传统的制药数据库只提供固定的预定义字段。Entity Enricher 让您精确定义所需的数据——从分子属性、临床试验阶段到监管备案和安全性概况——并使用多个 AI 模型进行增强，实现交叉验证的准确性。
制药实体异常复杂。同一种化合物在不同市场可能有数十个品牌名称、多项处于不同阶段的进行中临床试验、跨司法辖区不断变化的监管状态，以及随上市后监测数据而改变的安全性概况。静态数据库很快就会过时，而人工整理无法规模化。
借助 Entity Enricher，您可以定义一个 schema，精确捕获管道所需的字段。多模型富集引擎会同时查询多个 LLM，融合层则解决其中的分歧——例如，当一个模型报告的 FDA 批准日期与另一个模型不同时，仲裁系统会通过完整的推理找出最可靠的答案。
以下是用于丰富化药物化合物的示例模式。您可以使用AI 模式生成从示例 JSON 自动生成此类模式，也可以在模式编辑器中可视化构建它们。
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher 会将您的模式拆分为多个专业领域，为每个领域并行运行 LLM 调用。这比单一庞大的提示词能产生更深入、更专业的结果。
| 字段 | 专业领域 | 描述 |
|---|---|---|
| compound_name | 常规 | 各市场的品牌名和通用名 |
| inn_name | 常规 | 国际非专利名称（WHO 命名） |
| cas_number | 化学 | 化学文摘社登记号 |
| molecular_formula | 化学 | 分子式和结构类别 |
| mechanism_of_action | 药理学 | 药物靶点和药效学机制 |
| regulatory_status | 监管 | FDA/EMA 审批状态与日期 |
| clinical_trials | 临床 | 进行中和已完成的试验阶段、适应症、NCT ID |
| safety_profile | 安全 | 黑框警告、不良反应、禁忌症 |
粘贴复合 JSON 样本或描述你的字段。AI 会为监管、临床、化学和安全数据生成带专长领域的类型化 schema。
提供化合物名称、CAS 编号或部分数据。使用批处理模式可一次处理整个药物库。
多个 LLM 并行丰富每种化合物。预检分类会在丰富开始前校验实体类型。
检测并解决模型之间的冲突。将扩充后的数据导出为 JSON 或 Excel，以集成到你的制药流程中。
跟踪整个竞争格局中的临床试验进展。为化合物名称增强试验阶段、终点和时间线等数据。
监控各司法管辖区的 FDA 和 EMA 批准状态、REMS 要求以及上市后承诺。
为药物警戒工作流汇总不良事件概况、黑框警告和禁忌症。
为化合物富化专利到期日期、独占期和仿制药上市时间线。
定义你的化合物 schema，接入你的 LLM provider 密钥，几分钟内即可获得结构化的药物情报。没有预置字段限制。
免费开始使用