Песочница

Тестируйте пользовательские промпты на любой модели ИИ с форматированием ответов в реальном времени, отслеживанием токенов, метриками стоимости и сохраняемой историей.

Обзор

Playground — это среда свободного тестирования промптов. В отличие от рабочего процесса обогащения на основе схемы, она позволяет отправлять модели любой системный и пользовательский промпт и просматривать необработанный ответ. Используйте её для экспериментов с инженерией промптов, проверки возможностей модели или разовых запросов.

Модели
Любой
Языки
40
История
Постоянный
Отслеживание стоимости
За вызов

Макет интерфейса

Playground использует компоновку из двух панелей. Все введённые данные сохраняются в локальном хранилище между сессиями.

  1. 1Три поля ввода — это вкладки одной панели
  2. 2Исходные документы передаются в том же вызове
  3. 3Каждый запуск фиксирует своё время, токены и стоимость
  4. 4История — под ответом, к которому она относится
Промпты слева, всё, что вернула модель, — справа: три входа делят одну панель с вкладками, поэтому промпт занимает всю высоту окна, а не сжимается до трети.

Системный промпт

Задайте поведение и роль модели. Это отправляется как системное сообщение и сохраняется между выполнениями, чтобы вы могли дорабатывать пользовательский промпт, не вводя контекст заново.

Пользовательский промпт

Основной промпт, отправляемый модели. Здесь вы пишете свой запрос, инструкцию или тестовый пример.

Схема вывода

Вставьте пример JSON, который хотите получить, и он будет скомпилирован в настоящий контракт структурированного вывода, отправляемый провайдеру, — тот же механизм, что используется при обогащении. Так вы проверяете, способна ли модель удерживать заданную форму вывода, прежде чем строить вокруг неё схему.

Ответ

Отображает ответ модели с автоматически определённым форматированием. Ответы в формате JSON получают подсветку синтаксиса в редакторе Monaco; обычный текст отображается как есть. Копирование в буфер обмена одним щелчком.

История

Каждый запуск сохраняется в вашей учётной записи, а не только в этом браузере. Фильтруйте по модели, читайте превью промптов и щёлкните запись, чтобы вернуть весь вызов целиком. Любую запись из «Истории» также можно загрузить сюда — её промпты и вложения, — чтобы поработать над формулировками реального запуска, не оплачивая весь конвейер заново.

Конфигурация

Боковая панель настраивает вызов:

ВариантОписание
МодельВыберите одну модель ИИ от любого настроенного провайдера. Виртуализированный выпадающий список показывает цены и информацию о провайдере.
ЯзыкВыберите один из 40 поддерживаемых языков. Влияет на инструкцию о языке в промпте, отправляемом модели.
ВложенияПрикрепляйте документы к вызову. Список моделей сужается до тех, которые действительно могут прочитать прикреплённое, поэтому несовместимое сочетание не просто нежелательно — оно невозможно.

Четвёртое, что вы настраиваете, находится не на боковой панели: это вкладка Схема вывода в панели промпта. Вставьте образец JSON, который хотите получить в ответ, и запрос понесёт с собой контракт структурированного вывода, выведенный из этого образца, — имена полей и типы, на которые указывают значения.

  1. 1Третья вкладка панели промптов
  2. 2Пример ответа, а не JSON Schema
  3. 3Вложенность и массивы переносятся в контракт
Здесь образец служит подсказкой: каждый ключ становится обязательным полем, а значение null делает поле необязательным. Если выбрать модель, которую нельзя ограничить схемой ответа, появится оранжевое предупреждение — тогда схема игнорируется, а не применяется наполовину и незаметно.

Выполнение и метрики

После каждого выполнения панель ответа отображает подробные метрики:

Время обработки— Общее время обработки в миллисекундах, включая сетевую задержку и вывод модели.
Входные токены— Количество токенов в вашем системном + пользовательском промпте по подсчёту модели.
Выходные токены— Количество токенов в ответе модели.
Стоимость— Ориентировочная стоимость в долларах США на основе потокенной тарификации модели.
  1. 1Входные токены, затем выходные — так, как их посчитал провайдер
  2. 2Во сколько обошёлся этот один вызов
  3. 3Копирование берёт только ответ, без метрик
Строка относится к ответу под ней и заменяется при следующем запуске — именно поэтому Playground остаётся дешёвым способом определиться с выбором модели: один и тот же промпт, две модели, три числа для сравнения.

История выполнения

Каждый запуск сохраняется в вашей учётной записи как запись промпта — те же записи, что перечислены на странице «История», — и панель под ответом показывает их:

Фильтр моделей— Сузьте список до одной модели. Выбор появляется, когда в истории есть больше одной.
Предпросмотр промпта— Каждая запись показывает первые 50 символов prompt пользователя, отметку времени и название model.
Индикатор успеха— Зелёная галочка или красный крестик — неудачные вызовы сохраняются, поэтому отказ или таймаут остаётся виден рядом с успешными запусками.
Восстановить сессию— Нажмите на запись, чтобы вернуть её системный промпт, пользовательский промпт, схему вывода, модель и язык — вместе с полученным ответом и метриками этого вызова, ничего не потратив.
Очистить историю— Очищает панель одним щелчком, перемещая эти записи промптов в корзину, откуда страница «История» может их восстановить.
  1. 1Сузить список до одной модели
  2. 2Очистить всю панель
  3. 3Неудачный вызов сохраняется, и его можно повторить
Очистка ничего не удаляет безвозвратно: записи принадлежат вашей учётной записи, и очистка перемещает их в корзину, из которой их восстанавливает страница «История».

Типичные сценарии использования

Промпт-инжиниринг

Дорабатывайте системные промпты и инструкции, чтобы уточнить поведение модели, прежде чем встраивать их в схемы обогащения.

Сравнение моделей

Запускайте один и тот же промпт на разных моделях, чтобы сравнить качество, скорость и стоимость результата перед выбором моделей для обогащения.

Быстрые запросы

Выполняйте разовые запросы на извлечение знаний без необходимости настраивать полную схему и конвейер обогащения.

Дальнейшие шаги

Стратегии обогащения

Перейдите от свободных промптов к структурированному обогащению.

Генерация схемы

Генерируйте схемы из образца данных для структурированного вывода.

Модели и цены

Настройка провайдеров и сравнение цен на модели.