Une vague d'agents de recherche IA nativement intégrés aux tableurs — Claygent (dans Clay), Datablist, PromptLoop, AirOps et consorts — répondent à un prompt par colonne pour chaque ligne d'une feuille, en naviguant sur le web au passage. Ils excellent pour la recherche ponctuelle. Entity Enricher occupe une autre position : un schéma typé et imbriqué par type d'entité, plusieurs modèles qui vérifient chaque champ de façon croisée, et des résultats conservés comme entités dédoublonnées dans une véritable base de données relationnelle, au lieu de cellules dans une feuille.
Un seul schéma validé décrit l'entité entière — objets imbriqués, tableaux, types, relations — et chaque exécution est vérifiée par rapport à lui.
Chaque colonne est un prompt en texte libre indépendant. La structure entre les colonnes, les types et la cohérence entre les lignes sont à votre charge.
2+ LLM répondent aux mêmes champs ; les conflits sont détectés champ par champ puis résolus par règle ou par un arbitre IA, avec le raisonnement consigné.
Un agent, un modèle, une passe par cellule. Ce qu'il répond atterrit tel quel dans le tableur.
Les résultats persistent en tant qu'état d'entité, les ID sémantiques fusionnent les entités liées en double (« Headache » / « Céphalée » ne forment plus qu'une seule ligne indexée par clé), et un flux de synchronisation réplique le tout dans votre propre PostgreSQL.
Le tableur sert de stockage. Relancer la recherche duplique les lignes ; l'identité, les jointures et l'historique passent par des exports manuels.
Apportez vos propres clés LLM et payez les fournisseurs directement au token, avec mise en cache des prompts et rapport de coût par appel.
Les crédits de la plateforme ou un abonnement facturent chaque cellule ; le coût du LLM est intégré et la marge opaque.
« Agents de recherche » résume la forme commune de Claygent, Datablist, PromptLoop, AirOps et des outils similaires — chaque produit diffère dans le détail.
| Fonctionnalité | Entity Enricher | Agents de recherche |
|---|---|---|
| Schéma de sortie typé et imbriqué | Un prompt par colonne | |
| N'importe quel type d'entité | ||
| Recherche web en direct | ||
| Répartition multi-modèle (2 LLM ou plus en parallèle) | Choisissez un seul modèle | |
| Fusion au niveau du champ et résolution des conflits | ||
| Piste d'audit d'arbitrage | ||
| ID sémantiques (déduplication des entités liées) | ||
| Synchronisation relationnelle vers votre propre base de données | Export CSV / tableur | |
| Ingestion de documents (PDF, DOCX, images) | Variable | |
| Classification préalable des entités | ||
| Sortie multilingue (40 langues) | ||
| Apportez vos propres clés / modèles auto-hébergés | Rarement | |
| Interfaces API REST + MCP + n8n / Make | Variable | |
| Modèle de tarification | Paiement au token (BYOK) | Crédits / abonnement |
Définissez le schéma une fois, laissez plusieurs modèles le remplir et le vérifier de façon croisée, puis conservez le résultat sous forme d'entités dédoublonnées et interrogeables dans votre propre base de données.
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