コストダッシュボード
時系列チャート、モデル別内訳、パフォーマンス指標、設定可能な日付プリセットを備えたリアルタイムコスト分析。
概要
コストダッシュボードでは、LLMの支出とパフォーマンスを完全に可視化できます。組織内のすべてのエンリッチメントレコードからデータを集約し、インタラクティブなチャートとサマリーカードで表示します。これを使用して、コストの傾向を特定し、モデルの効率を比較し、エンリッチメントパイプラインを最適化できます。
日付プリセット
サイドバーから期間を選択します。URLは選択したプリセットを反映して更新され(例:/costs/30d)、ブックマーク可能なビューが利用できます:
| プリセット | 時間範囲 | チャートのグループ化 |
|---|
7d | 過去 7 日間 | 毎日 |
30d | 過去 30 日間 | 毎日 |
90d | 過去 90 日間 | 週次 |
all | 全期間 | 毎月 |
システム管理者には、サイドバーに3つの設定を持つ組織セレクターが表示されます。自分の組織、すべての組織の集計、または指定した1つの組織です。オーナーを含むそれ以外のユーザーは、常に自分の組織のコストのみを参照します。スコープはバックエンドで解決されるため、クライアント側からフィルターを回避することはできません。選択内容はユーザーごとにローカルストレージへ保存されます。
コスト概要タブ
デフォルトのタブでは、包括的な支出の内訳を確認できます:
サマリーカード
- 1期間中の総支出
- 21 回の呼び出しあたりの平均コスト
- 3値が入ったプロパティ 1 件あたりの平均コスト
2つの平均値が実行結果を比較可能にします。リクエストあたりのコストは「エンリッチメント1件あたりのコスト」を、プロパティあたりのコストは「入力済みフィールド1つあたりのコスト」を示します。後者はスキーマが大きくなると変動する数値です。チャートとテーブル
時系列コスト— 選択した期間の支出傾向を日・週・月ごとにグループ化して示す折れ線グラフです。
model 別のコスト— 総コスト上位10モデルの横棒グラフです。最もコストの高いモデルをすばやく特定できます。
トークン使用量— 入力トークン、出力トークン、および消費された合計トークンの内訳。
モデルインサイト— 最も使用された model と最も高額な model を強調するカード。
日次内訳— 日付、リクエスト数、合計コスト、リクエストあたりの平均コスト、トークン合計を含む表です。
Performanceタブに切り替えると、modelの効率を分析し、コストとパフォーマンスのトレードオフを特定できます:
サマリーカード
合計レコード数
156
期間内のエンリッチメントレコード
言語バリアント
3
多言語エンリッチメントで使用される言語
チャートとテーブル
コスト対所要時間— バブルのサイズがリクエスト数に比例する散布図です。各バブルはモデルを表します — 速度とコストの最適なバランスを見つけましょう。
model 別パフォーマンス— model ごとのリクエスト数、平均コスト、平均処理時間、トークン統計を比較する表です。
言語数別のコスト— 多言語エンリッチメントで選択した言語数に応じてコストがどのように増加するかを示す棒グラフです。
入力トークン範囲別のコスト— 入力プロンプトのサイズ帯（例: 0〜1K、1K〜5K、5K〜10K トークン）ごとにコストを分類した棒グラフです。
schema プロパティ数別パフォーマンス— enrichment のコストと処理時間が schema の複雑さとどう相関するかを示す表です（enrichment record のみ）。
最適化のヒント
モデルを比較
コスト対処理時間の散布図を使用して、低コストで高品質を実現するモデルを見つけましょう。シンプルなスキーマには、より小型で高速なモデルで十分な場合がよくあります。
トレンドを監視
毎週「コスト推移」チャートを確認してください。急激なスパイクは、batch ジョブの設定ミスや予期しないリトライループを示している可能性があります。
schemaを適切なサイズに
「スキーマプロパティ数別パフォーマンス」の表は、スキーマサイズに応じてコストがどのようにスケールするかを示します。不要なプロパティを削除することで、エンリッチメントあたりのコストを削減できます。
キャッシュモデルを使用する
プロンプトキャッシュに対応したモデル（Anthropic など）は、同じスキーマでのエンリッチメントを繰り返す際のコストを削減します。トークン使用量カードにはキャッシュによるトークン節約が表示されます。