履歴

すべてのエンリッチメント結果を閲覧、フィルタリング、分析できます。統合されたスキーマナビゲーション、グループ化オプション、バッチ操作で詳細な出力を表示できます。

概要

Historyページは、すべてのenrichment、schema生成、playground実行、fusion結果を確認するための中心的な場所です。recordはPostgreSQLに保存され、organization単位でスコープされます。このページは仮想化テーブルを使用しているため、何千ものrecordがあってもスムーズにスクロールできます。

レコードタイプ
9
グループ化モード
4
詳細タブ
10
一括アクション
複数選択
  1. 1リストをジョブ、種類、またはスキーマでグループ化します
  2. 2ジョブごとに1行で、使用した各モデルを表示します
  3. 3選択したレコードの詳細パネル
組織が実行したあらゆる種類の実行を 1 つのテーブルにまとめています。詳細パネルは画面遷移せず、その横に開きます。

レコードタイプ

すべてのLLM操作はレコードを作成します。タイプフィルターを使うと、特定の種類の結果に絞り込めます:

型ソース説明
enrichmentWorkflow Editor / Batchターゲットスキーマに一致する構造化出力によるエンティティエンリッチメントの結果
arbitrationフュージョン複数モデルの実行をマージした出力です。それ自体に固有のモデルを持たないため、Model 列にはマージ元となったモデルが表示され、Type 列には競合の解決方法(決定論的ルールによる場合は LLM 呼び出しもトークンもコストもなし、または調停モデルによる場合)が示されます。Overview タブには完全な監査証跡(フィールドの集計、ソースレコード、および各決定とそれを下したルール)が記録されています。
schema_generationワークフローエディターサンプルデータからAIが生成したJSONスキーマ
schema_editワークフローエディター自然言語プロンプトによるAI支援のスキーマ変更
sample_generationワークフローエディター生成されたサンプル JSON — スキーマ構築の出発点となるコントラクトです。生成されたサンプルの数にかかわらず、1 件のレコードがジョブ全体をカバーします。
playgroundPlayground生のレスポンスを伴う自由形式のprompt実行
classificationWorkflow Editor / Batchエンティティがスキーマの型に一致するかどうかを確認する事前チェックです。低コストで処理を止めず、結果は保存されるため、エンリッチメントに警告が出た理由を確認できます。
ambiguity_analysisワークフローエディタースキーマのプロパティに対する曖昧性とアイデンティティスコープのレビューです。どの名前が複数の解釈を許すか、どの関連項目がエンティティ自体の情報と組み合わせ固有の情報を混在させているかを調べます。その結果は、エディターに表示される参考用の注釈になります。
db_classificationDatabase Syncリンク時に実行され、各プロパティのデータベースキー、SQL型、インデックス、所有権を提案するパスです。Database Sync ページの Model タブで調整します。
benchmark_scoringベンチマークベンチマークシナリオで 1 つのモデルを採点したジャッジ呼び出しです。採点対象のモデルごとに 1 レコード、呼び出しごとに 1 行で、失敗した呼び出しも含まれます。ここでのモデルはジャッジを指し、採点されたモデル、判定キャッシュのヒット数、結果は出力に含まれます。ベンチマークの結果テーブルからリンクされています。

複数のフィルターを組み合わせて結果を絞り込みます。すべてのフィルターがリアルタイムでテーブルを更新します:

プロバイダーフィルター— AIプロバイダー(Anthropic、OpenAI、Google など)でフィルターします。
成功ステータス— 成功、失敗、またはすべてのレコードのみを表示します。
レコードタイプ— 9種類のレコードタイプ(エンリッチメント、フュージョン、スキーマ生成、スキーマ編集、サンプル生成、プレイグラウンド、分類、曖昧性解析、DB分類)のいずれでも絞り込めます。
テキスト検索— エンティティデータと構造化出力コンテンツ全体を検索します。
並べ替えオプション— 日付(新しい順/古い順)、コスト、またはトークン使用量で並べ替えます。
有効なモデルのみ— 無効化されたモデルのレコードを非表示にします。
機能— ウェブ検索、プロンプトキャッシュ、推論、構造化出力、または特定の入力モダリティ (画像、PDF、音声、動画) を使用した実行に絞り込みます。
オリジン— 実行元 — Web アプリ、n8n、Make、または API。

