문서 - Entity Enricher

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Entity Enricher를 데이터 파이프라인에 통합하는 데 필요한 모든 것입니다.

시작하기

몇 분 만에 시작하고 실행하세요:

계정을 생성하고 organization을 설정합니다
LLM 제공자 API 키를 구성하세요
엔터티 타입에 대한 JSON 스키마를 생성하거나 업로드하세요
엔터티 강화를 시작하세요 — 개별 또는 배치로
조직 액세스 키로 프로그래밍 방식 접근을 위해 API를 사용하세요

대화형 API 문서

요청/응답 예제가 포함된 대화형 API 문서입니다. 인증이 필요합니다.

Swagger UI ReDoc

인증

API는 두 가지 인증 방식을 지원합니다: 웹 클라이언트용 Bearer JWT 토큰과, X-API-Key 헤더를 통한 프로그래밍 방식 접근용 API 키(형식: ent_XXXX)입니다.자세히 알아보기 →

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빠른 링크, 인증, Swagger / ReDoc API 탐색기입니다.

핵심 개념

스키마, 전문 분야, 강화 전략, 그리고 출력을 신뢰할 수 있게 만드는 품질 관리.

보강 흐름

입력부터 구조화된 출력까지 보강 파이프라인의 단계별 안내입니다.

전략

단일 패스 대 전문 영역 대 다중 전문성 — 각각을 언제 사용할지.

분류

잘못된 종류의 대상을 강화하지 않도록 방지하는 사전 엔터티 유형 점검입니다.

다중 모델 퓨전

규칙 기반 병합 또는 LLM 중재 해결을 통한 필드 수준 충돌 감지입니다.

다국어

이식 가능하고 데이터베이스에 구애받지 않는 하나의 JSON 형식으로 40개 언어로 보강합니다.

시맨틱 ID

강화, 언어, 시간에 걸쳐 동일한 엔터티를 중복 제거하는 안정적인 조직 범위 ID입니다.

문서 첨부파일

PDF, 이미지, Office 문서, 텍스트 파일을 모든 강화 작업에 첨부하세요.

환각 방지

LLM이 구조화된 데이터를 지어내지 못하도록 막는 8개의 방어 계층.

비용 최적화

프롬프트 캐싱, 스키마 부분 집합, 스마트 게이팅이 강화 비용을 어떻게 낮게 유지하는지.

AI 생성

자연어 또는 샘플 문서에서 LLM 자가 수정 기능을 사용해 JSON 스키마를 생성합니다.

스키마 편집기

드래그 앤 드롭, 인라인 편집, AI 지원 개선 기능을 갖춘 시각적 편집기입니다.

검증 규칙

손상된 스키마가 모델에 도달하기 전에 잡아내는 8개 검증 규칙입니다.

배치 처리

실시간 진행 상황과 내보내기를 통해 최대 100개의 엔터티를 병렬로 보강합니다.

Playground

응답 형식화, 토큰 추적, 영구 기록과 함께 모든 AI model로 사용자 지정 prompt를 테스트합니다.

레코드

그룹화, 검색 키, 배치 작업으로 모든 강화 결과를 탐색, 필터링, 분석합니다.

비용 대시보드

시계열 차트, 성능 지표, 모델별 세부 내역을 갖춘 실시간 비용 분석입니다.

조직 및 역할

4가지 역할, 팀 초대, 조직별 API 키를 갖춘 멀티테넌트 관리.

모델 및 가격

LLM 모델 관리, 자동 가격 동기화, 상태 점검, BYOK 지원.

모델 벤치마크

저장된 보강 시나리오에서 모델을 비교하세요 — 출력과 비용을 나란히 보여줍니다.

벤치마크 채점

품질 점수가 골드 참조와 대비해 계산되는 방식 — 동등성, 배열, 세부 점수입니다.

API 키

X-API-Key, 범위, 조직 액세스 키를 통한 프로그래밍 방식 액세스.

n8n 커넥터

공식 n8n 커뮤니티 노드: 액션, 동적 드롭다운, SSE 기반 enrichment.

Make.com 커넥터

7개의 일급 모듈과 동적 RPC 드롭다운을 갖춘 Make.com 커스텀 앱입니다.

MCP 서버

Claude Desktop / Code / Cursor용 내장 Model Context Protocol 서버 — 채팅에서 직접 강화를 호출합니다.

Ollama Tunnel

리버스 WebSocket을 통해 호스팅된 API에 로컬 Ollama를 실행합니다 — 공개 포트도, SSH도 필요 없습니다.

API 참조

인증, 엔드포인트, 코드 예제를 포함한 완전한 REST API 레퍼런스입니다.

사용 사례

제약

약물 라벨, ATC 코드, 적응증, 다국어 제품 정보입니다.

재무

상장 기업 재무 정보, 규제 서류, 구조화된 시장 데이터입니다.

법률 및 규정 준수

엔터티 실사, 제재 대상 스크리닝, 계약 메타데이터 추출.

학술 연구

저자 프로필, 논문 메타데이터, 기관 소속.

부동산

부동산 데이터, 시장 비교, 구역 지정 및 규제 정보입니다.

이커머스

제품 카탈로그 보강: 속성, 카테고리, 규정 준수, 다국어 콘텐츠.

비교

Clay 대비

Entity Enricher가 Clay의 워터폴 B2B 강화와 어떻게 다른지.

Apollo 대비

Entity Enricher가 Apollo / ZoomInfo의 고정 B2B 데이터와 어떻게 다른지.

DIY LLM 파이프라인 대비

Instructor, BAML, LangChain으로 직접 구축하는 대신 오케스트레이션을 구매합니다.

People Data Labs 대비

스키마 기반 다중 모델 강화 vs 고정된 B2B 데이터셋 API.

LlamaExtract 대비

문서에서 구조를 추출하는 것과 대비하여 모델 지식과 웹에서 보강합니다.

Diffbot 대비

미리 구축된 웹 지식 그래프를 조회하는 대신 직접 정의한 엔터티를 보강합니다.

Clearbit 대비

독립형 스키마 기반 보강 vs HubSpot의 Breeze Intelligence 크레딧.

Cognism 대비

모든 엔터티 보강 vs 전화 확인된 EMEA B2B 연락처 데이터.

Explorium 대비

생성되고 교차 검증된 레코드 vs 집계된 서드파티 B2B 데이터셋.

기능

다중 모델 강화

여러 LLM을 병렬로 실행하는 것이 단일 모델 출력보다 나은 이유입니다.

AI 스키마 생성

자연어 설명에서 정확한 JSON 스키마를 생성합니다.

배치 처리

실시간 상태와 함께 수백 개의 엔터티를 병렬로 처리합니다.

가이드

엔티티 보강이란?

정의, 접근 방식, 그리고 LLM 기반 강화가 적합한 지점.

MCP 데이터 보강

MCP를 통해 claude.ai, Claude Desktop, Claude Code 또는 Cursor에서 Entity Enricher를 사용하세요.

배지

앱이 Entity Enricher로 구동됨을 보여주세요. 사이트나 README에 배지를 추가하세요.

테마:

형식:

<a href="https://entityenricher.ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
  <img src="https://entityenricher.ai/badge.svg" alt="Powered by Entity Enricher" height="32" />
</a>

자동 테마는 prefers-color-scheme를 사용하여 방문자의 시스템 설정에 맞춥니다.