法律与合规实体增强 - 用例 | Entity Enricher

法律与合规实体增强

合规团队需要关于法律实体的结构化数据——管辖区详情、受益所有权链、监管备案和认证状态。Entity Enricher 让你在自定义 schema 中定义这些字段,并通过多模型验证进行富集,从而让你可以信赖为 KYC、AML 和尽职调查流程提供支撑的数据。

合规数据为何需要交叉验证

法律与合规数据会带来重大的下游风险。错误的制裁筛查结果、遗漏的受益所有人或过时的合规认证,都可能使组织面临监管处罚。单一来源的增强会造成单点故障。

Entity Enricher 的多模型融合架构可缓解这一风险。当多个 AI 模型独立地丰富同一实体时,系统会检测字段级冲突——例如,一个模型将某实体报告为已列入制裁名单,而另一个模型则没有。仲裁层通过推理和置信度分数解决这些冲突,为合规团队提供可辩护的审计记录。

此 schema 捕获合规工作流所需的核心法律 entity 属性。使用AI schema 生成从你现有的数据格式创建它,然后在可视化编辑器中优化。

LegalEntity.json
{
  "name": "LegalEntity",
  "properties": {
    "entity_name": { "type": "string", "is_key": true },
    "legal_form": { "type": "string" },
    "registration_number": { "type": "string" },
    "jurisdiction": { "type": "string" },
    "date_of_incorporation": { "type": "string" },
    "registered_address": { "type": "string" },
    "compliance_status": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "gdpr_compliant": { "type": "boolean" },
        "sox_compliant": { "type": "boolean" },
        "iso_27001_certified": { "type": "boolean" },
        "sanctions_listed": { "type": "boolean" }
      }
    },
    "corporate_structure": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "ultimate_parent": { "type": "string" },
        "beneficial_owners": {
          "type": "array",
          "items": { "type": "string" }
        },
        "board_members": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": { "type": "string" },
              "role": { "type": "string" }
            }
          }
        }
      }
    },
    "regulatory_filings": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "filing_type": { "type": "string" },
          "authority": { "type": "string" },
          "date": { "type": "string" },
          "status": { "type": "string" }
        }
      }
    }
  }
}

按专业领域划分的丰富化字段

法律实体增强得益于专门的专业领域。公司结构分析所需的知识不同于监管备案查询或司法管辖区数据。

字段专业领域描述
entity_name常规完整法定名称及任何已注册商号
legal_form常规企业形式(LLC、AG、SAS、Ltd 等)
jurisdiction司法管辖注册所在的国家/地区及次级行政辖区
compliance_status合规GDPR、SOX、ISO 认证及制裁状态
corporate_structure企业最终母公司、受益所有人、董事会构成
regulatory_filings监管SEC 文件、年度申报、监管提交材料
registration_number司法管辖公司注册号或税号
date_of_incorporation常规entity 依法成立的日期
1

定义合规 schema

指定你的流程所需的确切法律与合规字段——从受益所有权深度到特定的认证检查。

2

提交实体标识符

提供实体名称、注册号或 LEI 代码。使用批处理模式可筛查整个交易对手列表。

3

多来源富集

多个 AI 模型独立研究每个实体。预检分类确保实体与预期类型匹配。

4

可用于审计的导出

融合结果包含冲突报告和仲裁推理。可导出为 JSON 或 Excel,附完整溯源信息以用于合规文档。

KYC 客户准入

在客户引导阶段,用企业结构、受益所有权和制裁筛查数据丰富新客户信息。

第三方风险管理

对供应商和供货方 entity 进行合规认证、监管处置及司法辖区风险的筛查。

公司治理研究

为机构投资者提取董事会构成、股东结构和治理实践。

监管监测

跟踪各司法辖区的监管备案、执法行动和和解令,以进行持续监控。

定义你的合规 schema,用多个 AI 模型交叉验证,获取具备完整溯源、可供审计的法律实体数据。没有固定字段限制。

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