成本仪表板 - Entity Enricher 文档

成本仪表板

实时成本分析,包含时间序列图表、按模型细分、性能指标和可配置的日期预设。

概览

成本仪表板让你全面了解 LLM 的支出和性能。它会汇总组织内所有丰富化记录的数据,并通过交互式图表和摘要卡片进行呈现。你可以用它识别成本趋势、比较模型效率并优化丰富化流程。

标签页
2
日期预设
4
图表类型
5
跨组织
所有者+

日期预设

从侧边栏选择一个时间范围。URL 会随所选预设更新(例如 /costs/30d),从而支持可收藏的视图:

预设时间范围图表分组
7d最近 7 天每日
30d最近 30 天每日
90d最近 90 天每周
all所有时间每月

所有者和管理员可在侧边栏切换 所有组织,查看整个平台的汇总成本。此偏好设置保存在本地存储中。

成本概览标签页

默认标签页提供全面的支出明细:

摘要卡片

总成本
$12.47
该周期内所有 LLM 费用的总和
请求总数
342
已发起的 LLM 调用次数
平均成本/请求
$0.036
每次单独调用的平均成本
使用最多的模型
claude-sonnet
请求数最多的模型

图表与表格

成本随时间变化折线图,按天/周/月分组显示所选时间段内的支出趋势。
按模型的成本按总成本排列的前 10 个模型的水平条形图。快速识别成本最高的模型。
Token 用量输入 token、输出 token 及消耗的总 token 明细。
模型洞察突出显示使用最多的模型和最昂贵的模型的卡片。
每日明细包含日期、请求数、总成本、每次请求平均成本和 token 总量的表格。

性能分析选项卡

切换到“性能”标签页,分析 model 效率并识别成本与性能的权衡:

摘要卡片

记录总数
156
该时间段内的富集记录
已使用的模型
8
产生结果的不同模型
语言变体
3
多语言增强中使用的语言
Token 范围
4
不同的输入 token 大小分档

图表与表格

成本与耗时气泡大小与请求次数成正比的散点图。每个气泡代表一个模型——找到速度与成本的最佳平衡点。
按模型划分的性能对比每个模型的请求数、平均成本、平均时长和 token 统计信息的表格。
按语言数量的成本展示成本如何随多语言增强所选语言数量而变化的柱状图。
按输入 Token 区间的成本按输入 prompt 大小区间(如 0–1K、1K–5K、5K–10K 令牌)细分成本的柱状图。
按 schema 属性数量划分的性能展示 enrichment 成本和时长如何与 schema 复杂度相关的表格(仅限 enrichment 记录)。

优化提示

比较模型

使用“成本 vs 时长”散点图找出以更低成本提供优质效果的模型。对于简单的 schema,更小、更快的模型通常已经足够。

监控趋势

每周查看“成本随时间变化”图表。突然的峰值可能表示批次作业配置错误或意外的重试循环。

合理设置 schema 规模

“按 schema 属性数量的性能”表格展示了成本如何随 schema 规模变化。移除不必要的属性可降低每次增强的成本。

使用缓存模型

支持提示词缓存的模型(如 Anthropic)可降低使用相同模式重复增强的成本。Token 使用卡片会显示缓存 token 节省的情况。

后续步骤