一批以电子表格为原生形态的 AI 研究智能体——Claygent（内置于 Clay）、Datablist、PromptLoop、AirOps 等——为表格的每一行按列执行一个提示词，并在过程中浏览网页。它们非常适合临时性研究。Entity Enricher 的定位不同：每种实体类型对应一个类型化的嵌套架构，由多个模型交叉核对每个字段，结果以去重后的实体形式持久保存在真正的关系型数据库中，而不是表格的单元格里。
一份经过校验的模式即可描述整个实体——嵌套对象、数组、类型、关系——每次运行都会依据它进行校验。
每一列都是一条独立的自由文本提示词。跨列的结构、类型以及行与行之间的一致性，都得由你自己把控。
2 个以上 LLM 回答相同字段；冲突按字段检测，并由规则或 AI 仲裁器解决，同时记录推理过程。
一个代理、一个模型，每个单元格只跑一次。它答什么，表格里就是什么。
结果以实体状态持久化，语义 ID 将重复的关联实体合并（“Headache” / “Céphalée” 合并为同一条带键的记录），同步流则把全部数据镜像到你自己的 PostgreSQL。
表格就是存储。重新调研会产生重复行；身份标识、关联和历史都靠手动导出。
自带 LLM 密钥，按 token 直接向提供商付费，支持提示词缓存与逐次调用的成本报告。
平台以积分或订阅额度对每个单元格计量；LLM 成本被打包在内，加价不透明。
“研究智能体”概括了 Claygent、Datablist、PromptLoop、AirOps 及同类工具的共同形态——具体产品在细节上各有不同。
| 功能 | Entity Enricher | 研究型智能体 |
|---|---|---|
| 带类型的嵌套输出 schema | 每列一条提示词 | |
| 任意实体类型 | ||
| 实时网络研究 | ||
| 多模型扇出（2 个以上 LLM 并行） | 选择单一模型 | |
| 字段级融合与冲突解决 | ||
| 仲裁审计追踪 | ||
| 语义 ID（关联实体去重） | ||
| 关系型同步到你自己的数据库 | CSV / 表格导出 | |
| 文档摄取(PDF、DOCX、图像) | 视情况而定 | |
| 预检 entity classification | ||
| 多语言输出（40 种语言） | ||
| 自带密钥 / 自托管模型 | 很少 | |
| REST API + MCP + n8n / Make 界面 | 视情况而定 | |
| 定价模式 | 按 token 计费（BYOK） | 积分 / 订阅 |
只需定义一次架构，让多个模型填充并交叉核对，结果以去重、可查询的实体形式保存在你自己的数据库中。
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