptLoop、AirOps などのツールに共通する形態をまとめた呼び方です — 個々の製品は細部で異なります。
| 機能 | Entity Enricher | リサーチエージェント |
|---|---|---|
| 型付きのネストされた出力スキーマ | 列ごとにプロンプト1つ | |
| 任意のエンティティタイプ | ||
| リアルタイムのウェブリサーチ | ||
| マルチモデルのファンアウト（2 つ以上の LLM を並列実行） | モデルを1つ選択 | |
| フィールドレベルのfusionと対立の解決 | ||
| アービトレーション監査証跡 | ||
| セマンティックID（リンク済みエンティティの重複排除） | ||
| 自社データベースへのリレーショナル同期 | CSV / シートへのエクスポート | |
| ドキュメントの取り込み (PDF、DOCX、画像) | 場合による | |
| 事前の entity classification | ||
| 多言語出力（40 言語） | ||
| 独自のキーを使用 / セルフホスト型モデル | まれ | |
| REST API + MCP + n8n / Make のインターフェース | 場合による | |
| 料金モデル | トークン従量課金（BYOK） | クレジット / サブスクリプション |
スキーマを一度定義すれば、複数のモデルがそれを埋めて相互チェックし、結果は重複排除されたクエリ可能なエンティティとしてご自身のデータベースに保存されます。
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