MCP データエンリッチメント - Claude と AI エージェントを接続 | Entity Enricher

MCP データエンリッチメント:Claude と AI エージェントから Entity Enricher を利用

Entity Enricher はホスト型 Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供し、AIエージェントがそれと対話することでデータをエンリッチメントできます。スクリプトもCSVのやり取りも不要です。claude.ai、Claude Desktop、Claude Code、Cursor に接続すれば、アシスタントは1つの会話の中で、スキーマの作成、単一またはバッチのエンリッチメントの実行、モデル結果のマージ、レコードの読み取りをすべて行えます。

MCPデータエンリッチメントとは?

Model Context Protocolは、AIアシスタントが外部ツールを呼び出せるようにするオープンスタンダードです。MCPデータエンリッチメントサーバーは、エンリッチメント操作をエージェントが呼び出せるツールとして公開します。スプレッドシートをエクスポートし、パイプラインを実行し、結果をインポートする代わりに、アシスタントに「これらの50社を私のCompanyスキーマに対してエンリッチメントして」と伝えるだけで、ジョブの開始、進捗のポーリング、途中のフォローアップ質問への回答まで、作業をオーケストレーションします。

Entity Enricher のMCPサーバーはプラットフォーム自体に組み込まれており、Webアプリや REST API を支えるのと同じエンジンで、同じロールベースの権限を備えています。スキーマ作成、サンプル生成、単一およびバッチのエンリッチメント、マルチモデルフュージョン、モデルのベンチマーク、非同期ジョブ制御をカバーする29個のツールと2個のリソースを提供します。

エージェントができること

チャットからスキーマを作成

サンプルや説明から JSON スキーマを生成し、自然言語で調整して保存できます。Webアプリと同じ自己修正型ジェネレーターです。

単一エンティティまたはバッチのエンリッチメント

1件のエンリッチメントまたは並列バッチを開始し、ジョブのステータスをポーリングし、キャンセルや失敗した専門ドメインの再試行を行い、完了時に永続化されたレコードを取得できます。

複数のモデルでクロスチェック

同じエンティティに対して複数のLLMを実行し、結果をマージします -- 競合はフィールドごとに検出され、ルールまたはLLMアービターによって解決され、その理由が記録されます。

ジョブの途中で質問に回答

設計段階からチャット形式:事前分類で不一致(「タイタンは惑星ではなく衛星です」)が検出されると、ジョブは一時停止し、エージェントが質問に回答することで再開します(再起動は不要です)。

claude.ai から接続(OAuth)

claude.ai では、Entity Enricher が OAuth 2.1 を使用したリモートコネクタとして接続され、キーをコピーする必要はありません。サーバーは動的クライアント登録、PKCE、標準のディスカバリメタデータを実装しているため、全体の流れは、コネクタを追加し、同意画面を承認すれば完了です。この接続はあなた自身のロールで動作し、Connected Apps タブからいつでも取り消せます。

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claude.ai で「設定」を開き、「コネクタ」から「カスタムコネクタを追加」を選択します。

2

サーバー URL を貼り付けます:https://entityenricher.ai/api/mcp/(末尾のスラッシュは残してください)。

3

Entity Enricherにサインインして同意画面を承認してください -- ツールがすぐにチャットに表示されます。

Claude Desktop、Claude Code、Cursor から接続

ファイルで設定するクライアントは代わりに API キーを使用します。Web アプリの「Settings」→「API Keys」で作成し、X-API-Key ヘッダーで参照してください。同じ設定形式が Claude Desktop、Cursor、そして streamable HTTP に対応するあらゆる MCP クライアントで機能します。

claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "entity-enricher": {
      "url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
      "headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
    }
  }
}

クライアントの完全な設定、ツールの完全なリファレンス、レシピの手順解説はMCPサーバーのドキュメントに記載されています。

エージェントネイティブなエンリッチメントがコピー&ペーストに勝る理由

チャットに行を貼り付けると、検証されていないテキストが得られ、結局手作業でクリーンアップする必要があります。MCP サーバーを経由すると、エージェントはプラットフォーム全体を利用できます。スキーマ検証済みの出力、マルチモデルのクロスチェック、実行をまたいでエンティティを重複排除するセマンティックID、コスト追跡付きの永続化されたレコード、そしてハルシネーション対策。会話は制御面のまま維持されます。

エージェントにエンリッチメントエンジンを

無料アカウントを作成し、claude.ai またはお使いのエディターにコネクターを追加すれば、数分でチャットから初めてのスキーマ検証済みエンリッチメントを実行できます。

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