Традиционные фармацевтические базы данных предлагают жёсткие, заранее заданные поля. Entity Enricher позволяет вам точно определить, какие данные вам нужны — от молекулярных свойств и фаз клинических испытаний до нормативных документов и профилей безопасности — и обогащает их с помощью нескольких моделей ИИ для перекрёстно проверенной точности.
Фармацевтические сущности уникально сложны. У одного соединения могут быть десятки торговых названий на разных рынках, множество текущих клинических испытаний на различных фазах, меняющиеся регуляторные статусы в разных юрисдикциях и профиль безопасности, который изменяется по мере поступления данных пострегистрационного наблюдения. Статические базы данных быстро устаревают, а ручная курация не масштабируется.
С Entity Enricher вы определяете схему, которая захватывает именно те поля, которые нужны вашему конвейеру. Движок обогащения несколькими моделями одновременно опрашивает несколько LLM, а слой слияния разрешает расхождения — например, когда одна модель сообщает дату одобрения FDA, отличную от другой, система арбитража определяет наиболее надёжный ответ с полным обоснованием.
Ниже приведён пример схемы для обогащения фармацевтических соединений. Вы можете генерировать такие схемы автоматически из образца JSON с помощью ИИ-генерации схем или создавать их визуально в редакторе схем.
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher разбивает вашу схему на области экспертизы, запуская параллельные вызовы LLM для каждой области. Это даёт более глубокие и специализированные результаты, чем один монолитный промпт.
| Поле | Экспертиза | Описание |
|---|---|---|
| compound_name | Общие | Торговые и непатентованные наименования на разных рынках |
| inn_name | Общие | Международное непатентованное название (обозначение ВОЗ) |
| cas_number | Химия | Регистрационный номер Chemical Abstracts Service |
| molecular_formula | Химия | Молекулярная формула и структурный класс |
| mechanism_of_action | Фармакология | Мишень препарата и фармакодинамический механизм |
| regulatory_status | Регуляторика | Статус и даты одобрения FDA/EMA |
| clinical_trials | Клинический | Активные и завершённые фазы испытаний, показания, NCT ID |
| safety_profile | Безопасность | Предупреждения в чёрной рамке, побочные эффекты, противопоказания |
Вставьте образец составного JSON или опишите свои поля. AI генерирует типизированную схему с областями экспертизы для нормативных, клинических, химических данных и данных безопасности.
Укажите названия соединений, номера CAS или частичные данные. Используйте пакетный режим для обработки целых библиотек лекарств за один раз.
Несколько LLM параллельно обогащают каждое соединение. Предварительная классификация проверяет тип сущности перед началом обогащения.
Конфликты между моделями обнаруживаются и разрешаются. Экспортируйте обогащённые данные в JSON или Excel для интеграции в ваш фармацевтический конвейер.
Отслеживайте прогресс клинических испытаний по всему конкурентному ландшафту. Обогащайте названия соединений фазами испытаний, конечными точками и сроками.
Отслеживайте статусы одобрения FDA и EMA, требования REMS и постмаркетинговые обязательства в разных юрисдикциях.
Агрегируйте профили нежелательных явлений, предупреждения в чёрной рамке и противопоказания для процессов фармаконадзора.
Обогащайте соединения датами истечения патентов, периодами эксклюзивности и сроками выхода дженериков.
Определите свою схему соединений, подключите ключи своих провайдеров LLM и получите структурированную фармацевтическую аналитику за минуты. Без заранее заданных ограничений на поля.
Начать бесплатно