针对任意 AI 模型测试自定义 prompt，提供实时响应格式化、token 跟踪、成本指标和持久化历史记录。
Playground 是一个自由形式的提示词测试环境。与由 schema 驱动的增强工作流不同，它允许你向模型发送任意的系统提示词和用户提示词，并检查原始响应。可用它试验提示词工程、测试模型能力或运行一次性查询。
Playground 采用分栏布局，包含四个面板。所有输入都会跨会话保存在本地存储中。
设定 model 的行为和角色。此内容作为系统消息发送，并在多次执行之间保留，因此你可以在无需重新输入上下文的情况下迭代 user prompt。
发送给模型的主提示词。你可在此编写查询、指令或测试用例。
以自动检测的格式显示模型的响应。JSON 响应在 Monaco 编辑器中获得语法高亮;纯文本按原样呈现。一键复制到剪贴板。
所有执行记录均保存在本地。可按模型筛选、查看提示词预览，并恢复任意此前会话以继续迭代。
侧边栏提供 model 和语言选择：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| 模型 | 从任意已配置的 provider 中选择单个 AI model。虚拟化下拉菜单会显示定价和 provider 信息。 |
| 语言 | 从 40 种支持的语言中选择。会影响发送给模型的提示词中的语言指令。 |
每次执行后，响应面板会显示详细指标：
每次提示执行都会自动保存到本地存储。历史面板提供了查看和复用过往会话的工具：
在将系统提示词和指令构建进增强架构之前，反复迭代以优化模型行为。
用相同的 prompt 运行不同模型，在为充实选择模型之前，对比输出质量、速度和成本。
无需搭建完整的 schema 和充实流水线，即可运行一次性知识提取查询。