Diffbot crawlt das Web und strukturiert es zu einem riesigen Knowledge Graph mit Milliarden von Entitäten, mit Extraktions-APIs, die Seiten in normalisierte Daten verwandeln. Entity Enricher wählt einen anderen Ausgangspunkt: Statt einen vorgefertigten Graphen des Webs, wie es existiert, abzufragen, reichert es die von Ihnen definierten Entitäten anhand Ihres Schemas an – mit mehreren LLMs sowie Ihren Dokumenten und Live-Websuche, mit integrierter Arbitrierung und Identität.
Sie definieren die Ausgabestruktur – beliebige Felder, beliebige Verschachtelung, beliebiger Entitätstyp – und die Modelle füllen sie aus.
Sie fragen die festen Entitätstypen und Felder des Wissensgraphen von Diffbot ab. Die Struktur ist ihre.
Ihre Eingabeschlüssel werden wortgetreu beibehalten und jede Entität erhält eine stabile, mandantenspezifische semantische ID.
Entitäten werden globalen Knowledge-Graph-IDs zugeordnet und nicht anhand Ihrer eigenen Datensätze modelliert.
Zwei oder mehr LLMs antworten parallel; Konflikte werden Feld für Feld aufgelöst und die Begründung gespeichert.
Eine einzige Extraktions-/Graph-Pipeline. Keine modellübergreifende Validierung und kein Audit-Trail pro Feld.
Ideal, wenn Entität und Schema Ihnen gehören und Genauigkeit/Identität wichtiger sind als reine Web-Abdeckung.
Ideal, wenn Sie einen riesigen vorgefertigten Graphen benötigen oder beliebige öffentliche Webseiten in großem Maßstab strukturieren möchten.
| Funktion | Entity Enricher | Diffbot |
|---|---|---|
| Benutzerdefiniertes Ausgabeschema (beliebige Felder) | Feste Entitätstypen | |
| Jeder von Ihnen definierte Entitätstyp | Nur KG-Entitätstypen | |
| Source of Truth | LLMs + Ihre Dokumente + Web | Web-Crawl + Wissensgraph |
| Reichern Sie Ihre eigenen Datensätze / Schlüssel an | Mit KG-Entitäten abgleichen | |
| Multi-Modell-Kreuzvalidierung | ||
| Arbitrierung auf Feldebene + Audit-Trail | ||
| Semantic IDs (Ihre Mandanten-Identität) | Globale KG-IDs | |
| Dokumentenimport (PDF, DOCX, Bilder) | ||
| Webseiten-/HTML-Extraktion | Über Websuche | |
| Mehrsprachige Ausgabe (40 Sprachen) | ||
| Eigene Schlüssel / selbst gehostete Modelle | ||
| Riesiger vorgefertigter Entitätsgraph | ||
| REST API + MCP + n8n / Make-Oberflächen | API | |
| Preismodell | Bezahlung pro Token (BYOK) | Abonnement / Enterprise |
Bezahlung pro Token
Nutzen Sie Ihre eigenen LLM-API-Schlüssel und bezahlen Sie verbrauchte Tokens direkt an Ihren Anbieter. Kein Plattform-Abonnement, keine Gebühr pro Graph-Abfrage.
Abonnement
Monatliche Pläne, abgerechnet nach API-Credits / Abfragen gegen den Knowledge Graph und die Extraktions-APIs, mit Enterprise-Stufen für Crawling in großem Umfang und KG-Zugriff.
Die Preise entsprechen den öffentlich veröffentlichten Stufen und können sich ändern – prüfen Sie die aktuellen Tarife beim jeweiligen Anbieter.
Verzichten Sie auf das feste Graph-Schema. Definieren Sie Ihre eigene Struktur, reichern Sie jede Entität aus mehreren Modellen sowie Ihren Dokumenten und dem Web an und behalten Sie Ihre eigenen Schlüssel und Ihre Identität.
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