任意の AI model に対してカスタム prompt をテストできます。リアルタイムのレスポンス整形、トークン追跡、コスト指標、永続的な履歴を備えています。
Playground は自由形式のプロンプトテスト環境です。スキーマ駆動のエンリッチメントワークフローとは異なり、任意のシステムプロンプトとユーザープロンプトをモデルに送信し、生の応答を確認できます。プロンプトエンジニアリングの実験、モデル機能のテスト、または単発のクエリの実行に使用してください。
Playground は 4 つのパネルからなる分割ペインレイアウトを使用します。すべての入力はセッションをまたいでローカルストレージに保存されます。
モデルの動作とペルソナを設定します。これはシステムメッセージとして送信され、実行間で保持されるため、コンテキストを再入力することなくユーザープロンプトを繰り返し調整できます。
モデルに送信されるメインのプロンプト。ここにクエリ、指示、またはテストケースを記述します。
モデルの応答を、自動検出された書式で表示します。JSON応答はMonacoエディタでシンタックスハイライトされ、プレーンテキストはそのまま表示されます。ワンクリックでクリップボードにコピーできます。
すべての実行はローカルに保存されます。モデルで絞り込み、プロンプトのプレビューを表示し、以前のセッションを復元して反復作業を続けられます。
サイドバーでは、モデルと言語を選択できます。
| オプション | 説明 |
|---|---|
| モデル | 設定済みの任意のプロバイダーから1つのAIモデルを選択します。仮想化されたドロップダウンには料金とプロバイダー情報が表示されます。 |
| 言語 | 対応している40言語から選択できます。modelに送信されるpromptの言語指示に影響します。 |
各実行後、レスポンスパネルに詳細なメトリクスが表示されます：
すべてのプロンプト実行は自動的にローカルストレージに保存されます。履歴パネルは、過去のセッションを確認して再利用するためのツールを提供します:
エンリッチメントスキーマに組み込む前に、システムプロンプトや指示を繰り返し調整して、モデルの動作を洗練させます。
同じプロンプトを異なるモデルに対して実行し、エンリッチメント用のモデルを選択する前に、出力の品質・速度・コストを比較します。
完全なスキーマとエンリッチメントパイプラインを設定することなく、単発のナレッジ抽出クエリを実行します。