Kosten-Dashboard

Echtzeit-Kostenanalysen mit Zeitreihendiagrammen, Aufschlüsselungen pro Modell, Leistungsmetriken und konfigurierbaren Datumsvoreinstellungen.

Übersicht

Das Kosten-Dashboard bietet Ihnen vollständige Transparenz über Ihre LLM-Ausgaben und -Leistung. Es aggregiert Daten aus allen Anreicherungs-Datensätzen Ihrer Organisation und stellt sie über interaktive Diagramme und Übersichtskarten dar. Nutzen Sie es, um Kostentrends zu erkennen, die Effizienz von Modellen zu vergleichen und Ihre Anreicherungs-Pipeline zu optimieren.

Tabs
2
Datumsvoreinstellungen
4
Diagrammtypen
5
Organisationsübergreifend
Admin

Datumsvoreinstellungen

Wählen Sie einen Zeitraum in der Seitenleiste aus. Die URL wird aktualisiert, um die ausgewählte Voreinstellung widerzuspiegeln (z. B. /costs/30d), was Lesezeichen-fähige Ansichten ermöglicht:

VoreinstellungZeitraumDiagrammgruppierung
7dLetzte 7 TageTäglich
30dLetzte 30 TageTäglich
90dLetzte 90 TageWöchentlich
allGesamter ZeitraumMonatlich

Systemadministratoren erhalten in der Seitenleiste eine Organisationsauswahl mit drei Einstellungen: die eigene Organisation, alle Organisationen aggregiert oder eine bestimmte Organisation. Alle anderen – auch Inhaber – sehen stets die Kosten der eigenen Organisation; der Geltungsbereich wird im Backend aufgelöst, der Filter lässt sich also nicht clientseitig umgehen. Die Auswahl wird pro Benutzer im Local Storage gespeichert.

Tab „Kostenübersicht“

Der Standard-Tab bietet eine umfassende Aufschlüsselung der Ausgaben:

Zusammenfassungskarten

  1. 1Alles, was im Zeitraum ausgegeben wurde
  2. 2Durchschnittliche Kosten eines Aufrufs
  3. 3Durchschnittliche Kosten einer gefüllten Eigenschaft
Erst die beiden Durchschnittswerte machen Läufe vergleichbar: Kosten pro Anfrage beantworten „Was kostet eine Anreicherung“, Kosten pro Eigenschaft beantworten „Was kostet ein ausgefülltes Feld“ – die Zahl, die sich bewegt, wenn ein Schema wächst.

Diagramme & Tabellen

Kosten im Zeitverlauf— Liniendiagramm, das Ausgabetrends über den ausgewählten Zeitraum zeigt, gruppiert nach Tag/Woche/Monat.
Kosten nach Modell— Horizontales Balkendiagramm der Top-10-Modelle nach Gesamtkosten. Erkennen Sie schnell die teuersten Modelle.
Token-Nutzung— Aufschlüsselung der verbrauchten Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens und Gesamt-Tokens.
Modell-Einblicke— Karten, die das meistgenutzte und das teuerste Modell hervorheben.
Tägliche Aufschlüsselung— Tabelle mit Datum, Anzahl der Anfragen, Gesamtkosten, durchschnittlichen Kosten pro Anfrage und Token-Summen.
Ein Zeitraum, vier Sichten auf dieselben Ausgaben: die Summe, ihr Verlauf über die Zeit, welches Modell sie verursacht, und die Details Tag für Tag.

Tab „Leistungsanalyse“

Wechseln Sie zum Tab „Performance“, um die Modelleffizienz zu analysieren und Kosten-Leistungs-Kompromisse zu identifizieren:

Zusammenfassungskarten

Datensätze insgesamt
156
Anreicherungsdatensätze im Zeitraum
Verwendete Modelle
8
Verschiedene Modelle, die Ergebnisse erzeugt haben
Sprachvarianten
3
Sprachen, die bei der mehrsprachigen Anreicherung verwendet werden
Token-Bereiche
4
Verschiedene Größenkategorien für Eingabe-Token

Diagramme & Tabellen

Kosten vs. Dauer— Streudiagramm mit Blasengrößen proportional zur Anzahl der Anfragen. Jede Blase steht für ein Modell – finden Sie das beste Gleichgewicht aus Geschwindigkeit und Kosten.
Leistung nach Modell— Tabelle zum Vergleich von Anzahl der Anfragen, durchschnittlichen Kosten, durchschnittlicher Dauer und Token-Statistiken pro Modell.
Kosten nach Sprachenanzahl— Balkendiagramm, das zeigt, wie die Kosten mit der Anzahl der für die mehrsprachige Enrichment ausgewählten Sprachen skalieren.
Kosten nach Input-Token-Bereich— Balkendiagramm, das die Kosten nach Größenbereichen des Eingabe-Prompts aufschlüsselt (z. B. 0–1K, 1K–5K, 5K–10K Tokens).
Leistung nach Anzahl der Schema-Eigenschaften— Tabelle, die zeigt, wie Anreicherungskosten und -dauer mit der Schema-Komplexität zusammenhängen (nur Anreicherungsdatensätze).
Das Diagramm ist eine Entscheidungshilfe, kein Bericht: Das passende Modell ist meist jenes, das der unteren linken Ecke am nächsten liegt und Ihren Qualitätsanspruch noch erfüllt.

Optimierungstipps

Modelle vergleichen

Nutzen Sie das Streudiagramm „Kosten vs. Dauer“, um Modelle zu finden, die gute Qualität zu geringeren Kosten liefern. Kleinere, schnellere Modelle reichen für einfache Schemas oft aus.

Trends überwachen

Prüfen Sie das Diagramm „Kosten im Zeitverlauf“ wöchentlich. Plötzliche Ausschläge können auf falsch konfigurierte Batch-Jobs oder unerwartete Wiederholungsschleifen hinweisen.

Schemas passend dimensionieren

Die Tabelle „Leistung nach Schema-Eigenschaftsanzahl“ zeigt, wie die Kosten mit der Schemagröße skalieren. Entfernen Sie unnötige Eigenschaften, um die Kosten pro Anreicherung zu senken.

Caching-Modelle verwenden

Modelle mit Prompt-Caching (wie Anthropic) reduzieren die Kosten für wiederholte Anreicherungen mit demselben Schema. Die Token-Nutzungskarten zeigen die Einsparungen durch zwischengespeicherte Tokens.

Nächste Schritte

Verlauf

Einzelne Datensätze hinter den Kostendaten durchsuchen.

Modelle & Preise

Modellpreise konfigurieren und aus externen Quellen synchronisieren.

API-Referenz

Fragen Sie Kostendaten programmatisch über die REST-API ab.