Entity Enricher поставляется с размещённым сервером Model Context Protocol (MCP), поэтому ИИ-агенты обогащают данные, общаясь с ним, — без скриптов и без обмена CSV-файлами. Подключите его к claude.ai, Claude Desktop, Claude Code или Cursor, и ваш ассистент сможет создавать схемы, запускать одиночное или пакетное обогащение, объединять результаты моделей и считывать записи обратно — всё в рамках одного диалога.
Model Context Protocol — это открытый стандарт, позволяющий ИИ-ассистентам вызывать внешние инструменты. Сервер обогащения данных MCP предоставляет операции обогащения как инструменты, которые может вызывать агент: вместо того чтобы экспортировать таблицу, запускать конвейер и импортировать результаты, вы говорите своему ассистенту «обогати эти 50 компаний по моей схеме Company», и он оркеструет работу — запускает задачи, отслеживает прогресс и по ходу отвечает на уточняющие вопросы.
MCP-сервер Entity Enricher встроен в саму платформу — это тот же движок, что и в веб-приложении и REST API, с теми же ролевыми разрешениями. Он предоставляет 29 инструментов и 2 ресурса, охватывающих создание схем, генерацию образцов, одиночное и пакетное обогащение, слияние нескольких моделей, бенчмарки моделей и управление асинхронными задачами.
Создайте JSON-схему из образца или описания, доработайте её на естественном языке и сохраните — тот же самокорректирующийся генератор, что и в веб-приложении.
Запускайте одно обогащение или параллельный пакет, отслеживайте статус задачи, отменяйте, повторяйте неудавшиеся области экспертизы и получайте сохранённые записи по завершении.
Запускайте несколько LLM на одной сущности и объединяйте результаты — конфликты обнаруживаются по каждому полю и разрешаются по правилам или LLM-арбитром с сохранением обоснования.
Изначально в формате чата: когда предварительная классификация обнаруживает несоответствие («Титан — это спутник, а не планета»), задача приостанавливается, и ваш агент отвечает на вопрос, чтобы продолжить работу — без перезапуска.
В claude.ai Entity Enricher подключается как удалённый коннектор через OAuth 2.1 — без копирования ключей. Сервер поддерживает динамическую регистрацию клиентов, PKCE и стандартные метаданные обнаружения, поэтому весь процесс таков: добавьте коннектор, подтвердите экран согласия — готово. Подключение действует с вашей собственной ролью и может быть отозвано в любой момент на вкладке «Подключённые приложения».
В claude.ai откройте «Настройки», затем «Коннекторы» и выберите «Добавить пользовательский коннектор».
Вставьте URL сервера: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (сохраните завершающий слэш).
Войдите в Entity Enricher и подтвердите экран согласия — инструменты сразу появятся в вашем чате.
Клиенты, настраиваемые через файл, вместо этого используют API-ключ: создайте его в разделе Settings, затем API Keys в веб-приложении, и укажите его в заголовке X-API-Key. Та же конфигурация подходит для Claude Desktop, Cursor и любого MCP-клиента, поддерживающего потоковый HTTP.
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}Полные конфигурации клиентов, полный справочник по инструментам и пошаговые руководства — в документации MCP-сервера.
Вставка строк в чат даёт непроверенный текст, который вам всё равно придётся вычищать. Работа через сервер MCP предоставляет вашему агенту всю платформу: вывод с проверкой по схеме, перекрёстную проверку несколькими моделями, семантические идентификаторы, которые дедуплицируют сущности между запусками, сохранённые записи с отслеживанием затрат и защиту от галлюцинаций — при этом управление остаётся в диалоге.
Создайте бесплатный аккаунт, добавьте коннектор в claude.ai или ваш редактор и выполните первое обогащение с проверкой по схеме прямо из чата за считанные минуты.
Начать бесплатно