Uma vaga de agentes de pesquisa com IA nativos de folhas de cálculo — Claygent (dentro do Clay), Datablist, PromptLoop, AirOps e afins — responde a um prompt por coluna em cada linha da folha, navegando na web à medida que avança. São excelentes para pesquisa pontual. O Entity Enricher assume outra posição: um esquema tipado e aninhado por tipo de entidade, vários modelos a verificarem cada campo de forma cruzada e resultados que persistem como entidades desduplicadas numa verdadeira base de dados relacional, em vez de células numa folha.
Um único esquema validado descreve a entidade completa — objetos aninhados, arrays, tipos, relações — e cada execução é verificada em relação a ele.
Cada coluna é um prompt de texto livre independente. A estrutura entre colunas, os tipos e a consistência entre linhas ficam a seu cargo.
2+ LLM respondem aos mesmos campos; os conflitos são detetados campo a campo e resolvidos por regra ou por um árbitro de IA, ficando o raciocínio registado.
Um agente, um modelo, uma passagem por célula. O que quer que responda é o que fica na folha de cálculo.
Os resultados persistem como estado da entidade, os IDs semânticos fundem entidades ligadas duplicadas (“Headache” / “Céphalée” passam a ser uma única linha com chave) e um feed de sincronização espelha tudo no seu próprio PostgreSQL.
A folha de cálculo é o armazenamento. Repetir a pesquisa duplica linhas; identidade, associações e histórico ficam a cargo de exportações manuais.
Traga as suas próprias chaves de LLM e pague por token diretamente aos fornecedores, com cache de prompts e relatório de custos por chamada.
Os créditos da plataforma ou uma subscrição medem cada célula; o custo do LLM está incluído e a margem é opaca.
“Agentes de pesquisa” resume a forma comum de Claygent, Datablist, PromptLoop, AirOps e ferramentas semelhantes — cada produto difere nos detalhes.
| Funcionalidade | Entity Enricher | Agentes de pesquisa |
|---|---|---|
| Esquema de saída aninhado e tipado | Um prompt por coluna | |
| Qualquer tipo de entidade | ||
| Pesquisa web em tempo real | ||
| Distribuição multi-modelo (2+ LLMs em paralelo) | Escolha um modelo | |
| Fusão e resolução de conflitos ao nível do campo | ||
| Registo de auditoria de arbitragem | ||
| IDs semânticos (desduplicação de entidades ligadas) | ||
| Sincronização relacional para a sua própria base de dados | Exportação CSV / folha de cálculo | |
| Ingestão de documentos (PDF, DOCX, imagens) | Variável | |
| Classificação prévia de entidades | ||
| Saída multilingue (40 idiomas) | ||
| Use as suas próprias chaves / modelos self-hosted | Raramente | |
| Interfaces REST API + MCP + n8n / Make | Variável | |
| Modelo de preços | Pagamento por token (BYOK) | Créditos / subscrição |
Defina o esquema uma vez, deixe vários modelos preenchê-lo e verificá-lo de forma cruzada, e guarde o resultado como entidades desduplicadas e consultáveis na sua própria base de dados.
Começar gratuitamente