LlamaExtract (von LlamaIndex) extrahiert strukturierte Daten aus von Ihnen bereitgestellten Dokumenten, anhand eines benutzerdefinierten Schemas, mit einem erstklassigen Parser darunter. Entity Enricher arbeitet umgekehrt: Es reichert eine Entität an aus den weltbesten LLMs – plus Live-Websuche und Ihren Dokumenten – und gleicht dann jedes Feld modellübergreifend ab und löst Konflikte auf. Sie überschneiden sich bei „Schema rein, strukturiertes JSON raus“, lösen aber unterschiedliche Hälften des Problems.
Beantwortet, was Ihre Daten nicht enthalten -- mit LLM-Wissen, dem Web und Ihren Dokumenten als Quellen.
Extrahiert nur, was bereits im hochgeladenen Dokument steht. Kein externes Wissen, keine Websuchen.
Führt 2 oder mehr LLMs parallel aus und arbitriert Abweichungen auf Feldebene, wobei die Begründung aufgezeichnet wird.
Ein einziger Extraktionsdurchlauf pro Dokument. Keine modellübergreifende Validierung oder Arbitrierung.
Semantic IDs geben jeder Entität einen stabilen Join-Schlüssel, der über Durchläufe, Modelle und Sprachen hinweg dedupliziert.
Die Ausgabe ist auf das Dokument beschränkt, aus dem Sie extrahiert haben; die dokumentübergreifende Identität liegt bei Ihnen.
Entity Enricher verarbeitet PDFs, Office-Dateien und Bilder bereits nativ — und kann die Ausgabe eines Parsers als Eingabe übernehmen.
Ein hervorragender vorgelagerter Parser. Nutzen Sie ihn, um schwierige Dokumente aufzubereiten, und reichern Sie das Ergebnis anschließend in Entity Enricher an.
| Funktion | Entity Enricher | LlamaExtract |
|---|---|---|
| Benutzerdefiniertes Ausgabeschema | ||
| Strukturierte Extraktion aus Dokumenten | ||
| Anreicherung aus dem Weltwissen des LLM | ||
| Live-Websuche als Quelle | ||
| Multi-Modell-Fan-out (2+ LLMs parallel) | ||
| Fusion & Konfliktlösung auf Feldebene | ||
| Arbitrierungs-Audit-Trail | ||
| Semantic IDs (Identität / Dedup) | ||
| Pre-flight-Entity-Klassifizierung | ||
| Mehrsprachige Ausgabe (40 Sprachen) | ||
| Batch-Verarbeitung & Streaming-Fortschritt | ||
| Eigene Schlüssel / selbst gehostete Modelle | Teilweise | |
| REST API + MCP + n8n / Make-Oberflächen | API + SDK | |
| Erstklassiges Dokumenten-Parsing | Integriert | |
| Preismodell | Bezahlung pro Token (BYOK) | Pro Seite / Credits |
Bezahlung pro Token
Nutzen Sie Ihre eigenen LLM-API-Schlüssel und bezahlen Sie verbrauchte Tokens direkt an Ihren Anbieter. Die Dokumentenverarbeitung ist integriert, sodass für die meisten Dateien keine separaten Parsing-Kosten anfallen.
Pro Seite / Credits
Abgerechnet nach geparsten und extrahierten Seiten, auf Basis der LlamaCloud-Credit-Stufen (mit einer kostenlosen Einstiegsstufe). Die Kosten skalieren mit dem Dokumentvolumen und der Seitenzahl statt mit der Anzahl der Entitäten.
Die Preise entsprechen den öffentlich veröffentlichten Stufen und können sich ändern – prüfen Sie die aktuellen Tarife beim jeweiligen Anbieter.
Analysieren Sie Dokumente und reichern Sie aus dem Modellwissen und dem Web an – mit Multi-Model-Arbitration, einem Audit-Trail und Semantic-ID-Identität, alles in einer Pipeline.
Kostenlos starten