Playground

Test aangepaste prompts tegen elk AI-model met realtime responsopmaak, tokenregistratie, kostenstatistieken en permanente geschiedenis.

Overzicht

De Playground is een vrije prompt-testomgeving. Anders dan de schema-gedreven verrijkingsworkflow kun je hiermee elke systeemprompt en gebruikersprompt naar een model sturen en het ruwe antwoord bekijken. Gebruik het om te experimenteren met prompt-engineering, modelmogelijkheden te testen of eenmalige query's uit te voeren.

Modellen
Alle
Talen
40
Geschiedenis
Persistent
Kostentracking
Per aanroep

Interface-indeling

De Playground gebruikt een gesplitste weergave. Alle invoer wordt tussen sessies bewaard in local storage.

  1. 1De drie invoervelden zijn tabbladen van één venster
  2. 2Brondocumenten gaan mee in dezelfde call
  3. 3Elke run legt zijn eigen tijd, tokens en kosten vast
  4. 4Geschiedenis, onder het antwoord waar ze bij hoort
Prompts links, alles wat het model teruggaf rechts: doordat de drie inputs één tabbladpaneel delen, houdt de prompt de volle hoogte van het venster in plaats van in een derde daarvan te worden geperst.

Systeemprompt

Stel het gedrag en de persona van het model in. Dit wordt als systeembericht verzonden en blijft tussen uitvoeringen behouden, zodat je aan de user-prompt kunt werken zonder de context opnieuw in te voeren.

Gebruikersprompt

De hoofdprompt die naar het model wordt gestuurd. Hier schrijf je je query, instructie of testcase.

Uitvoerschema

Plak een voorbeeld van de JSON die je terug wilt krijgen, en dit wordt gecompileerd tot een echt structured-output-contract dat naar de provider wordt gestuurd — dezelfde machinerie die enrichment gebruikt. Zo test je of een model een bepaalde uitvoervorm kan vasthouden voordat je er een schema omheen bouwt.

Respons

Toont het antwoord van het model met automatisch gedetecteerde opmaak. JSON-antwoorden krijgen syntaxismarkering in de Monaco-editor; platte tekst wordt weergegeven zoals hij is. Kopieer met één klik naar het klembord.

Geschiedenis

Elke uitvoering wordt opgeslagen in je account, niet alleen in deze browser. Filter op model, lees de promptvoorbeelden en klik op een regel om de hele aanroep terug te halen. Elk record in Geschiedenis kan hier ook opnieuw worden geladen — met zijn prompts en zijn bijlagen — zodat je aan de formulering van een echte run kunt sleutelen zonder opnieuw voor de hele pipeline te betalen.

Configuratie

In de zijbalk configureer je de aanroep:

OptieBeschrijving
ModelSelecteer één AI-model van een geconfigureerde provider. Het gevirtualiseerde dropdownmenu toont prijzen en providerinformatie.
TaalKies uit 40 ondersteunde talen. Beïnvloedt de taalinstructie in de prompt die naar het model wordt gestuurd.
BijlagenVoeg documenten toe aan de aanroep. De modellenlijst wordt beperkt tot modellen die ook echt kunnen lezen wat je hebt bijgevoegd, zodat een incompatibele combinatie onmogelijk is in plaats van alleen afgeraden.

Het vierde dat je instelt, staat niet in de zijbalk: het tabblad Output Schema van het promptpaneel. Plak een voorbeeld van de JSON die je terug wilt krijgen en de aanroep draagt een structured-output-contract dat daaruit is afgeleid — de veldnamen en de types die de waarden impliceren.

  1. 1Het derde tabblad van het promptvenster
  2. 2Een voorbeeld van het antwoord, geen JSON Schema
  3. 3Nesting en arrays gaan mee in het contract
Hier is het voorbeeld een hint: elke sleutel wordt een verplicht veld en een null-waarde maakt er een optioneel. Kies je een model dat niet aan een antwoordschema kan worden gehouden, dan meldt een oranje notitie dat — het schema wordt dan genegeerd in plaats van stilletjes half toegepast.

Uitvoering & statistieken

Na elke uitvoering toont het antwoordpaneel gedetailleerde metrieken:

Verwerkingstijd— Totale retourtijd in milliseconden, inclusief netwerklatentie en modelinferentie.
Invoertokens— Aantal tokens in je system- + user-prompt zoals geteld door het model.
Uitvoertokens— Aantal tokens in het antwoord van het model.
Kosten— Geschatte kosten in USD op basis van de prijs per token van het model.
  1. 1Tokens in, daarna uit — zoals de provider ze heeft geteld
  2. 2Wat deze ene aanroep heeft gekost
  3. 3Kopiëren neemt alleen het antwoord over, zonder de statistieken
De rij hoort bij het antwoord eronder en wordt vervangen door de volgende run — en juist dat maakt de Playground de goedkope manier om een modelkeuze te beslechten: dezelfde prompt, twee modellen, drie getallen om te vergelijken.

Uitvoeringsgeschiedenis

Elke uitvoering wordt als promptrecord in je account opgeslagen — dezelfde records die de pagina Geschiedenis toont — en het paneel onder het antwoord leest ze terug:

Modelfilter— Beperk de lijst tot één model. De keuzelijst verschijnt zodra je geschiedenis er meer dan één bevat.
Promptvoorbeeld— Elk item toont de eerste 50 tekens van de user prompt, het tijdstip en de modelnaam.
Succesindicator— Een groen vinkje of een rood kruisje — mislukte aanroepen blijven bewaard, dus een weigering of een time-out blijft zichtbaar naast de runs die wel slaagden.
Sessie herstellen— Klik op een vermelding om de systeemprompt, gebruikersprompt, uitvoerschema, model en taal terug te halen — samen met het antwoord dat eruit kwam en de statistieken van die aanroep, zonder iets uit te geven.
Geschiedenis wissen— Leegt het paneel met één klik door die promptrecords naar de prullenbak te verplaatsen, waar de pagina Geschiedenis ze nog kan herstellen.
  1. 1Beperk de lijst tot één model
  2. 2Wis het hele paneel
  3. 3Een mislukte aanroep blijft bewaard en kun je nog steeds opnieuw afspelen
Wissen verwijdert niets definitief: de vermeldingen zijn records op je account, en wissen verplaatst ze naar de prullenbak waaruit de pagina Geschiedenis herstelt.

Veelvoorkomende use cases

Prompt engineering

Itereer op system-prompts en instructies om het gedrag van modellen te verfijnen voordat je ze in enrichment-schema's inbouwt.

Modelvergelijking

Voer dezelfde prompt uit op verschillende modellen om de kwaliteit, snelheid en kosten van de output te vergelijken voordat je modellen kiest voor verrijking.

Snelle query's

Voer eenmalige kennisextractie-queries uit zonder een volledig schema en een verrijkingspijplijn op te zetten.

Volgende stappen

Verrijkingsstrategieën

Stap over van vrije prompts naar gestructureerde verrijking.

Schemageneratie

Genereer schema's uit voorbeelddata voor gestructureerde uitvoer.

Modellen en prijzen

Configureer providers en vergelijk modelprijzen.