Возможности извлечения данных с помощью LLM и обогащения данных с помощью ИИ | Entity Enricher

Функции

Всё необходимое для обогащения сущностей на базе ИИ — от генерации схемы до пакетного экспорта.

Интеллектуальный анализ схемы

ИИ-генерация схемы

Вставьте любой JSON. AI генерирует типизированную схему с областями экспертизы, ключами поиска и многоязычными полями — с числом попыток самокоррекции до 6.

Редактирование на естественном языке

Измените схему, набрав «добавить ссылку parent_company» — ИИ применит изменение и предложит 5 улучшений.

Визуальный редактор schema

Дерево свойств с перетаскиванием, группировкой по областям экспертизы, встроенным редактированием, навигацией с клавиатуры, отменой/повтором и автосохранением.

Валидация по 8 правилам

Корректность типов, целостность $ref, назначение expertise domain — всё это применяется автоматически, поэтому LLM самоисправляется прежде, чем вы увидите результаты.

Движок обогащения

Стратегия мульти-экспертизы

Схема разбивается по областям (финансовая, нормативная, общая). Каждая область экспертизы выполняется как параллельный вызов LLM для более глубоких специализированных результатов.

Предварительная классификация

Недорогая LLM классифицирует тип сущности перед обогащением, предотвращая галлюцинации, когда сущности не соответствуют схеме.

Самокорректирующийся вывод

Валидация модели отлавливает особенности LLM во время выполнения: индексированные словари становятся массивами, строковые null — настоящими null, а обязательные поля вызывают повторные попытки.

Многоязычное обогащение

Обогащайте одновременно на 40 языках. Многоязычные поля оформляются как языковые словари со значениями для каждого языка.

Узнать больше →

Семантические ID

Стабильные ID в рамках организации, назначаемые по ключевым полям объекта, чтобы одна и та же сущность дедуплицировалась между обогащениями, языками и временем — разрешение сущностей встроено.

Узнать больше →
Слияние нескольких моделей

Параллельное сравнение

Запускайте 2+ LLM-модели параллельно. Сравнивайте результаты поле за полем перед слиянием.

Обнаружение конфликтов

Сравнение с учётом типа: точное совпадение для скаляров, по языкам для многоязычных значений, сравнение множеств для массивов, рекурсивное для объектов.

Умное разрешение

Слияние на основе правил (голосование большинством, медиана, объединение) или арбитраж LLM с рассуждениями, уровнями уверенности и полным журналом аудита.

Пакеты и масштабирование

Параллельная пакетная обработка

Обогащайте до 100 сущностей одновременно с ограничением частоты запросов по каждому провайдеру и отслеживанием прогресса через SSE в реальном времени.

Загрузка по URL с авторизацией

Получайте сущности из любого REST API с помощью bearer-токена, API-ключа или базовой аутентификации. Автоматически извлекает массивы из обёрток ответа.

Экспорт в Excel

Книга из трёх листов: «Результаты» (по одной строке на сущность), «Сводка» (метаданные и затраты), «Конфликты» (детали разрешения).

Повторить и отменить

Отмена с корректным завершением текущих операций. Повтор только для неудавшихся сущностей. Оценка стоимости перед запуском.

Разработка и эксплуатация

REST API

Программный доступ с документацией OpenAPI. Ключи организации с ролевыми разрешениями для интеграции между сервисами.

Аналитика стоимости

Графики временных рядов, разбивка по провайдерам, статистика производительности по каждой модели. Отслеживайте расходы по всем операциям.

Мультиарендность

Изоляция организаций с четырьмя ролями (admin, owner, editor, operator). Ключи LLM-провайдеров для каждой организации с отслеживанием использования.