LlamaExtract (van LlamaIndex) haalt gestructureerde data uit documenten die je aanlevert, tegen een aangepast schema, met een parser van topklasse eronder. Entity Enricher werkt andersom: het verrijkt een entiteit met de beste LLM's ter wereld — plus live zoeken op het web en je eigen documenten — en controleert daarna elk veld over meerdere modellen heen en lost conflicten op. Ze overlappen op “schema erin, gestructureerde JSON eruit”, maar lossen verschillende helften van het probleem op.
Beantwoordt wat je data niet bevat, met LLM-kennis, het web en je documenten als bronnen.
Extraheert wat al in het document staat dat je uploadt. Geen externe kennis of zoekopdrachten op het web.
Voert 2 of meer LLM's parallel uit en beslecht meningsverschillen op veldniveau, waarbij de redenering wordt vastgelegd.
Eén enkele extractiedoorloop per document. Geen cross-model-validatie of arbitrage.
Semantische ID's geven elke entiteit een stabiele koppelsleutel die ontdubbelt over runs, modellen en talen heen.
De uitvoer is beperkt tot het document waaruit je hebt geëxtraheerd; identiteit tussen documenten is jouw verantwoordelijkheid.
Entity Enricher verwerkt PDF's, Office-bestanden en afbeeldingen al native — en kan de output van een parser als invoer gebruiken.
Een uitstekende upstream-parser. Gebruik hem om lastige documenten voor te bereiden en verrijk het resultaat vervolgens in Entity Enricher.
| Functie | Entity Enricher | LlamaExtract |
|---|---|---|
| Aangepast output schema | ||
| Gestructureerde extractie uit documenten | ||
| Verrijken vanuit LLM-wereldkennis | ||
| Live zoeken op het web als bron | ||
| Multi-model fan-out (2+ LLM's parallel) | ||
| Fusie en conflictoplossing op veldniveau | ||
| Audittrail van arbitrage | ||
| Semantische ID's (identiteit / ontdubbeling) | ||
| Pre-flight-entiteitclassificatie | ||
| Meertalige uitvoer (40 talen) | ||
| Batchverwerking & streaming voortgang | ||
| Breng je eigen keys mee / zelf-gehoste modellen | Gedeeltelijk | |
| REST API + MCP + n8n / Make-oppervlakken | API + SDK | |
| Documentparsing van topklasse | Ingebouwd | |
| Prijsmodel | Betalen per token (BYOK) | Per pagina / credits |
Betalen per token
Breng je eigen LLM API-keys mee en betaal je provider rechtstreeks voor de verbruikte tokens. Documentinname is ingebouwd, dus voor de meeste bestanden is er geen aparte parsingfactuur.
Per pagina / credits
Gemeten op basis van het aantal geparseerde en geëxtraheerde pagina's, op de credittiers van LlamaCloud (met een gratis tier om te beginnen). De kosten schalen mee met documentvolume en paginaaantal in plaats van met het aantal entiteiten.
Prijzen weerspiegelen openbaar gepubliceerde tiers en kunnen wijzigen — controleer bij elke leverancier de actuele tarieven.
Parse documenten en verrijk vanuit modelkennis en het web — met arbitration over meerdere modellen, een audittrail en identiteit op basis van semantische ID's, allemaal in één pipeline.
Gratis aan de slag