실시간 진행 상황 추적, 공급자별 속도 제한, 자동 다중 모델 융합, JSON 또는 Excel 내보내기를 통해 최대 100개의 엔터티를 병렬로 보강합니다. 배치 처리는 Entity Enricher를 단일 엔터티 도구에서 프로덕션급 데이터 파이프라인으로 변모시킵니다.
JSON 배열 붙여넣기
URL에서 가져오기
파일 끌어서 놓기
엔터티 목록
엔티티 선택, 스키마 검증, 인라인 편집
모든 엔터티를 동시에 보강
제공자별 속도 제한, 엔티티별 SSE 진행 상황, 취소/재시도 지원
entity별 결과 fusion
각 엔티티가 완료된 후 충돌 감지 및 해결이 자동으로 실행됩니다
구조화된 결과 배열
충돌이 있는 시트 3개짜리 워크북
엔티티 객체의 JSON 배열을 편집기에 직접 붙여넣으세요. 시스템이 배열 구조를 자동으로 감지하여 개별 엔티티를 추출합니다. JSON 편집기는 구문 강조, 검증 표시, 줄 번호를 제공합니다.
엔터티를 원격으로 가져오려면 REST API URL을 입력하세요. bearer 토큰, API 키 및 기본 인증을 지원합니다. 시스템은 중첩된 응답 래퍼(예: { results: [...] })에서 배열을 자동으로 추출합니다.
JSON 파일을 페이지에 직접 끌어다 놓으세요. 붙여넣기 오버레이가 클립보드나 파일 드롭에서 JSON 콘텐츠를 감지하여 entity를 자동으로 로드합니다.
모든 배치 작업은 Server-Sent Events(SSE)를 통해 진행 이벤트를 스트리밍합니다. UI에는 다음이 표시됩니다:
각 entity 결과 카드는 접을 수 있으며, 원시 출력이 담긴 model별 탭과 fusion이 활성화된 경우 병합된 결과 탭을 표시합니다. 실패한 entity는 전체 batch를 다시 실행하지 않고 개별적으로 재시도할 수 있습니다.
배치 처리는 API 속도 제한을 준수하기 위해 제공자별 동시 세마포어를 사용합니다. 3개 모델로 50개 엔티티를 보강하는 경우, 시스템은 150개의 API 호출을 한 번에 실행하지 않습니다. 대신 각 제공자에 설정된 속도 제한을 준수합니다 -- 예를 들어 Anthropic에 동시 호출 5개, OpenAI에 10개, 자체 호스팅 Ollama 인스턴스에 3개입니다.
속도 제한은 모델 관리 설정에서 제공자별로 구성할 수 있습니다. 시스템은 429 오류를 방지하면서 제한 범위 내에서 처리량을 최대화합니다.
엔터티당 하나의 객체를 담은 구조화된 JSON 배열입니다. 전체 보강 출력, 메타데이터, 융합 결과를 포함합니다. 프로그래밍 방식 소비와 다운스트림 데이터 파이프라인에 이상적입니다.
[
{
"entity": { "name": "..." },
"enriched": { ... },
"metadata": {
"models": [...],
"cost_usd": 0.012
}
}
]분석가와 이해관계자를 위해 설계된 세 개의 시트로 구성된 워크북입니다:
실행 중인 배치 작업은 언제든지 취소할 수 있습니다. 취소는 정상적으로 처리됩니다 — 진행 중인 LLM 호출은 완료되며(결과를 계속 받을 수 있습니다), 새로운 호출은 시작되지 않습니다. 이미 완료된 엔티티는 결과를 유지합니다.
배치를 시작하기 전에, 시스템은 선택한 모델, 엔티티 수, 스키마 복잡도를 기반으로 비용 추정치를 제공합니다. 이를 통해 실행을 확정하기 전에 예상 비용을 검증할 수 있습니다.
엔티티 목록을 업로드하고 모델을 선택하여 최대 100개의 엔티티를 병렬로 보강하세요. 전체 충돌 보고서와 함께 결과를 JSON 또는 Excel로 내보낼 수 있습니다.
무료로 시작하기