Entity Enricher 提供托管的 Model Context Protocol(MCP)服务器,AI 智能体只需与之对话即可丰富化数据——无需脚本,无需 CSV 往返导入导出。将其连接到 claude.ai、Claude Desktop、Claude Code 或 Cursor,你的助手便可在一次对话中完成模式编写、运行单个或批量丰富化、合并模型结果并读回记录。
Model Context Protocol 是让 AI 助手调用外部工具的开放标准。MCP 数据富集服务器将富集操作作为智能体可调用的工具公开:无需您自己导出电子表格、运行流水线再导入结果,您只需告诉助手“根据我的 Company schema 富集这 50 家公司”,它就会协调完成整个工作——启动作业、轮询进度,并在过程中回答后续问题。
Entity Enricher 的 MCP 服务器内嵌于平台本身——与 Web 应用和 REST API 背后使用相同的引擎,具备相同的基于角色的权限。它提供 29 个工具和 2 个资源,涵盖模式编写、样本生成、单个和批量丰富化、多模型融合、模型基准测试以及异步作业控制。
从样本或描述生成 JSON 模式,用自然语言优化它并保存——与 Web 应用相同的自纠错生成器。
启动单次富集或并行批量任务,轮询作业状态、取消、重试失败的专业领域,并在完成后获取已保存的记录。
对同一实体运行多个 LLM 并合并结果——按字段检测冲突,并由规则或 LLM 仲裁器解决,同时记录推理过程。
专为对话设计:当预检分类标记出不匹配(“泰坦是卫星,而非行星”)时,任务会暂停,由你的代理回答该问题后继续——无需重新开始。
在 claude.ai 上,Entity Enricher 通过 OAuth 2.1 作为远程连接器连接——无需复制密钥。服务器实现了动态客户端注册、PKCE 和标准发现元数据,因此整个流程为:添加连接器、批准授权页面,即可完成。该连接以您自己的角色运行,并可随时从“已连接应用”选项卡中撤销。
在 claude.ai 中,打开“设置”,然后进入“连接器”,选择“添加自定义连接器”。
粘贴服务器 URL:https://entityenricher.ai/api/mcp/(保留末尾的斜杠)。
登录 Entity Enricher 并在授权页面上确认——工具会立即出现在您的聊天中。
通过文件配置的客户端改用 API 密钥:在网页应用的“设置”中的“API 密钥”下创建一个,并在 X-API-Key 请求头中引用它。相同的配置形式适用于 Claude Desktop、Cursor 以及任何支持可流式 HTTP 的 MCP 客户端。
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}完整的客户端配置、完整的工具参考以及操作指南都在 MCP 服务器文档中。
将数据行粘贴到聊天中,得到的是仍需清理的未经验证文本。通过 MCP 服务器,则可为您的智能体提供完整平台:经模式验证的输出、多模型交叉核对、可跨运行对实体去重的语义 ID、带成本追踪的持久化记录,以及幻觉防御——同时对话仍是控制界面。
创建免费账户,将连接器添加到 claude.ai 或你的编辑器,几分钟内即可在对话中运行首次基于模式校验的增强。
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