O Entity Enricher disponibiliza um servidor Model Context Protocol (MCP) alojado, para que os agentes de IA enriqueçam dados comunicando diretamente com ele -- sem scripts, sem idas e vindas de CSV. Ligue-o ao claude.ai, ao Claude Desktop, ao Claude Code ou ao Cursor e o seu assistente poderá criar schemas, executar enriquecimentos individuais ou em lote, combinar resultados de modelos e voltar a ler os registos, tudo numa única conversa.
O Model Context Protocol é o padrão aberto que permite aos assistentes de IA chamar ferramentas externas. Um servidor MCP de enriquecimento de dados expõe as operações de enriquecimento como ferramentas que um agente pode invocar: em vez de você exportar uma folha de cálculo, executar um pipeline e importar resultados, diz ao seu assistente "enriquece estas 50 empresas com o meu esquema Company" e ele orquestra o trabalho — iniciando tarefas, consultando o progresso e respondendo a perguntas de seguimento pelo caminho.
O servidor MCP do Entity Enricher está incorporado na própria plataforma -- o mesmo motor que sustenta a aplicação web e a API REST, com as mesmas permissões baseadas em funções. Disponibiliza 29 ferramentas e 2 recursos que abrangem a criação de schemas, a geração de amostras, o enriquecimento individual e em lote, a fusão multimodelo, os benchmarks de modelos e o controlo de tarefas assíncronas.
Gere um schema JSON a partir de uma amostra ou de uma descrição, refine-o em linguagem natural e guarde-o -- o mesmo gerador autocorretivo da aplicação web.
Inicie um enriquecimento ou um lote paralelo, consulte o estado das tarefas, cancele, repita os domínios de especialização que falharam e obtenha os registos persistidos quando terminar.
Execute vários LLMs sobre a mesma entidade e combine os resultados — os conflitos são detetados por campo e resolvidos por regras ou por um árbitro LLM com raciocínio registado.
Concebido em formato de chat: quando a classificação prévia deteta uma incompatibilidade ("Titã é uma lua, não um planeta"), a tarefa é pausada e o seu agente responde à pergunta para retomar -- sem reiniciar.
No claude.ai, o Entity Enricher liga-se como um conector remoto com OAuth 2.1 — sem chaves para copiar. O servidor implementa registo dinâmico de cliente, PKCE e metadados de descoberta padrão, pelo que todo o fluxo é: adicionar o conector, aprovar o ecrã de consentimento, pronto. A ligação atua com a sua própria função e pode ser revogada a qualquer momento no separador Aplicações Ligadas.
No claude.ai, abra as Definições, depois Conectores, e escolha "Adicionar conector personalizado".
Cole o URL do servidor: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (mantenha a barra final).
Inicie sessão no Entity Enricher e aprove o ecrã de consentimento — as ferramentas aparecem no seu chat imediatamente.
Os clientes configurados por ficheiro usam antes uma chave de API: crie uma em Definições e depois API Keys na aplicação web, e referencie-a num cabeçalho X-API-Key. A mesma configuração funciona para o Claude Desktop, o Cursor e qualquer cliente MCP que suporte HTTP com streaming.
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}As configurações completas de cliente, a referência completa de ferramentas e os tutoriais de receitas encontram-se na documentação do servidor MCP.
Colar linhas num chat dá-lhe texto não validado que ainda tem de limpar. Passar pelo servidor MCP dá ao seu agente a plataforma completa: resultados validados por esquema, verificação cruzada multimodelo, IDs semânticos que desduplicam entidades entre execuções, registos persistidos com controlo de custos e defesas contra alucinações — enquanto a conversa permanece a superfície de controlo.
Crie uma conta gratuita, adicione o conector ao claude.ai ou ao seu editor e execute o seu primeiro enriquecimento validado por esquema a partir do chat em minutos.
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