システム管理者には追加のフィルターがあります。すべてのorganizationでプラットフォーム全体のrecordを表示でき、削除済みを含めるで論理削除されたrecordを表示できます。

フィルターは組み合わせて使えます。それぞれが同じクエリを絞り込み、テーブルは再読み込みなしで更新されます。

グループ化

レコードを視覚的にグループ化して、パターンを見つけ、結果を整理します:

なし

選択した並べ替えオプションで並べたフラットリストです。デフォルト表示です。

タイプ別

レコードをタイプ(エンリッチメント、スキーマ生成など)ごとに、折りたたみ可能なセクションでグループ化します。

provider別

AIプロバイダーでグループ化して、異なるサービス間で結果を比較します。

日付順

作成日でグループ化して、日々のアクティビティパターンを確認します。

選択と一括操作

使い慣れたキーボードショートカットで複数のレコードを選択し、バッチ操作を実行できます:

ショートカットアクション
クリック1つのレコードを選択して詳細を開きます
Ctrl + クリック他の選択を解除せずにレコードの選択を切り替える
Shift + クリック前回のクリックから現在までのレコードの範囲を選択します
Ctrl + A表示中のすべてのレコードを選択します
Ctrl + Dすべての record を選択解除

レコードを選択した状態で、一括削除を使用してソフト削除します。システム管理者は、完全に削除するためのハード削除や、ソフト削除されたレコードの復元を実行できます。

レコード詳細パネル

レコードをクリックすると詳細パネルが開きます。タブはそこに表示する内容がある場合にのみ現れるため、ルールベースのフュージョンにはプロンプトタブがなく、ファイルのないエンリッチメントには添付ファイルタブがありません。ディープリンクできるよう URL も更新されます(例: /history/uuid?tab=prompt)。

タブは条件によって変わります。添付ファイル、プロンプト、またはリンクされたデータベースを持つレコードには、単純なレコードよりも多くのタブが表示されます。

出力

構文ハイライト付きの読み取り専用 Monaco エディターでの構造化 JSON 出力です。enrichment record の場合、これは schema に一致する最終的なマージ結果です。

prompt

各expertise domainのシステムprompt、ユーザーprompt、生のレスポンスを表示します。複数のexpertiseを持つrecordでは、expertise promptを切り替えるドロップダウンが表示されます。

概要

トークン使用量(入力、出力、キャッシュ)、実時間、コスト内訳、リトライ、検証エラー。フュージョンレコードの場合は監査証跡も兼ねており、フィールドの集計、ソースレコード、そして各判断とその根拠となったルールが含まれます。

Database Sync

エンリッチメントおよびフュージョンのレコードの場合: このレコードが生成したデルタとその状態に加えて、保存済みの出力をスキーマの Database Sync に再投入するデータベースへ送信アクションが利用できます。

モデルが実際に参照した内容

さらに 4 つのタブで実際のリクエストを確認できます。System Prompt、Raw Response、Wire Schema(プロバイダーに送信される構造化出力のコントラクト)、Function Tools です。加えて、入力用の Schema と Attachments もあります。

ディープリンクとナビゲーション

レコードはアプリケーションの他の部分と連携します:

URLと同期された詳細— 各recordには、共有やブックマークが可能な専用URL(/history/:id)があります。
スキーマナビゲーション— エンリッチメントレコードは、すぐに参照できるようにWorkflow Editor内のソーススキーマにリンクされます。
検索キーフォーム— スキーマの主要なプロパティから構築される動的フォームで、特定のエンティティを検索できます。
Playground で再読み込み— 任意のレコードのプロンプト(および添付ファイル)を Playground で再実行し、パイプラインを再実行せずに文言を調整できます。
データベースに送信— エンリッチメントおよびフュージョンのレコードについて、保存済みの出力をスキーマの Database Sync に投入します。レプリカを修復した後や、既に結果があるスキーマにデータベースを追加した後に便利です。

次のステップ