并行丰富多达 100 个实体，支持实时进度跟踪、自动多模型融合，以及导出为 JSON 或 Excel。
批量丰富化支持两种提供实体数据的方式：
直接粘贴或输入实体的 JSON 数组。编辑器提供语法高亮、校验标记，并将你的数据持久化保存在本地存储中，跨会话保留。
[
{ "name": "Sanofi", "country": "France" },
{ "name": "Pfizer", "country": "USA" },
{ "name": "Novartis", "country": "CH" }
]从任意 REST API 端点获取实体。系统会自动从常见的响应包装中提取数组。
支持的身份验证方式：
如果 API 返回一个对象，系统会检查诸如 data、results、items 之类的键，以查找内嵌数组。
加载实体后，它们会以带验证状态的可选列表形式显示。你可以选择要包含在批次中的实体：
侧边栏与单个 enrichment 的配置选项相对应：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| Schema | 定义 enrichment 输出结构的目标 schema |
| 策略 | 单次通过、专家领域或多专业（每个领域并行调用） |
| 模型 | 针对每个实体运行的一个或多个 AI 模型。多个模型可启用自动融合。 |
| 语言 | 用于多语言字段增强的语言（例如：英语 + 法语） |
| 分类 | 用于在增强前进行实体类型验证的可选快速模型 |
| 仲裁 | 用于在 fusion 期间基于 LLM 解决冲突的模型。若未设置，则使用基于规则的合并。 |
在启动批次前，确认对话框会显示成本估算和摘要。估算基于属性数量、模型定价以及所选实体和模型的数量计算得出。当 LLM 调用总数超过 100 时会显示警告。
所有选定的实体将同时处理。每个实体独立走完整个丰富流程：
全局速率限制器可防止 AI 提供商过载。所有实体共享相同的每提供商并发限制（通常每个提供商 5 个并发调用）。在 20 个实体和 2 个模型的情况下，每个提供商最多同时运行 5 个调用——其余的等待可用资源。这确保了可靠执行，而不会触及 API 速率限制。
结果面板使用 Server-Sent Events (SSE) 实时显示进度。每个 entity 都有一张可折叠的卡片，会实时更新：
等待开始处理
正在扩充，专业领域进度徽章会显示各领域的完成情况
所有模型均成功完成。卡片自动折叠。
部分模型或专业领域处理失败。可获取部分结果。
该实体的所有模型均失败。已显示错误详情。
你可以随时取消正在运行的 batch。取消是协作式的——已在处理中的 entity 会完成其当前的 LLM 调用，但不会启动新的调用。已完成 entity 的部分结果会被保留。
批处理设计为具有弹性。单个失败不会中止整个批次：
批次完成后，可将结果导出为三种格式。对于每个实体，如果有融合结果则优先使用；否则使用最佳模型的结果。
将完整结果下载为结构化 JSON 文件，包含所有实体数据、模型输出和融合元数据。
将 JSON 结果直接复制到剪贴板，以便粘贴到其他工具或脚本中。
一个三工作表工作簿：Results（每个实体一行，属性已扁平化）、Summary（批次元数据、模型、成本）和 Conflicts（逐实体冲突详情及解决推理）。
| 限制 | 值 |
|---|---|
| 每个批次的最大实体数 | 100 |
| 最大实体数据大小 | 50,000 个字符 |
| 最大提示词长度 | 100,000 个字符 |
| URL 抓取超时 | 30 秒 |