任意の AI model に対してカスタム prompt をテストできます。リアルタイムのレスポンス整形、トークン追跡、コスト指標、永続的な履歴を備えています。
Playground は自由形式のプロンプトテスト環境です。スキーマ駆動のエンリッチメントワークフローとは異なり、任意のシステムプロンプトとユーザープロンプトをモデルに送信し、生の応答を確認できます。プロンプトエンジニアリングの実験、モデル機能のテスト、または単発のクエリの実行に使用してください。
Playground は分割ペインのレイアウトを採用しています。入力内容はすべてローカルストレージに保存され、セッションをまたいで保持されます。
モデルの動作とペルソナを設定します。これはシステムメッセージとして送信され、実行間で保持されるため、コンテキストを再入力することなくユーザープロンプトを繰り返し調整できます。
モデルに送信されるメインのプロンプト。ここにクエリ、指示、またはテストケースを記述します。
返してほしい JSON の例を貼り付けると、プロバイダーへ送信される実際の構造化出力コントラクトにコンパイルされます。エンリッチメントで使われているものと同じ仕組みです。スキーマを組み立てる前に、モデルが指定の出力形式を維持できるかどうかを試すことができます。
モデルの応答を、自動検出された書式で表示します。JSON応答はMonacoエディタでシンタックスハイライトされ、プレーンテキストはそのまま表示されます。ワンクリックでクリップボードにコピーできます。
すべての実行はローカルに保存されます。モデルで絞り込み、プロンプトのプレビューを確認し、過去のセッションを復元して作業を続けられます。履歴内のどのレコードも、そのプロンプトと添付ファイルごとここに再読み込みできるため、パイプライン全体をもう一度実行するコストをかけずに、実際の実行の文言を調整できます。
サイドバーで呼び出しの内容を設定します:
| オプション | 説明 |
|---|---|
| モデル | 設定済みの任意のプロバイダーから1つのAIモデルを選択します。仮想化されたドロップダウンには料金とプロバイダー情報が表示されます。 |
| 言語 | 対応している40言語から選択できます。modelに送信されるpromptの言語指示に影響します。 |
| 添付ファイル | 呼び出しにドキュメントを添付します。モデル一覧は添付した内容を実際に読み取れるモデルだけに絞り込まれるため、対応していない組み合わせは非推奨どころか選択自体ができません。 |
各実行後、レスポンスパネルに詳細なメトリクスが表示されます：
すべてのプロンプト実行は自動的にローカルストレージに保存されます。履歴パネルは、過去のセッションを確認して再利用するためのツールを提供します:
エンリッチメントスキーマに組み込む前に、システムプロンプトや指示を繰り返し調整して、モデルの動作を洗練させます。
同じプロンプトを異なるモデルに対して実行し、エンリッチメント用のモデルを選択する前に、出力の品質・速度・コストを比較します。
完全なスキーマとエンリッチメントパイプラインを設定することなく、単発のナレッジ抽出クエリを実行します。